如何在每个组B中选择列A的唯一值，并在列C中获得这些唯一值的总和

import pandas as pd

# 假设数据存储在一个DataFrame中，列A为'A'，列B为'B'，列C为'C'
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
                   'B': ['A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

# 去重得到列A的唯一值
unique_values = df['A'].unique()

# 遍历每个组B，筛选出列A的唯一值，并计算列C的总和
sum_of_unique_values = 0
for group in df['B'].unique():
    filtered_df = df[df['B'] == group]
    unique_values_in_group = filtered_df['A'].unique()
    sum_of_unique_values += filtered_df[filtered_df['A'].isin(unique_values)]['C'].sum()

print("唯一值的总和：", sum_of_unique_values)