现代针织机比想象中要复杂得多，编制袜子，手套，运动服，鞋子，汽车座椅等看似简单，却需要用到专家级的语言，且代价很高，即使是小错误也会毁掉整件针织品。...指令触发的一个附加的针织机的基本操作，如针织（将纱线环拉过所有电流环），褶皱（将新环堆叠在针上），转移（将针的内容移动到另一张布）。 在测试中，InverseKnit在94％的时间内生成准确的指令。...但他们希望在未来的工作中扩大样本和材料。 CADKnit 创建三维网格的编织软件工具并不像以前那么罕见。尽管如此，它们相对复杂，往往会带来扭曲，阻碍设计过程。...我们希望让临时用户无需编程专业知识即可访问机器，因此他们可以通过利用机器学习进行设计和制造来获得定制的好处。” ?...大多数人在会后调查中报告说，他们发现很容易操作和定制服装，或制作针织样品。 不过，研究人员发现，可以通过各种方式连接的服装，如毛衣，与CADKnit不兼容，因为它缺乏描述整个设计空间的方法。
它可以用于根据代码、代码输出和markdown编写自定义邮件正文；并使用SMTP服务器发送电子邮件-甚至GMail -或集成生产服务，如RStudio Connect。...equatiomatic[7]从lm()函数中提取输出，用LaTeX写出方程。 markdowntemplates[8]包括一组R markdown模板和knitr针织引擎替换。...colorblindr[14]可以在可投入生产的R图形中模拟色盲。 emoGG[15] 可用于将表情符号添加到你的ggplots中。...fortunes[25] 包括来自R社区的财富和智慧的集合，可从CRAN获得。 fun[26] 可以在R中玩扫雷游戏，也可从CRAN获得。...参考资料 [1] 履历: https://www.datadreaming.org/files/zieffler-cv-2020-08-26.pdf [2] 博客: https://www.datadreaming.org
然而，尽管有了应对措施，换脸算法也在不断改进，我们很难有一个通用的算法能检测不同模型生成的合成图。 ? 人脸变换中的两种模式，我们常见的是第二种，将目标人脸的各种姿态表情都迁移到原来的人脸中。...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13458.pdf 所以新模型 Face X-Ray 具有两大属性：能泛化到未知换脸算法、能提供可解释的换脸边界。...要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。如下所示，大多数换脸算法可以分为检测、修改以及融合三部分。与之前的研究不同，Face X-Ray 希望检测第三阶段产生的误差。 ?...对于第一步，研究者会使用人脸特征点作为匹配标准，从其余图像/视频中根据欧氏距离找一组样本，然后从这组样本中随机找一张作为换脸后的「脸部」。 在第二步，初始的 Mask 定义为人脸特征点的凸包。...第三步给定面部图像 I_F 与背景 Mask I_B，模型就能通过如下方程 1 获得融合结果。而最终的 Mask 也能通过另一个方程提炼出融合的边界。
书籍地址：https://arxiv.org/pdf/2109.05237.pdf 项目地址：https://github.com/thunil/Physics-Based-Deep-Learning...背景知识 从天气和气候预测，到量子物理学，再到等离子体聚变的控制，使用数值分析获得物理模型的解决方案已经成为科研中必不可缺的一部分。...举例而言，最近的工作表明，基于神经网络（NN）的智能体模型实现了现实世界工业应用（如翼型流）所需的准确度，同时在运行时间方面比传统求解器高出几个数量级。...过去几十年，研究社区已经开发出高度专业化和精确的离散化方案来求解基础模型方程，如纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes）、麦克斯韦方程组（Maxwell's equations）或薛定谔方程...在执行此操作过程中，智能体接收其行为奖励信号，并尝试辨别哪些行为有助于获得更高的奖励，从而相应地调整自身行为。强化学习在围棋等游戏方面非常成功，并且在机器人技术等工程应用方面也非常重要。
你可以在软件中输入各种数学表达式，如方程、积分、微分等，然后进行计算。Maple支持多种数学运算，包括基本的算术运算、向量运算、矩阵运算等，可以帮助用户快速进行复杂的数学计算。...其次，Maple还可以进行方程求解。你可以在软件中输入各种复杂的方程，然后使用Maple中的求解工具进行求解。...Maple中的编程语言基于Maple语言，支持多种编程范式，如函数式编程、面向对象编程等，可以帮助用户更好地实现各种复杂的数学计算和数据处理任务。...下面我们来看看如何在Maple中处理散点图。准备数据：首先，你需要准备散点图所需要的数据。这些数据可以来自各种数据源，如Excel、CSV等文件。在准备数据时，需要注意数据格式的正确性。...散点图保存：在处理完成散点图后，你可以使用“Export”命令将其保存为各种格式的文件，如PDF、PNG、SVG等。保存散点图时，你可以选择保存的文件名和保存的位置。
01 1秒极速求解PDE：深度神经网络为何在破解数学难题上独具天赋？ 两种基于深度神经网络的新方法，均可成功求解 PDE，并且能够以更快的速度、更简单的方式建模复杂的系统。...」和「主干」）中处理数据。...训练 DeepONet 的过程包括反复地展示使用数字求解器生成的一族偏微分方程的输入、输出数据，并在每次迭代中调整分支网络和主干网络中的权重，直到整个网络出现的错误量可以被接受为止。...论文链接： https://arxiv.org/pdf/2010.08895v2.pdf 研究者声称新的架构使网络具有更快的速度，能将函数映射到函数，从无穷维空间到无穷维空间，并且在偏微分方程上测试了该神经网络...这次Deepfake不再用来换脸，而是用于制造假地图。 这个AI模型由多所大学的研究者共同构建，目的是学习如何检测伪造的图像，以便开发识别工具。 相关论文已经在《地图学与地理信息科学》杂志上发表。
ppt链接： 10-numth-annotated.pdf Notation 背景。 image.png 一些符号。 image.png 模运算。 image.png 最大公因数。...image.png image.png 解线性同余方程。 image.png 费马和欧拉 回顾。 最后 。 image.png 费马定理。求逆算法与欧几里得相比，只限于质数模，而且更低效。...image.png image.png 解 中的二次方程。仅当 中有平方根。 image.png 计算合数模的e次方根。 需要因子分解合数N，再分别计算。...image.png 运行时间。 image.png 模运算中的难题 简单的问题。 image.png 离散对数问题。质数模的难题。 image.png 不只是 , 在有限循环群 G 中即可。...椭圆曲线大小（质数模的大小）是对称密钥大小两倍的原因是，指数里的因子2 ，必须将椭圆曲线群的大小扩大一倍以获得 的运行时间。
为了处理视角相关的效果，如物体表面的高光等，作者剔除了EffectsNet来进一步预测与视角相关的效果。作者在合成和真实数据上定性和定量的证明了文章方法的有效性。 ? ? ?.../1911.13239.pdf 推荐原因 研究意义： 图像合成是图像处理中的重要操作，但是从背景或者其他图片转移颜色信息到前景上会严重降低合成图像的质量。...近年来，已经有少量的工作尝试用深度学习做图像和谐化，但成对的合成图和真实图极难获得。...本文的创新点： 作者提出的新模型 Face X-Ray 具有两大属性：能泛化到未知换脸算法、能提供可解释的换脸边界。要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。...在当下工业界中，盛行的大多数换脸算法一般可以分为检测、修改以及融合三部分。而本文标新立异之处在于，该新模型Face X-Ray是通过检测第三阶段产生的误差来进行实验的。 ? ?
这类问题涵盖了许多实际应用，如项目管理、资源分配、生产计划等。解决多阶段决策问题的一种常见方法是使用动态规划。...在本篇博客中，我们将重点讨论多阶段决策问题的基本概念、状态转移方程的构建和 Python 实现。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....构建状态转移方程：确定问题的状态如何在不同阶段之间转移。这是解决问题的核心，通常使用递推公式表示。 4 . 初始条件：确定第一个阶段的状态和可行行动。 5 ....状态转移方程 状态转移方程是解决多阶段决策问题的关键。它描述了问题的状态如何在不同阶段之间转移，以及如何根据先前阶段的状态选择行动。 状态转移方程通常以递归的方式定义。...dp[i][j] 表示在第 i 季度生产 j 个产品所能获得的最大利润。
此外，作者还解释了如何谨慎而务实地实现 PyTorch 运行时的关键组件，使得这些组件能够协调配合，达到令人满意的性能。研究者在几个常见的基准上展示了 PyTorch 单个子系统的效率以及整体速度。...有了这个技术，修图换眼睛时不用再担心风格不搭了。...方法背后的基本原理是：提取自语音识别器的特征可能提供辅助性和判别式线索，而这些线索从嘴唇的微妙 yun'don 运动中很难获得，并且这些线索会因此促进唇阅读器的训练。...论文 7：A Simple Proof of the Quadratic Formula 作者：Po-Shen Loh 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1910.06709.pdf...看起来，我们有了一个全新的二次方程求解方法。 推荐：不论你对数学是否感冒，全世界上过中学的人都会遇到这样一个挑战：背下二次方程的求解公式，然后学会如何使用它。
最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像，还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的。另一方面，研究人员也在不断开发能够检测deepfake假图像的识别工具。...与现有其他换脸模型的性能效果对比 坚盾：面部假图像检测工具Face X-ray ? 典型的换脸合成方法包括三个阶段：1）检测面部区域；2）合成期望的目标面部 3）将目标面部融合到原始图像中。...每个图像都会从硬件（如传感器和镜头）或软件（如压缩和合成算法）中引入的自己独特的标记，并且这些标记在整个图像中趋向于类似呈现。 ?...2010年至2015年在MSRA实习，并于2013年获得MSRA Fellowship奖。 Wen Fang ? MSRA视觉计算团队首席研究员。 郭百宁 ?.../1912.13457.pdf https://arxiv.org/pdf/1912.13458.pdf
图4 图4 中，时域方程到频域方程的转换是一个理解难点，下面将进行解释。...03 — 方程的时频转换 图4 动力学方程中，之所以可以将变量t直接换成变量jw，是因为： 1）时域信号可以转换成一系列正/余弦信号的线性叠加； 2）各频率下的正/余弦信号都满足该方程； 3）将各频率下的方程统一写成频域方程...因为并不关注ERS & FDS具体的值，关注的是不同试验规范下ERS & FDS的对比，所以工程中可以进行此假设计算。 后续文章将介绍如何在频域上对ERS & FDS进行直接结算。...参考文献网址（pdf）：https://www.ncode.com/images/GlyphWorks/Downloads/Whitepaper_nCode_AHP_AcceleratedVibrationTestingBasedonFatigueDamageSpectra_v2...-Halfpenny.pdf
项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLab/ DeepFaceLab 是制作 deepfake 视频时非常常用的软件，该 GitHub 项目目前已获得近 2.4...该软件整合了多项 deepfake 功能，比如换脸： ? 减龄： ? 施瓦辛格瞬间变年轻。 换头： ? 对口型： ? 英女王伊丽莎白二世的圣诞演讲 deepfake 视频截图。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.05535.pdf 据介绍，DeepFaceLab 的 pipeline 包含三个主要部分：提取、训练和转换。 第一步：提取。...这部分包含多种算法和处理部分，如人脸检测、人脸对齐和人脸分割。下图展示了「提取」步骤的流程： ? 第二步：训练。这是 DeepFaceLab 实现逼真换脸效果的最关键步骤，具体步骤参见下图： ?...此外，为了提高生产效率，DeepFaceLab 还包括多种生产工具，如「提取」步中的手动人脸识别与人脸关键点提取工具（下图 a）、XSeg 手动人脸分割编辑器（下图 b）。 ?
通过访问 GitHub 存储库，您可以获取 PDF 格式的课程资料，并分析每个练习所提供的代码并直接执行它们。...提供课程 PDF 提供了练习题的代码 可以在线执行练习题 在这里解决 HTML 挑战问题 核心优势： 任何人都有权使用该材料进行自己的学习。 教师也可以获得所有内容，并与他们的学生一起使用。...其主要功能包括提供符号表达式的创建和简化、求解方程和不等式、微分与积分计算以及生成 LaTeX 格式输出。...它可以通过安装 u2net 模型来实现更好的效果，并且支持高级用法，如 alpha matting、改变帧率、设置总帧数等。...快速入门教程：通过访问 “Cosmos SDK Tutorials”，可以快速开始并学习如何在 Cosmos SDk 上构建应用程序，并且还可以 fork 这个教程库以便开始创建自己的 Cosomos
论文地址： https://arxiv.org/pdf/1807.06009.pdf 深度传感器（Depth sensors）为许多难题提供了额外的3D信息，如非刚性重构（non-rigid reconstruction...虽然这项技术几十年前就提出了，但直到最近才出现在商业产品中。因此，从主动双目立体图像中推断深度的先前工作相对较少，并且尚未获得大规模的ground truth训练数据。 ?...最后，我们展示了预测无效区域（如遮挡）的任务是如何在没有ground truth的情况下完成的，这对于减少模糊至关重要。...双目立体匹配评估 在本节中，我们使用传统的双目立体匹配指标（如抖动和偏差），定性、定量地将我们的方法在实际数据的实验中与最先进的立体算法进行比较。...我们系统对应的子像素视差精度为1/30像素，这是通过使用上述方程（也在图5中给出）拟合曲线而获得的。这比其他方法的精度（不高于0.2像素）精确一个数量级。
与此同时，仔细看看欧拉方程，难道它没有让你想起最近的深度学习架构中的任何东西吗 残差网络是一种微分方程的解吗？ 确实是这样的！...在经典的序列建模过程中，您会如何处理这种情况呢？把它扔给递归神经网络，甚至不需要进一步设计模型。在这一部分中，我们将检查神经网络微分方程如何解决这个问题。...原论文插图（https://arxiv.org/pdf/1806.07366.pdf） 首先，我们用一些标准的时间序列算法对输入序列进行编码，比如RNN，以获得时序过程的初始嵌入向量。...将嵌入向量输入到神经网络常微分方程中，得到连续的嵌入向量 从连续的嵌入向量中，利用变分自编码器恢复初始序列 为了证明这个观点，我只是重新运行了这个代码库中的代码，看起来在学习螺旋轨迹方面效果比较不错...目前我只能看到两个实际应用： 在经典神经网络中，使用ODESolve层来平衡速度与精度 将常规常微分方程“压缩”到神经网络结构中，将它们嵌入到标准的数据科学处理过程中。
《(计算)流体力学》中的几个小程序，可在微信中点击体验： Blasius偏微分方程求解速度边界层 （理论这里） 理想流体在管道中的有势流动 （源码戳这） 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...（已完成） 4.1 数值积分、高等函数绘制（已完成） 4.2 非线性方程求解（已完成） 4.3 差分与简单常微分方程初值问题（已完成） 5 使用HTML5编程实现热传导温度场求解（已完成） 5.1 一维导热算例...5.3.2 [视频]一维肋的稳态导热温度场求解 5.3.3 [视频]集中参数法求解集总体的非稳态温度场 5.3.4 [视频]热传导问题的数值解法 5.3.5 [视频]二维常物性不可压流体对流换热问题的数学描述...5.3.6 [视频]两个封闭系统辐射换热计算 5.4 Wrap it up!...python API操作tecplot做数据处理(已完成) 用pyautogui批量输入表单（已完成） 推公式sympy（已完成） 基于百度OCR的文字识别（已完成） pyautogui+acrobat去PDF
为了避免这些缺点，许多团队探索如何在低成本的终端用户硬件（如手机或 IoT 设备）上直接运行最新模型。这是一个巨大的挑战，因为此类设备没有足够的算力或内存。...函数的运行时间并不完全取决于其运行次数，内存的访问方式也起着重要作用。...假设典型的输入大小约为 200x200 像素，并且二值卷积的完美 roofline 实现运行速度是全精度的 43 倍，那么可以估计出网络在粘合层中花费的总执行时间。 ?...定点量化近似可以直接添加到二值卷积输出中。综上所述，得到如下方程组： ? 其中，N 是用来量化网络激活的位数，最后一行求解 q(a) 给出了融合粘合的完整方程。...在没有优化的情况下，研究者获得了 ResNet18 的一个完全二值网络（FBN）版本，其速度大约相当于对应高精度网络的 1/5。
/2006.11287.pdf GitHub地址：https://github.com/MilesCranmer/symbolic_deep_learning 摘要：如何将深度模型转换为符号方程？...他们提出了一种在图像和视频中实现全自动换脸的算法。据研究者称，这是首个渲染百万像素逼真结果的方法，且输出结果具备时序一致性。.../2005.14187.pdf GitHub地址：https://github.com/mit-han-lab/hardware-aware-transformers 摘要：为了获得更高效和快速的 Transformer...推荐：在同样的精度下，相比于基线 Transformer， HAT 可以获得 3 倍加速，3.7 倍模型压缩。.../2006.16668v1.pdf 摘要：神经网络缩放对于使用大量训练数据和计算来提升现实世界机器学习应用中的模型质量至关重要。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.02435.pdf 这篇博士论文的主要内容包括如下： 神经常微分方程（neural ordinary diffeqs）：用于学习物理系统，...此外，这篇论文还涉及了其他一些主题，比如用于动力学系统的符号回归（如通过正则化演化）、深度隐式模型（如深度均衡模型、可微优化）。...金融、时间序列和生成建模等领域获得了直接的实际应用。」...与非微分方程的模型相比，这里存在两个额外的问题： 需要获得该微分方程的数值解； ODEnet 的反向传播，即通过解常微分方程直接把梯度θ求出来。...可逆微分方程求解器：如第 3 章所述，CDE 可以简化为 ODE，并且相应地可以应用于任何可逆 ODE 求解器。同时 SDE 有一个已知的可逆求解器，即可逆 Heun 方法。
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