如何在每次迭代后重置Dataframe的值

在每次迭代后重置Dataframe的值，可以通过以下步骤实现：

创建一个初始的Dataframe，用于保存原始数据。
在每次迭代开始前，将初始Dataframe的值赋给一个新的Dataframe，用于进行迭代操作。
在迭代过程中，对新的Dataframe进行修改和更新。
在每次迭代结束后，将新的Dataframe的值重新赋给初始Dataframe，以重置Dataframe的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建初始Dataframe
initial_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 进行迭代操作
for i in range(3):
    # 将初始Dataframe的值赋给新的Dataframe
    updated_df = initial_df.copy()
    
    # 在新的Dataframe上进行修改和更新
    updated_df['A'] = updated_df['A'] + i
    
    # 将新的Dataframe的值重新赋给初始Dataframe，重置Dataframe的值
    initial_df = updated_df.copy()

# 打印重置后的Dataframe
print(initial_df)

这样，每次迭代后，初始Dataframe的值都会被重置为迭代过程中修改和更新后的值。

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