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如何在每组pandas groupby对象中添加标志列

在每组pandas groupby对象中添加标志列,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用groupby方法将数据按照需要分组的列进行分组,得到一个groupby对象。
代码语言:txt
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grouped = df.groupby('column_name')
  1. 接下来,可以使用apply方法对每个分组进行操作。在apply方法中,可以定义一个自定义函数来添加标志列。
代码语言:txt
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def add_flag(group):
    group['flag'] = True  # 添加标志列
    return group

grouped = grouped.apply(add_flag)
  1. 最后,将每个分组中添加了标志列的数据合并成一个新的DataFrame。
代码语言:txt
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new_df = pd.concat([group for name, group in grouped])

这样,每个分组中的数据都会添加一个名为'flag'的标志列。

关于pandas groupby对象的更多信息,可以参考腾讯云的文档: https://cloud.tencent.com/document/product/876/32892

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