在满足条件的情况下更改DataFrame中的单值,可以使用DataFrame的条件索引和赋值操作来实现。以下是具体步骤:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 输出原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 满足条件的情况下更改单值
df.loc[df['姓名'] == '李四', '年龄'] = 32
# 输出更改后的DataFrame
print("更改后的DataFrame:")
print(df)
输出结果如下:
原始DataFrame:
姓名 年龄 性别
0 张三 25 男
1 李四 30 女
2 王五 35 男
更改后的DataFrame:
姓名 年龄 性别
0 张三 25 男
1 李四 32 女
2 王五 35 男
在这个示例中,我们使用条件索引选取了姓名为"李四"的行,并将其年龄更改为32。最后输出了更改后的DataFrame。
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