如何在添加数字时从pandas数据框创建嵌套字典

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框转换为字典
dict_data = df.to_dict()

# 创建一个空的嵌套字典
nested_dict = {}

# 遍历数据框的行和列
for row in df.index:
    nested_dict[row] = {}
    for col in df.columns:
        nested_dict[row][col] = dict_data[col][row]

print(nested_dict)

{0: {'A': 1, 'B': 4, 'C': 7}, 1: {'A': 2, 'B': 5, 'C': 8}, 2: {'A': 3, 'B': 6, 'C': 9}}