如何在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签(matplotlib imshow)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(10, 10)  # 生成一个10x10的随机二维数组

fig, ax = plt.subplots()
img = ax.imshow(data)
plt.colorbar(img)  # 添加颜色条

ax.set_xscale('log')  # 设置x轴为对数刻度
ax.set_yscale('log')  # 设置y轴为对数刻度

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())  # 设置x轴刻度格式为科学计数法
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())  # 设置y轴刻度格式为科学计数法

ax.set_xlim([1, 10])  # 设置x轴范围为1到10
ax.set_ylim([1, 10])  # 设置y轴范围为1到10

ax.set_title('Log-scaled Image')  # 设置图像标题
ax.set_xlabel('X-axis')  # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('Y-axis')  # 设置y轴标签

plt.show()