如何在新的DataFrame列中将MMSS和百分之一秒转换为秒

要在新的DataFrame列中将MMSS和百分之一秒转换为秒，可以按照以下步骤进行：

首先，将MMSS和百分之一秒的数据以字符串形式存储在DataFrame的相应列中。
然后，使用DataFrame的apply函数结合自定义函数来进行转换。自定义函数的作用是将MMSS和百分之一秒的字符串转换为秒，可以使用Python的字符串分割和转换方法来实现。
在自定义函数中，可以将MMSS字符串按照分割符进行分割，获取分钟和秒钟的数值，再将百分之一秒转换为秒。最后，将分钟、秒钟和百分之一秒的秒数相加，得到总秒数。
将计算得到的总秒数作为新的列赋值给DataFrame。

下面是一个示例代码，演示了如何在新的DataFrame列中将MMSS和百分之一秒转换为秒：

import pandas as pd

# 假设原始数据的列名为 'MMSS' 和 '百分之一秒'，存储格式为字符串
df = pd.DataFrame({'MMSS': ['0100', '0230', '0459'],
                   '百分之一秒': ['50', '70', '80']})

# 自定义函数，将 MMSS 和百分之一秒的字符串转换为秒
def convert_to_seconds(row):
    mmss = row['MMSS']
    fraction = row['百分之一秒']
    minutes = int(mmss[:2])
    seconds = int(mmss[2:])
    fraction_seconds = int(fraction) / 100
    total_seconds = minutes * 60 + seconds + fraction_seconds
    return total_seconds

# 使用 apply 函数将自定义函数应用到 DataFrame 的每一行
df['总秒数'] = df.apply(convert_to_seconds, axis=1)

# 打印转换后的 DataFrame
print(df)

输出结果为：

  MMSS 百分之一秒      总秒数
0  0100     50   60.500
1  0230     70  150.700
2  0459     80  299.800

以上代码假设了原始数据的列名为 'MMSS' 和 '百分之一秒'，分别存储了MMSS和百分之一秒的字符串。通过自定义函数 convert_to_seconds 将 MMSS 和百分之一秒的字符串转换为秒，并将计算得到的总秒数赋值给新的列 '总秒数'。最后，使用 apply 函数将自定义函数应用到 DataFrame 的每一行，得到转换后的结果。