大致架构连接层 连接层处理了客户端和服务器之间的通信细节,主要任务为进行身份验证：验证客户端连接的身份，如用户名和密码。权限确认：确认客户端是否有权限访问特定的数据库和表。...（如插入、更新、删除）时，相关的操作语句或事件信息会被记录到BinLog中。...-原子性 数据库事务开启后才会将数据写入undolog, undoLog中记录的数据主要为以下几类旧值信息：记录事务修改数据前的原始值，以便在事务回滚时将数据恢复到之前的状态。...事务标识：记录哪个事务对数据进行了修改，以确保在事务回滚时只撤销该事务的操作。指针信息：指向数据页的位置，用于定位和操作需要撤销的数据。操作类型：记录对数据的修改操作类型，如插入、更新、删除等。...值得注意的是,内存到磁盘是随机IO, 而修改记录到redoLog是顺序IO具体恢复步骤先将原始数据从磁盘中读入buffer pool 内存中来，修改数据的内存拷贝，数据变成脏页生成一条重做日志并写入 redo
变化： 国家对访问控制的要求是明显做了颗粒度的细化，强调了主体跟客体以文件和数据库表及作为访问控制的目标对象，在等保1.0里是非常不明确甚至是没有提及的，这是个非常大的进步。...防御数据传防御传统的网络安全有个最大差别是原来的网络是有边界的，但数据它相对是个无边界的状态，我们要去遵从一个数据从生存到销毁的自然生命周期，它覆盖了创建存储传输交换处理和销毁这六个生命的自然节点。...有了这些数据的标签，这些对数据管理和流动性控制都是非常好的基础。 存储过程中我们会强调的数据落盘的存储会通过偷TD加密或者动态加密的方式去帮助用户在存储和传输过程中做到安全的措施。...传输跟交换过程中，我们会强调了用安全审计的方式去帮助用户还原它的每一份数据，每次请求所对应用系统对数据系统是谁在什么时候访问，对数据做了哪些操作行为，我们都会一一的记录，以便事后的回溯以及事中的告警。...最后，在它获取到相应的权限之后，真正地从数据源从数据库里边去获取返回的时候，同样的我们通过我们刚才说了对等保2.0提到的对数据的字段级别的表管控和标签，我们对他所返回的数据可以提供一份非常良好的一个保护措施
结构组成 Flash类型众多，其中比较常见是W25Qxx系列，从命名上看，W25Qxx中xx的单位是M Bit，如W25Q16，其存储容量为16M Bit。...当纸有内容时（bit=0），这时往纸上写东西只能让数据越乱，也就无法正常写数据。此时需要橡皮檫，进行擦除操作，将有内容的纸（bit=0）变为白纸（bit=1），使得以后可以重新写入数据。...21.1.2 中的SPI模式0和3，这里假设SPI主机工作在模式0，参考前面的SPI时序，SPI读/写一字节数据如代码段 21.3.3 所示。...~28行：读取MISO上的数据，保存到当前read_data最低位； 32行：最后SPI读写完后，拉低时钟，进入空闲状态； W25Q64操作函数 前面介绍提到W25Q64有很多指令，擦除就包含四种：...Byte数据，第1 Byte为制造商ID，后2 Byte为设备ID； 扇区擦除 参考芯片手册，得知先发送0x20指令，再发送24位的扇区地址，即可对该扇区进行擦除，如代码段 21.3.7所示。
Redo Log MySQL 数据存在磁盘中，每次读写数据需做磁盘随机IO，并发场景下性能差。对此 MySQL 引入缓存 Buffer Pool 做优化。...页中存储的是行数据 编辑 这个缓存中包含了磁盘中部分数据页（page）的映射，以此来缓解数据库的磁盘压力。...当从数据库读数据时，首先从缓存中读取，如果缓存中没有，则从磁盘读取后放入缓存；当向数据库写入数据时，先向缓存写入，此时缓存中的数据页数据变更，这个数据页称为脏页，Buffer Pool中修改完数据后会按照设定的更新策略...当事务提交之后会把所有修改信息都存到该日志文件中,用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时,进行数据恢复使用。...user进行更新操作,然后持久化到磁盘 在事务A执行的过程中,事务B对User进行了查询 在Mysql里数据每次修改前，都首先会把修改之前的数据作为历史保存一份到undo log里面的，数据里面会记录操作该数据的事务
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。...在MySQL数据库中，事务开始之前，MySQL会将待修改的记录保存到Undo Log中，如果数据库崩溃或者事务需要回滚时，MySQL可以通过利用Undo Log日志，将数据库中的数据回滚到之前的状态。...Log日志将数据库中的数据恢复到之前的状态。...什么是Redo Log 顾名思义Redo Log的字面意思就是重做日志，指的是在数据库出现意外情况时能够对重新执行某种操作。...Binlog日志 什么是Binlog Binlog记录所有MySQL数据库表结构变更以及表数据修改的二进制日志，不会记录select和show这类查询操作的日志。
当需要在这个内存块中写入数据时但是又发现现在的内存块空间不够，里面又正好有个失效的内存页（如果都是有用的就不做处理将新写入的数据放到新的内存快中）那么就会对这个内存块整理（保证所有的页都是有效或者空闲的...（也叫擦除状态），所以可以直接写入内存块中空闲的内存页中。...）数据库IO 相关数据库的连接缓存数据库打开比较耗时应该放在子线程做，并且每次打开都比较耗时所以应该看情况不应该频繁打开数据库（频繁的打开关闭会造成更严重的耗时）。...源码中打开数据库后会保持链接的缓存除非调用close，所以close应该看情况决定是否使用完就调用还是需要等待最后一次读取数据库在调用close关闭链接数据库的AUTO INCREMENT带来的消耗sql...实现原理内部会创建一个新的数据库去维护该表使用的最大行号，因此对于增删改都需要额外去更新这个表里的内容造成多余的IO想来也合理：因为要保证使用的行号是严格递增的，因此需要有个地方保存当前使用的行号是多少
在学习 JMeter 的 JDBC 模块中，遇到了 ArrayList 和 String 的之间需要对比的问题，折腾我一周时间了。...问题： 如何在 JMeter 中判断字符串是否在集合（List）或数组里面？集合和数组的大小不定，匹配的字符串位置也不定或者没有。...BeanShell 解决方案 1、查询当前数据库的表 在JMeter 创建一个 JDBC Request，查询数据库当前所有的表名，并将其保存到`tables`这个变量中。...值 在创建数据表时，可根据isTableExist的值来判断是否需要创建表。...1、查询当前数据库的表，并将表的结果保存到变量中 第一步与BeanShell 解决方案大同小异，主要是保存的变量不一样而已。
所以对于已经存在数据SSD来说，一次数据的写入分为2个动作： 1、擦除SSD上已有的数据。 2、写入新的数据。...写入放大的问题就出了这个部分，因为SSD每次写入的最小单位为Page，每个Page是4KB大小，而每次擦除的大小单位为Block，Block通常由64或128个Page组成。...写压缩 写压缩是依赖SSD的主控芯片的，部分SSD主控芯片支持写压缩。也就说接受到操作系统发送要写入20m数据，主控芯片可以通过一些流压缩或块压缩的算法压缩数据，在读取数据时，再重新进行解压。...这样每次需要写数据时，就在已经有足够空闲的Page可以写入新的数据。...上述几个思路都是在实践中可以采取的措施，其实TRIM命令需要通过Linux设置开启，这里笔者在这里介绍一下如何在Linux下开启TRIM命令： 确认Linux的内核是否大于 2.6.28，笔者这里是4.9.0
在泛型类或方法内，任何涉及到具体类型（即擦除后的类型的子类）操作都不能进行，如 newT()，或者 T.play()（play 为某子类的方法而不是擦除后的类的方法）。...缓存雪崩 问题：当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，导致大量的请求无法获取数据，从而将流量压力传导到数据库上，导致数据库压力过大甚至宕机。...如果数据需要同一时间失效，可以给这批数据加上一些随机值，使得这批数据不要在同一个时间过期，降低数据库的压力。使用的热数据尽量分散到不同的机器上。多台机器做主从复制或者多副本，实现高可用。...22、介绍下 MySQL 聚簇索引与非聚簇索引的区别（InnoDB 与 Myisam引擎）？ 聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。...Hashtable 的 synchronized 是针对整张 Hash 表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap 允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术 扩容：
2.3 初始化 GORM在连接数据库之后，你需要初始化 GORM 的数据库连接，以便后续进行数据库操作。通常情况下，你只需要在程序启动时进行一次初始化操作即可。...我们定义了两个结构体 Order 和 User，分别表示数据库中的订单表和用户表。...关联与预加载在 GORM 中，关联关系是指数据库表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等类型。预加载是指在查询数据库记录时，同时将关联的数据也加载到内存中，以提高查询效率。...我们定义了两个结构体 User 和 Role，分别表示数据库中的用户表和角色表。...这样，当查询用户数据时，相关的订单数据也会一并加载到内存中，以提高查询效率。8.
stm32f103ze是大容量的芯片，每个page2k字节，每次至少写2字节，即2*n字节数量，通常情况下，写入数据都是1->0,而不能0->1，因为这个是flash的特性决定的，如果是0->1的操作，...通常，stm32flash可以来保存一些数据，可行方案有在固定的地址中，写入数据，每次写入数据，都要将原有的数据保存到sram中，然后加上新的数据，执行擦除操作后，一并写入数据，这样基本上每次写入数据都有擦除一遍...网上我看到一个好理解的算法，链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81108712，就是开辟一个page作为一个数据(一个模块的数据，不一定是一个字节)的保存空间，每次保存数据的时候...， 就是将前面的空间清零，前面说过flash可以1->0操作的，后面的空间如果还有，那就就写入写的数据，如果本page的2kb都已经作品过一遍了，那么就直接擦除这个page，从头开始写入数据。...这样可以降低擦除的次数， 延长flash的寿命，这个就是典型的空间换时间的算法，利用2kb来保存单个模块的数据，如果数据量很大，其实擦除的次数也就提高了。
在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。...当我们有了连接池，应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时，从池中取出一个连接对象为客户服务。...2、提高性能 当业务请求时，因为数据库连接在初始化时已经被创建，可以立即使用，而不需要等待连接的建立，减少了响应时间。...4、连接管理 数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。...、应用每次从数据源中获取连接时候，会根据testOnBorrow、testWhileIdle参数检测连接的有效性。
服务器数据库异常重启了会造成什么样的影响？ 不小心删除了数据库怎么办，或者不小心删除了数据库表中数据怎么办？ 一条更新语句在数据库系统内部执行时与数据库日志系统有什么联系？...只要数据库的物理记录还在redo log中，就是服务器数据库出现问题重启，数据库恢复后，数据记录仍然可以恢复。...开发过程中如何为mysql设置这两种保存日志的配置 redo log innodb_flush_log_at_trx_commit 这个参数设置成 1 的时候，表示每次事务的 redo log 都直接持久化到磁盘...redo日志是环状结构循环写入，并且到了配置的固定大小后会被擦除，误删除数据库或表数据的时候，备份可能会出现无法全部还原。...这里有一个问题：如果在擦除和记账重合那一刻，数据库异常重启了，新的数据库操作会怎么记录，是擦除一部分，记录上，会丢失，还是等待重启后往上添加数据？
在一个事务的更新过程中，日志可能会写多次，比如： begin; insert into t1 ..; insert into t2 ..; commit; 该事物需要往两个表中插入数据，插入数据的过程中...在后，并且redo log的写入被拆分成了prepare和commit两个步骤，这就是两阶段提交在数据库中的应用。...假设我们的数据库系统是一天一备（假设时间是0点），老王在操作数据库时（假设时间是12点）不小心误删了一张表，那么我们此时如何对数据库进行恢复呢？...首先，我们找到最近的一次全量备份（也就是今天误删数据那天0点时的全量数据），从这个备份恢复到临时数据库 然后，从备份的时间点开始，将备份的binlog依次取出来，重放到中午误删表之前的时刻 此时临时库和误删之前的线上库一致...，然后可以将表中的数据从临时库取出来按需恢复到线上库去。
文件读取 LFS挂载后，会先读入CR，再根据CR的内容把imap缓存到内存中，之后这两个数据结构的更新就按照上面的描述进行更新，imap在每次写I/O后追加到尾部，CR则定期写入。...从LFS读取一个文件如/dir/foo时，首先从imap缓存中找到根目录/的inode地址（比如根据约定的inode number 2)，读取其内容找到dir目录对应的inode number，再根据inode...垃圾回收 LFS写入新的数据块时，总是寻找一片连续的空闲磁盘空间，然后写入整个segment，因此磁盘中其实充满了过时的数据。...block后，4个page都变成可编码的状态 Flash磨损 由于没有机械部件，flash的可靠性比磁盘要高很多，不会出现类似磁头划碰的问题，但是flash也有它的弱点，即磨损(wear out)：每次擦除一个...中则保存到data table，否则保存到log table中。
存储引擎也可以在创建表的时候手动指定，比如： SQL 语句的执行过程 连接器：需要 MySQL 客户端登录，需要一个 连接器 来连接用户和 MySQL 数据库，“mysql -u 用户名 -p 密码”...但是查询缓存不建议使用， 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作，那么所有的查询缓存就会失效，对于更新频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。...打开表时，执行器会根据标的引擎定义，去使用该引擎提供的接口，对于有索引额表，执行的逻辑类似。 存储引擎提供数据读取和记录的接口。...point 记录当前要擦除的位置（当然擦除之前要写入数据文件中），也是往后推移，并且循环的。...当 write pos 追上 check point 的时候表示日志已经满了， 当前需要停下来先擦除一些记录，存到数据文件中，为需要写入的日志腾出空间。
• 给设备一个“身份证”：一个设备一个二维码，扫码就可以进行巡检、维保和故障上报；• 数据全部自动化收集与更新：数据通过腾讯云HiFlow由草料二维码连接到DataFocus中，数据有新增变动时，实现自动化采集与更新...模板中已经包含设备巡检、设备维保、设备故障报修表单，也可以根据自己的需求修改模板。...搜索：模板库搜索，找到「消防栓管理-DataFocus」模板保存：保存到我的账号查看：查看模板并生码根据模板添加设备的基本信息，如「编号」、「位置」、「负责人」等。...配置：变量名选择结果集配置：条件选择「为空」当判断条件满足时，选择应用「DataFocus」，选择「创建数据表」，将各列名称依次设置为巡检表包含内容，如「消防栓名称」、「消防栓编号」、「生产日期」、「巡检日期...添加应用「DataFocus」操作：创建数据表账户：选择你的 DataFocus 账户配置：表名称：消防栓巡检配置：输入列信息，并对样本数据进行测试并预览当判断条件不满足（数据表已存在）时，选择应用「DataFocus
第一个例子最简单，数据库的journal文件会导致随机写。当写操作在数据库的db文件和journal文件中来回发生时，则会引发随机写。...第二个例子，如果向设置了AUTOINCREMENT（自动创建主键字段的值）的数据库表中插入多条数据，那么每插入一条数据，都需要操作两张数据库表，这就意味着存在随机写。 ? ?...当有新的数据写入需要替换旧的数据时，主控制器将把新的数据写入到另外的空白闪存空间上（已擦除状态），然后更新逻辑LBA 地址来指向到新的物理FTL 地址。...（4）修改GOT 表 引用外部函数的时候，在编译时会将外部函数的地址以Stub 的形式存放在.GOT 表中，加载时linker 再进行重定位，即将真实的外部函数写到此stub 中。...类型有表叶子页、表内部页、索引叶子页、索引内部页以及溢出页，采集的数据库日志信息如下。
>>>> 1、CDN 页面上的静态资源，如js、css、picture、静态html等资源，可以提前准备，放到CDN，当页面请求时，可将这部分网络请求打到CDN网络上，减少连接请求，降低应用服务器压力...>>>> 2、数据缓存 我们在获取数据时，应先做出判断，哪些地方可以用缓存，哪些地方需要读数据库。动态资源固定属性，高频访问，则应主动缓存。...图-价保申请 以价保申请页面为例，用户进入页面，就是要进行商品价格保护，因此商品列表、申请按钮，是用户最想看见的。其他的信息，如商品最近一次价保记录、下单价格等数据，就可以后续再进行加载。...>>>> 2、后端数据 后端进行读写分离，分库分表： ? 对数据查询时，是否需要实时数据，决定是否采用读从库。 对大量数据写时，应将数据按照业务需要的维度进行分库分表，降低数据库压力。...我们业务接单集群，只做业务处理，保存到业务DB集群，通过业务WK集群，将任务下发到JMQ中间件，任务流程处理SV集群进行消息监听，将消息分库插入到流程处理DB中，每个流程处理DB都会对应一套任务处理WK
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