如何在派生自另一列的Pandas中添加列

在派生自另一列的Pandas中添加列，可以使用assign()方法来实现。

assign()方法可以在DataFrame中添加一个或多个新列，并返回一个新的DataFrame对象。它接受一个或多个关键字参数，其中关键字是新列的名称，值是新列的计算方式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign()方法添加新列
df = df.assign(C=df['A'] + df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B   C
0  1  10  11
1  2  20  22
2  3  30  33
3  4  40  44
4  5  50  55

在这个例子中，我们创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame。然后使用assign()方法添加了一个名为'C'的新列，该列的值是'A'列和'B'列对应位置的和。

这是一个简单的示例，你可以根据具体需求进行更复杂的列计算和添加。Pandas提供了丰富的函数和方法来处理数据，可以根据需要进行数据清洗、转换和分析等操作。

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