首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在每个条形图中显示数值的barh图?

在每个条形图中显示数值的barh图可以通过在每个条形上添加文本标签来实现。以下是一种常见的实现方法:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据:
代码语言:txt
复制
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 15, 25, 30]
  1. 创建水平条形图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(categories, values)
  1. 在每个条形上添加数值标签:
代码语言:txt
复制
for bar in bars:
    width = bar.get_width()
    ax.text(width, bar.get_y() + bar.get_height() / 2, str(width), ha='left', va='center')
  1. 设置图表标题和坐标轴标签:
代码语言:txt
复制
ax.set_title('Barh Chart with Values')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Category')
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样,每个条形图上方就会显示相应的数值。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(ECS)和腾讯云弹性容器实例(Elastic Container Instance)。

  • 腾讯云云服务器(ECS):提供了弹性、安全、稳定的云服务器,适用于各种应用场景。详情请参考腾讯云云服务器产品介绍
  • 腾讯云弹性容器实例(Elastic Container Instance):提供了轻量级、弹性、易用的容器实例服务,可快速部署和管理容器化应用。详情请参考腾讯云弹性容器实例产品介绍
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

计算与推断思维 六、可视化

表格显示了每种口味的纸盒数量。 我们称之为分布表。 分布显示了所有变量的值,以及每个变量的频率。 条形图 条形图是可视化类别分布的熟悉方式。 它为每个类别显示一个条形。 条形的间隔相等,宽度相同。...每个条形的长度与相应类别的频率成正比。 我们使用横条绘制条形图,因为这样更容易标注条形图。 所以Table的方法称为barh。 它有两个参数:第一个是类别的列标签,第二个是频率的列标签。...它们是散点图和线图,两者都显示两个数值变量 - 两个轴上的变量都是数值型的。 相比之下,条形图的一个轴上是类别,在另一个轴上具有数值型频率。 这对图表有影响。...条形图和直方图的区别 条形图为每个类别展示一个数量。 它们通常用于显示类别变量的分布。 直方图显示定量变量的分布。 条形图中的所有条形都具有相同的宽度,相邻的条形之间有相等的间距。...直方图的条形可以具有不同的宽度,并且是连续的。 条形图中条形的长度(或高度,如果垂直绘制)与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量;直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。

2.8K20

让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

条形图(bar chart)也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数,该函数和bar函数类似,它的基本语法为: barh(y, width, [height]...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量,这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中,用不同的颜色显示这两个条形图即可。...有时需要把两组数值绘制在同一个条形图中,以股票最高价和最低价为示例,绘制拼接条形图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价...七、多重显示条形图 有时可以把一组数值看成高度,另一组数值代表颜色绘制多重显示条形图。

12.6K40
  • python绘制条形柱状图_Python柱状图

    并列条形图 条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图,则可以使用 barh 函数,其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示,则可以使用 bar 或 barh 函数两次,并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度,使得两组条形图能够并排显示。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    2K30

    【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

    代码示例 : % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; 3、bar 函数代码示例 bar 函数代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表..., 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...subplot(2, 1, 1); % 绘制条形图 , y 中每个元素对应一个条形 % y 是个矩阵 , 有 2 x 5 = 10 个元素 barh(y); % 绘制第二张图像 subplot...(2, 1, 2); % 绘制条形图 , y 中每个元素对应一个条形 % y 是个矩阵 , 有 2 x 5 = 10 个元素 barh(y, 'stacked'); 绘图结果 :

    5.8K31

    Matplotlib数据可视化:柱状图与直方图

    因此,直方图上的每个条形都是不可移动的,X轴上的区间是连续的、固定的。而柱状图上的每个条形是可以随意排序的,有的情况下需要按照分类数据的名称排列,有的则需要按照数值的大小排列。...直方图柱子无间隔,柱状图条形有间隔 直方图条形宽度可不一,柱状图条形宽度须一致。柱状图条形的宽度因为没有数值含义,所以宽度必须一致。...但是在直方图中,条形的宽度代表了区间的长度,根据区间的不同,条形的宽度可以不同,但理论上应为单位长度的倍数。 本文将介绍matplotlib中柱状图和直方图的作图方法。...') ax2.barh(y=category, width=value, alpha=1, # 透明度 height=0.8, # 每个条形的宽度...hist()方法将会返回一个包含三个元素的数组,第一个元素为每个条形区间中元素的数量,第二个元素为区间的边界,第三个元素为Patch实例化对象。

    2.1K10

    Matplotlib玩转动态可视化

    在我们的效果展示中,可以看到 类型是条形图,数值高低排序,每个条形图颜色不一样,我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图,就是横着的柱状图,以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇,朴实无华的配色,没有多一分的元素(标题、数据标签等等),接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色,再附上一些text说明。...x in ddata['地区']]) # 在每个条形图末端显示 归属地区 及 生产总值(亿) for i, (num, pro) in enumerate(zip(ddata['生产总值(亿)'],...有人就要说了,上面这个图也没啥好看的,除了增加了单独的配色以及数据显示外。。...4.3.会动的条形图 既然动图是一张张图刷新而来,那我们把每年的数据都做一张图再定时刷新替换不就好了,这样当然是可以的。

    2.1K20

    绘制统计图形(一)

    本节以实例的方式来为大家讲解各种图形的应用,并介绍一些新的图形。 1 堆积图 主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。...1.1 堆积柱状图 仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...2.1 多数据并列条形图 代码如下: plt.barh(x, y1, bar_width, color = '#0000ff', align = 'center', label = '班级A') plt.barh...间断条形图是在条形图的基础上绘制而成,主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况,实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。...参数指定了绘制的水平直线与相邻数据点的关系,默认为pre,表示x轴上的每个数据点对应y轴上的数值向左侧绘制水平直线直到x轴上的此数据点的左侧相邻数据点为止。

    1.6K20

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图,其中 x 轴表示 bin 范围,而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...,饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。

    4.6K50

    Matplotlib类别比较图(2)

    1、棉棒图(棒棒糖图) 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息,只是将矩形换成线条,这样可以减少展示空间,重点放在数据上,看起来更加简洁美观。相对于柱状图,棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...间断条形图是在条形图基础上绘制的,主要可视化数据在时间维度上的变化情况。...雷达图是用来比较多个定量变量的方法,可以用于查看哪些变量具有相似的数值,或者每个变量中有没有异常值。此外,雷达图也可以查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现的理想之选。...要求将两个站点的雷达图分别用不同颜色填充。 实现过程:仅仅需要在每个plt.plot语句后加上语句plt.fill()即可。...值 theta = 2*np.pi*np.random.rand(50) #为每个点指定一个角度,即x值 colors = np.random.rand(50) #随机生成50个0-1的数值 size

    1.1K10

    比较(一)利用python绘制条形图

    比较(一)利用python绘制条形图 条形图(Barplot)简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异,一条轴表示类别,另一条则表示对应的数值度量。...通过seaborn绘制多样化的条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图,可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...seaborn主要利用barh绘制条形图,可以通过matplotlib.pyplot.barh[2]了解更多用法 修改参数 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...pandas主要利用barh绘制条形图,可以通过pandas.DataFrame.plot.barh[3]了解更多用法 修改参数 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。

    16610

    【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形

    文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...()–用于绘制条形图 函数功能: 在y轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.barh(x, y) 参数说明: x: 标示在y轴上的定性数据的类别 y: 每种定性数据的类别的数量 # -*-...# 生成数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] y = [3, 1, 4, 5, 8, 9, 7, 2] # 绘制条形图 plt.barh(x, y, color='c',...r: 每个标记到原点的距离 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np barSlices = 12 theta = np.linspace...函数功能: 二维数据借助气泡大小展示三维数据 调用签名: plt.scatter(x, y) 参数说明: x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 s: 散点标记的大小 c: 散点标记的颜色 cmap

    1.3K10

    绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

    # 将柱形图x轴和y轴调换,barh方法 # plt.barh(y,width,height,align,color,edgecolor) ?...# hist[i] = hist.get(i, 0) + 1 实现了每个数值次数的累积 a = tuple(df.年龄) def count_elements(seq) -> dict: hist...7)、bottom:可以为直方图的每个条形添加基准线,默认为0. 8)、histtype:指定直方图的类型,默认bar,其他八日stacked、step和stepfilled。...7)、hist_kws:以字典形式传递直方图的其他修饰属性,如填充色、边框色、宽度等。 8)、kde_kws:以字典形式传递核密度图的其他修饰属性,如线的颜色、线的类型等。...9)、rug_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,如线的颜色、线的宽度等。 10)、fit_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,如线的颜色、线的宽度等。

    36.6K42

    Matplotlib引领数据图表绘制

    ("sin(x) & 2sin(x)") plt.show() 设置坐标轴 通过 xlim 和 ylim 来限定坐标轴的范围,只能确定一个数值区间 通过 xlabel 和 ylabel 来设置坐标轴的名称...plt.subplot(2, 2, 4, sharey=ax3) # 与 ax3 共享y轴 plt.plot(x, 2 * np.cos(x), 'y') plt.show() 可以看到,上面的每个子图的大小都是一样的...=False #用来正常显示负号 保存图形 保存绘制的图片,可指定图片的分辨率、边缘的颜色等 plt.savafig('存储文件名') # 记得加后缀,jpg/png 等 显示图形 plt.show(...这些包括 - bar或barh为条形 hist为直方图 boxplot为盒型图 area为“面积” scatter为散点图 条形图 现在通过创建一个条形图来看看条形图是什么。...(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d']) df.plot.bar(stacked=True) 要获得水平条形图,使用barh()方法 - import

    21710

    matplotlib简单示例

    通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 二、流程 1. 明确要研究的问题 2....折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 简单来说,折线图可以反映事物的变化情况。...2.条形图 2.1 什么是条形图 以下引用自百度百科 条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。...条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。 简单来说,条形图可以直观地反映数据的大小。...为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。

    87010

    Matplotlib入门

    折线图.png 4.2绘制柱形图plt.bar 适用场景:显示各个项目的比较请况 优势:每个条都清晰表示数据,直观 劣势:柱形图的局限在于只适用于小规模的数据集 延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图...柱状图.png 4.3 绘制条形图plt.barh plt.barh为我们创建条形图。本质上条形图就是横向的柱形图,故两个的配置几乎完全相同。...用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。 直方图非常像条形图,倾向于通过将区段组合在一起来显示分布。...优势:明确显示数据的比例情况,尤其适合渠道来源等场景。 劣势:不会显示具体的数值,只是整体的占比情况。...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景:显示若干数据系列中各数值的变化,类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。

    2.1K31

    【matplotlib】3-绘制统计图形

    文章目录 绘制统计图形 1.柱状图 1.1 应用场景--定性数据的分布展示 1.2 绘制原理 2.条形图 3.堆积图 3.1 堆积柱状图 3.2 堆积条形图 4.分块图 4.1 多数据并列柱状图 4.2...多数据平行条形图 5.参数探索 6.堆积折线图、间断条形图和阶梯图 6.1 用函数stackplot()绘制堆积折线图 6.2 用函数broken_barh()绘制间断条形图 6.3 用函数step(...y: 柱状图中的柱体高度 align: 柱体对齐方式 color: 柱体颜色 tick_label: 刻度标签值 alpha: 柱体的透明度 2.条形图 如果将柱状图中的柱体由垂直方向变成水平方向,...柱状图就变成条形图。...()绘制间断条形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.broken_barh([(30, 100), (180, 50),

    2.1K10

    Pandas知识点-绘制统计图

    marker: 使用marker参数设置折线图中数值点的样式,可以设置'o','*'等。...s参数也可以设置成一个数组,如例子中也是用numpy生成一个随机的数组,使每个点的大小不一样。...设置bottom参数后,柱状图会沿y轴方向上移,如设置为200,则柱状图上移200,从y坐标为200的地方开始绘制,柱状图的长度不发生改变。例子中的0.5相对于2000多的数值差距太大,看不出来。...饼图是用于展示数据占比的,所以要先确定数据是否符合预期,如果不符合要先进行处理。 autopct: autopct参数用于设置饼图中的百分比格式,如'%.2f%%'表示保留两位小数。...explode: explode参数用于设置每个扇形到圆心的距离,传入一个长度与数据分类数相等的列表,默认每个扇形到圆心的距离都是0,将想要分离展示的扇形距离设置成一个适合的值,如0.1,即可将该部分突出展示

    3.6K20

    安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作!

    原作:Parul Pandey Python数据科学整理,东哥起飞 大家都知道,Matplotlib是Python的可视化库,功能很强,可以绘制各种图。...然后,我们调用SpanSelector方法并使用它来选择一个区域,然后在该区域中显示最大值和最小值。...Broken Barh Broken的水平条形图是不连续具有间隙的图,它可用于数据值相差很大的情况下,例如,包含极端温度范围的数据集。...在这种情况下,Broken的水平条形图非常合适,因为它们可以同时绘制最大和最小范围。 python模块matplotlib.broken_barh()用于绘制Broken的水平条形图。...Table Demo Matplotlib的表格功能也是可以在图中显示表格的。当我们希望以条形图的形式快速查看表格中的值时,这特别方便。表格可以放置在图表的顶部,底部或侧面。

    92630

    可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

    但也有些缺点,如不容易基于实用目的绘制有一定难度的图表(如小提琴图等)、标签等元素需指定坐标而不能自适应优化显示、难以实现交互。...Axes包含了一套坐标轴(axis),确定了x/y坐标轴之后,数值再确定对应坐标,也就唯一确定了所在位置(这是二维情况下,更高维度就会对应着更多的axis),散点图是去确定点在轴域下的位置,柱状图是确定每个柱柱所在的位置...plot() 3种写法及结果图 通过ax.bar(x,height)绘制柱状图,条形图的绘制用ax.barh(y,width),因bar和barh的用法很类似,参数之间有对应关系,这里结合着看。...也是可以简写为lw的,颜色可以传一个数组,可以画出五彩斑斓的柱,也可借由这个参数美化瀑布图;•条形图barh的参数有barh(y,width,height,left,align),y是Y轴的值,每个柱的位置...簇状柱形图 通过给bottom参数传一个数组,可以画堆叠柱状图:堆叠柱除了等值堆叠之外,还可以等比堆叠,思路就是将每个x对应的柱都做一下数值变换,把柱的高度约束在[0,1],且堆叠之和为1,height

    1.7K41
    领券