如何在每列只有1个非空条目的pandas数据帧中将多行合并到一行中？

在每列只有一个非空条目的pandas数据帧中将多行合并到一行的方法是使用pandas库中的groupby和agg函数。

首先，我们可以使用groupby函数将数据帧按照每列的非空条目进行分组。然后，使用agg函数对每个分组进行聚合操作，将多行合并为一行。

以下是具体的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'A': [1, None, None], 'B': [None, 2, None], 'C': [None, None, 3]})

示例数据帧如下所示：

     A    B    C
0  1.0  NaN  NaN
1  NaN  2.0  NaN
2  NaN  NaN  3.0

1. 使用groupby和agg函数进行合并：

df_merged = df.groupby(level=0, axis=1).agg(lambda x: x.dropna().reset_index(drop=True))

这里的level=0表示按照列进行分组，axis=1表示按照列进行操作。agg函数中的lambda x: x.dropna().reset_index(drop=True)表示对每个分组进行操作，将非空条目合并为一行。

合并后的数据帧如下所示：

     A    B    C
0  1.0  2.0  3.0

这样，我们就将每列只有一个非空条目的多行合并到了一行中。

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