如何在此查询中避免相同的超时时间？

在查询中避免相同的超时时间可以通过以下几种方式实现：

1. 使用随机化超时时间：在每次查询时，生成一个随机的超时时间，以避免多个查询同时超时。可以使用编程语言中的随机数生成函数来实现，如Python中的random模块。
2. 动态调整超时时间：根据查询的具体情况，动态调整超时时间。例如，如果查询的数据量较大，可以适当增加超时时间；如果查询的数据量较小，可以适当减少超时时间。这样可以根据实际情况来避免相同的超时时间。
3. 使用递增的超时时间：每次查询时，将超时时间设置为一个递增的值。例如，第一次查询设置为1秒超时，第二次查询设置为2秒超时，以此类推。这样可以确保每次查询的超时时间都不相同。
4. 使用自适应超时时间：根据查询的响应时间动态调整超时时间。如果查询的响应时间较长，可以适当增加超时时间；如果查询的响应时间较短，可以适当减少超时时间。这样可以根据实际情况来避免相同的超时时间。

需要注意的是，避免相同的超时时间并不意味着一定能够成功地解决超时问题。在实际应用中，还需要考虑网络延迟、服务器性能等因素，综合考虑来确定合适的超时时间策略。