如何在没有附带ckpt文件的情况下在tensorflow中初始化pb文件的变量？

在没有附带ckpt文件的情况下，在TensorFlow中初始化pb文件的变量可以通过以下步骤实现：

1. 加载pb文件：使用TensorFlow的tf.io.gfile.GFile函数加载pb文件，并创建一个tf.GraphDef对象来存储图的定义。

import tensorflow as tf

pb_path = "path/to/your/model.pb"
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
with tf.io.gfile.GFile(pb_path, "rb") as f:
    graph_def.ParseFromString(f.read())

1. 创建空白的图：使用tf.Graph()函数创建一个空白的图。

graph = tf.Graph()

1. 导入图的定义：将加载的pb文件中的图的定义导入到空白的图中。

with graph.as_default():
    tf.import_graph_def(graph_def, name="")

1. 初始化变量：在导入图的定义后，可以使用tf.global_variables_initializer()函数来初始化所有变量。

with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess:
    sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())

这样，你就可以在没有附带ckpt文件的情况下，在TensorFlow中成功初始化pb文件的变量。

注意：以上代码示例是基于TensorFlow 2.x版本的，如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，需要将代码中的tf.compat.v1替换为tf。