他的业务流程就如上图，即每天凌晨开启定时器去爬取第三方数据，持久化到redis和其中一台服务的本地缓存，然后将爬取到的业务数据发送到kafka，其他业务服务通过订阅kafka，将业务数据保存到本地缓存。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...通俗一点讲就是assign模式下，所有消费者都可以订阅指定分区我们要通过消息队列实现本地缓存同步，本质上就是需要利用消息队列提供广播能力，而kafka默认不具备。...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
他的业务流程就如上图，即每天凌晨开启定时器去爬取第三方数据，持久化到redis和其中一台服务的本地缓存，然后将爬取到的业务数据发送到kafka，其他业务服务通过订阅kafka，将业务数据保存到本地缓存。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...通俗一点讲就是assign模式下，所有消费者都可以订阅指定分区 我们要通过消息队列实现本地缓存同步，本质上就是需要利用消息队列提供广播能力，而kafka默认不具备。...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
搜索无处不在，相信各位每天都免不了与它的亲密接触，那么我想你确实有必要来了解一下它们，就上周在公司实现的一个小需求来给各位分享一下：如何在分布式环境下同步索引库？...需求分析 公司数据库中的数据信息每天都免不了增、删、改操作，在执行这些简单的更新操作时，我们不仅将变更后的数据要更新到数据库中，同时还要马上同步索引库中的数据，有的时候还要同步一下缓存中的数据(本文只分享如何同步...分析方案 当我们在后台管理系统中触发了更新操作时，不会紧跟着调用同步功能去更新索引库和缓存这种机制去实现，因为耦合性太高了，容易影响正常的业务流程。... 45 步骤三：执行更新操作时，通知秘书去同步索引库、缓存等...目的同步索引库、缓存等 22 jmsTemplate.send(testTopic, new MessageCreator(){ 23 @Override
作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，IT-Tools是为开发人员度身打造的一套便捷在线工具。它提供全面功能，使开发者能以更高效方式完成任务。...经由IT-Tools，开发人员能轻松应对各类技术挑战，享受工作中的便利与灵活。...安装Docker 本文演示环境：CentOS7，Xshell7远程ssh 没有安装Docker的小伙伴需安装Docker，已有Docker可跳过以下步骤。...如没有安装Docker，需先安装Docker： 安装软件包（提供实用程序）并设置存储库 $ sudo yum install -y yum-utils $ sudo yum-config-manager...it-tools功能很多，其中举例几个： uuid批量生成： base64 编解码： 获取emoji的unicode： 还有各种实用的功能，非常适合开发者使用。
它提供了以下核心优势： 轻量级、超快速的代码托管和持续集成服务 支持 Docker 容器化部署 可以在本地环境中构建和运行系统，无需依赖 Docker 容器 提供完整的用户界面用于与系统交互，并支持 Swagger...通过使用最新技术和工具，如 Next.js、React Server Components 等，在保证性能和用户体验同时提高开发效率。...可以实现无服务器部署 (CPU)，适合小型且快速的应用程序部署。 支持 WASM，在浏览器中运行模型。 提供模型训练功能，并支持使用 NCCL 进行分布式计算。...支持多机部署，在令牌管理中设置过期时间和额度，并且可以进行兑换码管理批量生成与导出充值功能。...官方文档齐备：详细介绍了如何在不同平台上使用 MSAL.NET 进行快速入门，并提供相关示例代码进行参考。
gitignore vi .gitignore 然后按下键盘的“i”键，输入 按下“esc”键，再输入“:wq”保存退出，此时“test”工程根目录多了一个“.gitignore”文件 将文件提交到本地...git缓存 git add . git commit -m "initial" 提交远程 $ git push --set-upstream origin mmall_v1.0 Counting objects...多人协作中 $ git merge origin master 打标签 $ git tag tag-dev-initial 标签提交 $ git push origin tag-dev-initial
在内网渗透中，为了扩大战果，往往需要寻找更多主机并且对这些主机进行安全检测或帐号密码测试，所以主机发现这个步骤必不可少。我们如何在不实用扫描器的情况下发现更多主机呢？...，所以没有那么复杂，大家在实际环境或者公司网络中可以看到有多个IP段，这些IP段都是我们可以访问到的，也是要做主机发现扫描的目标IP段。...在解析过IP之后会保存在本地的arp表中，所以使用以下命令可以查看本地的arp缓存表，从中获取到一些IP信息。...dns缓存中存在我们解析过的域名信息，当然，也会存在内网中的域名信息，所以查看这些信息也有助于我们发现内网的IP段。...其他linux下的命令 findsmb ip neigh show smbtree 以及 smbclient -L 192.168.7.42 #由于我本地没有域环境就不做测试了 扫描工具 在确定内网中存在的
这给缓存管理带来了新的挑战，如何在保证扩展性的同时满足高并发数据处理的需求。如果缓存管理中的页替换算法不支持扩展，则可能会严重降低系统的性能。...但这种方式并不能有效地解决替换算法中的锁问题。在分布式锁中，会将缓存分成多块，每一块都使用一个本地锁进行保护。使用轮询或哈希方式将数据页均匀分布到各块。...由于只有访问相同块的缓存才会用到相同的锁，因此可以改善锁竞争。但由于记录的历史信息位于本地的各个缓存块，因此全局历史信息的缺少可能会对替换算法的性能造成影响。...例如，如果算法需要检测访问顺序，但此时相同顺序中的页被分布到多个缓存块中，此时无法保证性能优势。 总之，现有的对DBMS系统的研究和开发都聚焦在如何在高命中率和低锁竞争之间进行权衡。...读取的一个副作用是需要将数据加载到处理器缓存中，但消除了关键代码段的缓存未命中惩罚。图5中示了该技术的潜在好处。 在无锁的共享数据上执行预加载操作并不会对替换算法中的全局数据结构的完整性造成影响。
学会从浏览器的缓存，本地DNS缓存，本地网络配置（主机文件），路由，DNS，网络，Web协议，缓存系统到Web服务器进行分析 19）熟悉CDN提供商，如fastly,Akamai 20）熟悉SSL/TLS...的工作原理以及数字证书的工作原理 21）了解SSH工作原理，以及调试它以及如何生成ssh密钥以及无密码登录到其他计算机的方法 22）了解init系统 23）学会设置Web服务器 24）学会使用“awk，...Nginx访问日志文件 25）学会使用日志管理工具（rsyslog，logstash，fluentd，logwatch，awslogs ..） 26）学会设置反向代理（Nginx ..） 27）学会设置缓存服务器...，了解回滚、自我修复、自动扩展策略 53）熟悉API和服务：RESTfull，类似RESTful，API网关，Lambda函数，无服务器计算，SOA，SOAP，JMS，CRUD 54）了解如何保护您的基础架构...，Prometheus..etc） 57）了解DevOps词汇表 58）尝试建立良好的开发实践和坚实的架构 59）了解如何在生产级别进行扩展 60）了解如何在生产服务器中实时调试和跟踪运行的应用程序
客户端本地HTTP、cookie等浏览器缓存。 客户端注册表。 客户端微型数据库（SQLite）。 客户端本地计算机内存。...中间件缓存，如MongoDB、Elasticsearch、Redis、RocketMQ、Kafka、ZooKeeper等。 JDK缓存，如磁盘缓存、堆内缓存、堆外缓存等。...页面静态化缓存，如FreeMaker、Thymeleaf等。 文件管理，如FastDFS等。 01 缓存的命中率 缓存的命中率指的是“缓存查询的次数”与“总查询次数”的比值。...如果读取不到数据，则直接认为该数据不存在，服务器会定期把缓存中的数据存储到DB中。...（4）App在无网或弱网环境下，是否可以正常打开及使用。例如网易云音乐在没有网络的情况下可以听一些本地缓存的歌曲。 （5）App在弱网转正常网络之后，缓存是否能被正常覆盖。
2.全链路影子数据：同步大批量线上数据到数据表中 3.大促用例精简：精简用例，减少回归和排错成本 2.3.1 统一环境隔离 1 流量隔离 2 时间控制 修改JVM时间 3 预案开关推送（https...：缓存中只有Key，没有Value 3 预热场景编排和调度 2.6.2适用业务场景 1 分布式缓存预热 2 本地缓存预热 3 DB预热 4 缓存文件分发式预热 5 缓存失效场景 2.6.3 核心应用场景...1 热点商品的TAIR（阿里内部的缓存中间件）预热 2 数据库预热 3 本地缓存预热 4 本地缓存预热——GCIH预热 5 大促预热活动编排调度 6 其他应用 2.7 快速缩/扩容 2018年双11用户无法修改收货地址是由于容量不够...Infrastructure:数据加速器分散基础架构） 2.7.4 演练 2.7.5 效果 2.7.6 展望 1.对应用启动速度优化 2.Severless：Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算...以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。
shell，如bash、sh和zsh来运行jobs 直接在本地GitLab Runner主机上运行 配置简单,无需其他依赖 无法提供隔离的运行环境,可能影响主机 Docker 在指定的Docker镜像容器内运行...Pod中运行 可以动态扩展,灵活调度资源 需要准备Kubernetes集群环境 Custom 自定义脚本语言,如Python、Ruby来运行jobs 根据脚本语言的运行时 高度灵活,可自定义编程语言...我们可以设置环境变量： 图片 之后，在编写时候调用： 图片 Demo: 部署VitePress 接下来，我们演示一下如何在Pipeline部署我们的VitePress。...源,安装rsync,提高部署效率 配置SSH免密登录,实现无感部署 使用rsync将打包结果同步到服务器 环境变量隐藏服务器信息,保证安全 完成结果部署到服务器指定目录 这样通过打包和部署两个阶段，使用脚本自动化执行...，利用缓存、环境配置等特性，可以高效、安全的实现持续集成和持续部署。
缓存在后台如何工作？ 浏览器为了提高性能，向服务器请求资源时，都尽量多从本地缓存获取，尽量少从服务器获取。 具体行为我们可以通过指令来控制，通过设置 HTTP 响应头来实现。...没有缓存设置的请求流程： ? 由浏览器决定如何在没有服务器指示的情况下缓存信息。 不同浏览器策略不同，例如 Chrome 和 Safari 每次都从后端下载数据。...Cache-Control max-age 这个指令告诉浏览器此文件在本地缓存多长时间。...以秒为单位，形式为： Cache-Control: max-age=31536000 使用此策略后，浏览器完全不用向服务器发起请求了，直接使用本地缓存，非常快。...no-cache no-cache（无缓存）不意味着根本没有缓存，它只是告诉浏览器在使用缓存之前先验证服务器上的资源。
测试环境也很重要，有一次突然发现我们的QPS高了很多，但是程序压根儿没优化，查了半天，才发现是换了一个更牛逼的物理机做测试服务器。...对于无状态（状态是指需要维护的上下文环境，用户请求依赖于这些上下文环境）的服务，采用能够很好的扩展，增加系统的吞吐，少量挂载nginx之后的网络服务器 对于有状态的服务，也有两种形式，每个都有提供同样的数据...，如mysql的读写分离；每个实例只提供部分数据，如mongodb中的分片 分布式存储系统中，分区（分片）和复制（备份）都有助于并发。...如：GFS客户会从GFS master多读取一些chunk信息；如分布式系统中，如果集中式节点，则我们最常见的是批量读：每次读取数据的时候多读取一些，以备不时之需。...特别是系统中有单点存在的时候，缓存和批量本质上来说减少了与单点的相互作用，是还原单点压力的经济有效的方法 在前端开发中，经常会有资源的压缩和合并，也是这种思想。
无状态进程是实现应用弹性的前提，通过避免应用共享磁盘和将本地缓存改为外部缓存，可以确保应用的无状态性。同步并发是确保应用高性能的关键，需要在隔离性和并发性能之间进行权衡。...实现方法： 所有需要保存的数据、缓存、大数据信息等应存储在外部中间件和数据库节点上。 避免应用共享磁盘，如Oracle RAC的共享磁盘模式。 将本地缓存改为外部缓存，如Redis。...前提：无状态和无依赖。 实现方法： 应用应能够独立无依赖地启动，并与中间件和数据库进行通信。 在关闭过程中，应用应清理缓存、队列等，然后再进行删档。...在IT角度，服务器在启动后，硬盘可以被移除而不影响服务器的正常运行。实现无状态应用的关键是避免应用共享磁盘，将本地缓存改为外部缓存，并确保所有需要保存的数据都存储在外部中间件和数据库节点上。...在启动过程中，应用应能够独立无依赖地启动，并与中间件和数据库进行通信。在关闭过程中，应用应清理缓存、队列等，然后再进行删档，以避免被系统调度器强制杀死。
作者：阿凡卢 出处：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/ 一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指...垂直扩展的方式又有两种： 1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G； 2）提升单机架构性能，例如：使用...Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间； （2）水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。...水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计是本文重点讨论的内容。 ? 1、系统集群化部署+负载均衡 （1）添加负载均衡层，将请求均匀打到系统层。...（3）分布式数据库：TiDB（HTAP、兼容MySQL协议、水平扩展、分布式事务） 3、缓存 （1）本地缓存：本地磁盘或内存。 （2）分布式缓存：用缓存集群抗住大量的读请求。
千万级QPS全部打到DB是不可取的，尽管DB有做分库分表处理，所以我们在DB前面加了一层分布式缓存；然而千万级QPS需要近百台缓存服务器，为了节约缓存服务器开销以及减少过多的网络请求，我们在分布式缓存前面加了一层...LRU规则的本地缓存；为了防止缓存被击穿，我们在本地缓存前面加了一层BloomFilter。...缓存控制中心可以动态推送缓存规则，如数据是否进行缓存、缓存时长、本地缓存大小。...缓存集群QPS达到数百万时，服务器投入较高。 针对第一个问题的解法是，将缓存KEY进行分片可将请求离散多台缓存服务器。...由于公网环境复杂，消息超时时间注定不能太短，如果是内网环境，5秒足矣，消息事务在内存就能完成。然后在公网环境中，5秒远远不够，因此需要持久化消息事务。
在运行过程中，每个线程被分配不同的图片进行训练。 然而每个线程的上下文的运算环境（包括正向计算和反向传播）都是单独的，上下文运算环境被预先分配好来防止堆锁。...上下文环境和每个线程的中间结果的缓存都使用NUMA-aware分配空间来减少cross-memory bus traffic。...Memory System Optimization 对模型进行切分，直到单次训练的内存可以Fit到L3缓存中。 L3缓存比主存在浮点数单元上的使用上更不受内存带宽的影响。...批量更新参数。有益于局部性，缓解了L3的压力。 参数服务器使用SSE/AVX指令。所有的处理都是NUMA aware。（这条我并不清楚说的是啥，和硬件相关）。...使用多线程模型、无锁更新、异步批量更新技术等提高可扩展性。另外，异步训练也有助于提高算法效果。 证明了系统性能、可扩展性和异步训练都有助于提高模型准确率。
如更新备上百台服务器上的ssh公钥、备份上百台服务器上的/etc/passwd配置文件等等，通常情况下采用专用自动化运维工具assibe，若因资源或技术因素没有安装此类服务，此时可以通过脚本实现小规模服务器集群的自动化运维...，高效的复制文件，需要注意的是：使用pssh命令时，命令参数中不支持变量（如$HOSTNAME）和通配符（如*）等，如果命令参数中有变量和通配符时，pssh会人为是执行本地的命令，而非远程主机的命令。...） [1] 04:14:13 [SUCCESS] 192.168.100.128 #批量下载服务器中的文档到本地，-L指定下 载目录，local存储到本地的名称...passwd文件，下载到本地更名为pawd 三、脚本功能及实现过程 3.1 脚本运行环境 服务器集群环境或百台左右服务器的管理，如若太多服务器得借助专业运维工具assible。...将远程主机的文件批量下载至本地； 3.3 脚本编写思路 自动化运维脚本的编写思路： 第一步：生成key，利用Expect将公钥分发给服务器； 第二步：利用pscp.pssh
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