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1
回答
如
何在
某些
行
和
列
中
更改
2d
张量
的
值
、
假设我有一个全零掩码
张量
,如下所示: mask = torch.zeros(5,3, dtype=torch.bool) 现在,我想将以下rows
和
cols索引交叉处
的
mask
的
值
设置为True rowsIndexError: shape mismatch: indexing tensors could not be broadcast together with shapes [3], [2] 我如
何在
浏览 17
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
tensorflow中将
张量
映射到它
的
索引
假设我有一个具有形状(大小,大小)
的
2D
张量
,我想得到两个新
的
张量
,其中包含原始
张量
的
行
索引
和
列
索引。所以如果size是2,我想得到[0,0,1,1]
和
[0,1,0,1] 棘手
的
是,size是另一个
张量
,它
的
值
只有在tensorflow会话
中
运行图形时才能知道。我如
何在
tensorflow<e
浏览 33
提问于2017-08-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
创建二进制
张量
,给定在tensorflow
中
具有索引
的
2d
张量
、
更具体地说,给定一个
2d
张量
A,当且仅当A包含
列
索引作为同一
行
中
的
值
时,我需要一个在某个位置具有1
的
2d
张量
。问题
的
一些上下文:我正在
浏览 2
提问于2017-05-13
得票数 0
1
回答
Tensorflow,其中(索引)
和
“条件”
、
我有以下
的
张量
:obj_class_indexes = tf.constant([(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 3)])[1, 2][False True True False]我不认为logical_and输出实际上是对tf.where函数
的
正确输入
浏览 1
提问于2018-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
2D
张量
中
的
索引
行
假设我有一个浮点型
的
2D
张量
A
和
一个整型
的
1D
张量
B。B
中
的
数字表示A
的
行
的
索引,如
何在
tensorflow图中有效地执行此索引
的
查找?
浏览 2
提问于2017-11-09
得票数 1
1
回答
什么是“沿着由dim指定
的
轴收集
值
”。卑劣?
我想了解什么是“沿着dim指定
的
轴收集
值
”。在下面的代码
中
。如
何在
我
的
脑海中构造函数对数据
的
操作。这个函数对数据做了什么以及如何做?
浏览 19
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
张量
中
每一
行
在不同
列
索引处
的
选择
、
、
我有个火把
张量
[[1.0, 1.5, 0.5, 2.0],)tensor([[2.0000], [2.0000]]) 但是,我想在每一
行
的
不同列上分割
值
。例如,在t
中</
浏览 3
提问于2022-07-12
得票数 -1
1
回答
如何将一维火炬
张量
插入到现有的
2D
火炬
张量
到特定
行
中
?
、
、
我想要插入一个一维火炬
张量
到一个特定
的
行号到一个
2D
火炬
张量
(使用Pytorch)。当我说我想使用Pytorch时,我不想把任何东西转换成一个
浏览 1
提问于2021-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:
张量
的
行数
和
列
数
、
、
在tensorflow
中
,如何求出
张量
的
行数
和
列
数?如果存在如下重量
张量
:我希望知道W1
的
行数
和
列
数,并将它们自动保存在
某些
参数
中
。例如,W1_rows <= W1 W1_column
浏览 0
提问于2018-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
切片表示法在matplotlib图
的
上下文中是如何工作
的
?
、
、
、
有人能帮我理解一下我在matplotlib图中找到
的
这个符号吗?我相信它是切片表示法,但我无法理解它。', zorder=-10)self.input_indices是一个数组1,2,3,4,5,6....plot_col_index是在y轴上绘制
的
张量
列
的
索引。我相信格式是plt.plot(x,y ...)但是我不
浏览 15
提问于2021-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从
2D
pytorch
张量
中
获得最大元素
的
行
和
列
索引?
、
、
、
有没有什么方法可以检索二维pytorch
张量
中
包含
的
最大元素
的
行
和
列
索引?例如,请参阅下面的pytorch
张量
a:>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量
a中最大
的
元素是9,它发生在第二
行
的
第一
列
。如果我将其
更改
为从
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
1
回答
从3D numpy数组
中
删除切片
、
、
、
、
我有一个3Dnumpy数组(我称之为
张量
)形状
的
(5,8, 15000)。 由于一些计算
的
填充,在
张量
内部有一些NaN,最后一个轴显示了模拟指标。我想要浏览所有15,000个模拟,并查看与其中一个模拟对应
的
2D
数组(shaped (5,8))。如果在
2D
数组(即[1,:])
中
的
第二
行
和
所有列上有一个NaN,我想从3D
张量
中
删除该模拟。也就是说,新
的</em
浏览 12
提问于2021-04-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如
何在
二维
张量
中
以GPU友好
的
方式获得多个元素
的
指数?
、
、
这个问题类似于已经回答过
的
,但这个问题并不涉及如何检索多个元素
的
索引。 我有一个
2D
张量
points,它有许多行
和
少数列,并且希望得到一个
张量
,其中包含该
张量
中所有元素
的
行
索引。我事先知道points
中
存在哪些元素;它包含介于0到999之间
的
整数元素,我可以使用range函数来生成一个
张量
来反映可能
的
元素集。元素可以在任何
列
中
。
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在tensorflow
中
减少最大
值
用于分组
行
?
、
、
我有一个
张量
,我想计算每一
列
中
按特定
行
分组
的
最大
值
。], [0.1 0.2 0.4 0.5],tf.reduce_max(tensor_eg,axis = 0)将为所有
行
上
的
每一
列
提供最大
值
我想按
某些
行
分组,例如,第0
行
和
第1
行
的</em
浏览 4
提问于2022-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
tensorflow
中
获取矩阵
中
每一
行
的
最大
值
和
次最大
值
?
、
如
何在
tensorflow
中
获取矩阵
中
每一
行
的
最大
值
和
次最大
值
?例如,我有一个矩阵
张量
[1,2,3,6,5,4,7,9,8]。然后我想得到每一
行
的
最大
值
向量,
如
3,6,9
和
次要
值
向量2,4,8。问题可以分为两部分:1.找到
值
索引2.从矩阵
中
收集
值
并形成一个新
的</em
浏览 2
提问于2018-07-16
得票数 0
5
回答
“解压”在火炬
中
是做什么
的
?
、
、
说: 返回一个尺寸为1
的
新
张量
,该
张量
插入到指定位置。.X= torch.tensor(1,2,3,4) >>> torch.unsqueeze(x,0)
张量
([ 1,2,3,4]) >>> torch.unsqueeze(x,1)
张量
([ 1,2,3,4]
浏览 7
提问于2019-07-28
得票数 100
回答已采纳
1
回答
Pytorch
的
mse_loss函数
的
奇怪问题
、
not (target.size() == input.size()):这是我经常犯
的
错误这是一些可能很重要
的
代码 trainsample = random.sample(self.memory, BATCHSIZE
浏览 1
提问于2020-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
火把Dataset.__getitem__必须返回一个小弟弟吗?
、
编辑:这不是关于一般
的
__getitem__方法,而是__getitem__在Pytorch子类
中
的
使用,因为@dataista正确地声明了这一点。 我正在尝试实现Pytorchs数据集类
的
使用。指南(例如 )确实很好,但我很难计算出__getitem__返回
值
的
return要求。在
中
,我找不到任何关于它应该返回什么
的
内容;它是否是任何可迭代
的
对象,例如,[sample,target], (sample,target)?在一些指南中,
浏览 2
提问于2021-05-06
得票数 5
2
回答
如何使用列表作为索引
、
、
例如,
2d
张量
:
和
一个列表l = [0, 1]我也想在二维以上
的
空间里使用它。使用长度为l<e
浏览 1
提问于2020-06-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过重复列来扩展Tensorflow
中
2D
张量
的
宽度
、
、
我有一个
2d
张量
,它必须在宽度(
列
号)方向上展开。在下面的示例
中
,我希望通过重复B
的
列
来使B与A一样宽。这可以在numpy
中
通过以下方式完成:B = np.array([[19,15],[18,14],[17,13]])[1] print(B)[[19 15 19]
浏览 25
提问于2017-01-18
得票数 2
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