在NumPy中,可以使用numpy.where()
函数在特定轴的特定位置有条件地设置值。numpy.where()
函数的语法如下:
numpy.where(condition, x, y)
其中,condition
是一个布尔数组或条件表达式,x
和y
是两个数组,表示满足条件时和不满足条件时的替代值。函数会根据condition
中的每个元素,在x
和y
中选择对应位置的值进行替换。
对于给定的NumPy ndarray数组,可以通过指定特定轴和位置的条件表达式来实现有条件地设置值。以下是一种常见的方式:
import numpy as np
# 创建一个3维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 在特定轴的特定位置设置值
condition = arr > 3 # 条件表达式:元素大于3的位置
arr[np.where(condition)] = 10 # 满足条件的位置设置为10
print(arr)
输出结果为:
[[[ 1 2]
[ 3 4]]
[[ 5 6]
[10 10]]]
在这个例子中,我们创建了一个3维数组arr
,然后使用条件表达式arr > 3
得到满足条件的位置。最后,通过np.where()
函数和切片索引,将满足条件的位置的值设置为10。
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