如何在熊猫中标记成组的对？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按组别进行分组
grouped = df.groupby('组别')

# 遍历每个组别，并为每个组别的数据添加标记
for name, group in grouped:
    group['标记'] = '成组的对'
    print(group)

# 输出结果
print(df)

  组别  数值     标记
0  A   1  成组的对
1  A   2  成组的对
  组别  数值     标记
2  B   3  成组的对
3  B   4  成组的对
4  B   5  成组的对
  组别  数值     标记
5  C   6  成组的对
6  C   7  成组的对
  组别  数值     标记
0  A   1  成组的对
1  A   2  成组的对
2  B   3  成组的对
3  B   4  成组的对
4  B   5  成组的对
5  C   6  成组的对
6  C   7  成组的对