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如何在熊猫中制作一个直方图网格,所有这些直方图都有一个共同的图表

在熊猫中制作一个直方图网格,所有这些直方图都有一个共同的图表,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  1. 创建一个包含数据的DataFrame:
代码语言:txt
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data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'Value1': [10, 15, 7, 12, 9],
    'Value2': [8, 11, 9, 6, 10],
    'Value3': [5, 13, 11, 9, 7]
})
  1. 设置图表样式和布局:
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sns.set(style="whitegrid")
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=len(data.columns)-1, figsize=(12, 4))
  1. 循环绘制直方图:
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for i, col in enumerate(data.columns[1:]):
    sns.histplot(data=data, x=col, hue='Category', ax=axes[i], kde=True, multiple="stack")
    axes[i].set_xlabel(col)
    axes[i].set_ylabel("Count")
  1. 添加图表标题和调整子图之间的间距:
代码语言:txt
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fig.suptitle('Histogram Grid')
plt.tight_layout(pad=2)
  1. 显示图表:
代码语言:txt
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plt.show()

以上代码将创建一个包含多个直方图的网格,其中每个直方图都根据"Category"列进行分类,并显示"Value1"、"Value2"和"Value3"的分布情况。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。

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