在没有Spark Rest API的Spark中监听作业进度,可以通过以下方法实现:
- Spark UI:Spark提供了一个Web界面,可以通过访问Spark UI来监控作业的进度。默认情况下,Spark UI会在作业启动时自动启动,并在特定端口上提供访问。你可以通过访问该端口来查看作业的进度、任务的执行情况、数据倾斜等信息。
- Spark监听器(Spark Listeners):Spark提供了监听器机制,可以通过编写自定义的监听器来监听作业的进度。你可以实现自己的监听器类,继承自SparkListener,并重写其中的方法来处理作业的进度更新事件。通过注册监听器,你可以在作业执行过程中获取作业的进度信息,并进行相应的处理。
- 日志文件:Spark会将作业的日志输出到指定的日志文件中。你可以通过监控日志文件的变化,解析其中的日志信息来获取作业的进度。可以使用类似tail命令的工具实时查看日志文件的更新情况,或者编写脚本定期解析日志文件中的内容。
需要注意的是,以上方法都是在没有Spark Rest API的情况下实现的。如果有Spark Rest API的话,可以直接通过API获取作业的进度信息。另外,以上方法都是针对Spark本身的作业进度监控,不涉及具体的云计算平台或产品。
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