如何在熊猫数据帧中设置每日频率？
在熊猫数据帧中设置每日频率可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个日期范围：
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D')这里的start和end参数分别指定了日期范围的起始和结束日期，freq参数设置为'D'表示每日频率。
- 创建一个空的数据帧：
df = pd.DataFrame(index=dates)这里的index参数指定了数据帧的索引，即日期。
- 如果需要，可以向数据帧中添加数据：
df['column_name'] = values这里的column_name是要添加的列名，values是要添加的数据。
- 检查数据帧的频率：
df.index.freq这将返回数据帧的频率，应该是'D'表示每日频率。
通过以上步骤，你可以在熊猫数据帧中设置每日频率。请注意，这里的示例代码仅供参考，你需要根据实际需求进行相应的修改和调整。
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1回答
这似乎是一个简单的问题(和答案)，但我对它有问题。
问题是：
我有一个装满OHLC数据的pandas数据框。我想要在整个数据帧中找到滚动的52周高点。
我的数据集来自雅虎。您可以使用以下代码拉取相同的数据，以获得每日数据：
import pandas.io.data as web
df = web.DataReader('SPX', 'yahoo', start, end)
数据的尾部给出了以下输出：
Open High Low Close Volume
Date
浏览 4提问于2016-07-23得票数 2
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1回答
我有12个平均每月1000栏的价值，我想把数据转换成每天使用熊猫。我曾尝试使用间接式，但我得到的每日价值31/01/1991至31/12/1991，这不包括全年。一月月份的数值没有得到。我使用date_range作为我的数据帧的索引。
date=pd.date_range(start="01/01/1991",end="31/12/1991",freq="M")
upsampled=df.resample("D")
interpolated = upsampled.interpolate(method='linear&#
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
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我有以下DataFrame收集2个度量A和B的每日统计数据：
A B
count 17266.000000 17266.000000
std 0.179003 0.178781
75% 101.102251 101.053214
min 100.700993 100.651956
mean 101.016747 100.964003
max 101.540214 101.491178
50% 100.988465 100.9386
浏览 0提问于2015-02-06得票数 10
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以前在应用程序中的属性更新频率(仅服务器)-“立即”
我已将其更改为“每日”，(在应用程序属性->全文标签->更新频率(仅服务器) ->每日)，但没有受到影响。全文频繁出现(例如，2分钟间隔)。
请告诉我原因是什么？
浏览 3提问于2015-02-26得票数 0
1回答
我有一个每日数据索引pd.DataFrame，我想使用一个日历年来计算滚动总和，但这会导致错误ValueError: window must be an integer。 import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BDay
start_date = pd.to_datetime('2015-01-01').date()
end_date = pd.to_datetime('2019-12-31').date()
dfo = pd.DataFrame(data=0,
浏览 28提问于2020-11-18得票数 0
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1回答
ARIMA -股票预测
、、、
我偶然发现了这个用于股票预测的。
这家伙使用的是微软股票的每日历史数据。但是，在使用ts函数创建时序对象时，他会设置frequency = 1
# Daily Seasonality (frequency set to 1 for daily data)
msft <- ts(data[,2],frequency=1)
我的问题是，为什么是frequency = 1？由于股票市场每年有252-253个交易日，将频率设置为252通常不是更好吗？
如下所示：
msft <- ts(data[,2], start = c(1992,01), frequency = 252)
我仍然是RS
浏览 14提问于2020-05-11得票数 0
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1回答
我有一个非常大的数据框架，它有"SectionID“、”时间“和”观察值“。对于ID部分，重复时间(例如:一个月的每日数据)。当我试图为观察到的值生成一个热图时，使用海运，在x轴和y轴中使用节ID和时间。但是，既然“时间”被重复了。我试图将数据帧更改为矩阵格式，出现了“索引包含重复条目，无法重塑”的错误。我只是在学习python，我怎样才能为这样的数据生成一个热图，有人能帮忙吗？我创建了以下数据样本：
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import seaborn as sns
import matplotlib as
浏览 9提问于2022-03-17得票数 0
1回答
我有一个大约5000行和17列的dataframe。这是一个频率约为60赫兹(每秒60行)的时刻表。现在，我希望将其重采样到较低的值(即每秒40或50行)。第一列是以纳秒为单位的时间戳。这是看上去的样子
它从60开始的原因是因为我删除了前60帧(因为噪音问题)。当我试图将索引设置为datetime时
df.set_index(DatetimeIndex(df['Timestamp'], freq='ns'), inplace=True)
我知道错误了
{ValueError}从传递值推断的频率无一不符合传递频率N
并将索引设置为日期时间是requier
浏览 3提问于2019-11-23得票数 0
2回答
如何在熊猫中转行
、、、
我这里有这张桌子，我想把“每日重症监护病房占用率”作为一个列，值在行下面。“每日医院入住率”也是如此。我该怎么做？我想要建立一个只有“每日重症监护病房入住率”、“每日医院入住率相同”的新数据框架，然后将这两个数据框架合并在一起，但这似乎并不是最好的方法，我肯定有更好的方法。
entity iso_code date indicator value
127422 United States USA 2020-07-15 Daily ICU occupancy 9245.0
127424 Un
浏览 3提问于2022-04-02得票数 -1
2回答
我确信这是一个非常简单的问题，所以我非常感谢您的帮助和耐心，因为我是python编程的新手。我有一个简单的时间序列数据帧，包含每日日期索引和值列。我想在每月的端点上设置此数据帧的子集，例如1月31日、2月28日、3月31日等。但是，我不确定如何做到这一点。 我熟悉R中的一个等价函数和xts包： mends_xts <- my_xts[endpoints(my_xts, on = 'months')] 但是，我对python函数并不熟悉，我正在努力在网上找到对应的函数。 以下是我的pandas时间序列数据帧示例： idx = pd.date_range('2018
浏览 9提问于2019-07-03得票数 1
3回答
我尝试将每日数据集转换为ts，但是您如何处理闰年？那么我应该将频率设置为什么值呢？
ts(data,start=c(2010,1,1),frequency=365)?
浏览 0提问于2013-09-12得票数 5
1回答
我有一个以ID和时间戳为关键字的多索引序列/数据帧。此数据结构包含各种ID的每日数据。我可以使用resample函数来查看此数据结构的月末快照吗？
ID ts value
1 2001-01-30 1
2001-01-31 2
2001-02-01 3
2 2001-01-30 3
2001-01-31 2
2001-02-01 4
我想要这个输出
ID ts value
1 2001-01-31 2
2 2001-01-31 2
我可以使用重采样函数调用来帮助我吗？我知道我可以创建月末日
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
1回答
我试图在这个HTML代码中实现一个熊猫数据。
因此，我可以从数据帧的最后一行获取一个特定的值，而不是“亲爱的用户”行中的“用户”。我将从数据帧的最后一行中得到一个特定的原因，而不是用户在原因之后的每日数量。
样本代码：
msg.attach(MIMEText(
'''
<html>
<body>
<p><img src="cid:1" width="900" he
浏览 1提问于2022-08-07得票数 2
我想从熊猫的每日数据中获得每月的观察数据。这意味着，我希望在每月的第5天(2011-01-05；2011-02-05；2011- 03-05 ...2011-12-05)或距离该日期最近的交易日获得数据(例如，如果03-05不存在，它将搜索2011-03-06)。我该怎么做呢？
数据帧看起来像这样：
Date Close
2011-01-01 100.99
2011-01-02 100.65
......
2011-12-31 76.08
浏览 8提问于2017-06-24得票数 0
我有以下示例数据帧作为
df1
date ac_pd
2013-06-15 3.252
2013-06-30 1.542
2013-07-15 10.254
2013-07-31 16.348
另外，另一个df包含每日数据：
df2
date a_1 a_2 a_3 a_4
03/06/2013 2150 1146 204 22130
04/06/2013 2412 1270 520 23860
25/06/2013 2470 1408.5 610
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
请原谅任何明显的错误来自一个新的，低自信的熊猫用户。
我有一个数据格式，其中的列需要单独清理，因为有效条目的数量不同。我的目标是重新整理每一列的每日、月和年数据，并绘制每日、每月和每年的数据(作为时间序列)。我希望每个列都有一个共享的x轴，多个y轴图，显示每日、每月和每年的系列。。
如果我在整个dataframe上运行drona()并重采样函数，它将为每个重采样操作生成一个空的dataframe。我的猜测是，它正在删除所有的行，甚至有一列的NaN。
所以，我想把循环中的每一列过滤掉，然后用一次过滤一个列来创建子数据格式。最后，我可以为生成的每个较小的帧绘制一个共享的x轴图。
有更好的方法来达到
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
我有一个每日交易的时间序列数据，从2017-06-28到2018-11-26。数据如下所示：
我对在R中使用分解()或stl()函数很感兴趣，但是我得到了
error:
decompose(y) : time series has no or less than 2 periods
当我尝试使用decompose()和
Error in stl(y, "periodic") :
series is not periodic or has less than two periods
当我尝试使用stl()时。
我明白我必须指明期间，但我不明白在我的情况下，应该是甚
浏览 143提问于2018-12-05得票数 2
1回答
我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取一个数据帧，然后计算其中一个属性(列)的哈希值，并将其作为一个新属性存储在数据帧中。所有这些都很好。但是，我想要的是将散列属性存储为我的键，将原始属性作为它的值存储在redis中。对于数据帧中指定列中的每个元素，我想这样做。例如：
这是我最初的数据框架：
customer value
a 1
b 2
c 3
然后，我要为value属性计算散列：
customer value hash
a 1
浏览 0提问于2018-04-22得票数 5
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我有一个具有日期时间索引的每日测量数据集。我试图通过只获取每月第一个可用日期的数据来将其重新采样到每月。 数据帧df： 2010-10-04 Nan 4
2010-10-05 3 5
2010-10-06 5 2 我试着用 df.resample("MS").first() 但这最终给了我 2010-10-01 3 4 而不是 2010-10-04 Nan 4 我可以避免丢弃NAN值吗？我在文档中找不到合适的参数。
浏览 9提问于2021-09-25得票数 1
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我在R工作，我需要询问我每分钟有近11个月的每日数据
Date_Time Usage_kW
0:00 1.7382
0.01 1.7892
0.02 1.7125
.... .
... .
.... .
1.00 .
. .
. .
.
等等
并且每隔60分钟循环一次，所以我选择了频率60，但由于数据是非季节性的，我无法通过arima模型获得最佳预测，请帮助我为frequency=?，start=？选择正确的值。那end=呢？值
mydata
浏览 7提问于2020-02-04得票数 0
假设我在熊猫中有一个包含因子的数据集，我有一个因子'A‘到'Z’，假设因子'A‘、'B’和'C‘有30个观测值，其余的只有5个。在这个数据框架中还有其他列，但我只关心这一列因素(让我们称之为factor1)。
我对熊猫使用什么操作来过滤这个数据框架，以便数据帧中唯一的行是那些有超过20个观察值的因素？如果我想要数据帧中factor1最受欢迎的前三大因素，我应该使用什么操作？
编辑:这是一组有限的代码
data = {'factor1':['A','A','A', 'B', &
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
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相对来说，我对熊猫数据读取数据比较陌生，而且我在处理我的数据集时遇到了一些困难。我一直在阅读关于类似问题的许多其他StackOverflow文章，但我在将这些解决方案应用于我的情况时遇到了困难，这可能是因为我的JSON数据的结构。排列在数据df = pd.DataFrame.from_records(data)中的JSON数据通常如下所示
dateTime value
0 01/16/20 04:32:42 {'bpm': 70, 'confidence': 0}
1 0
浏览 2提问于2020-12-21得票数 0
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2回答
目标
本质上，我的目标是模仿类似于airodump-ng wlan0的东西
这里有个链接以防万一...艾罗
收集原始的802.11帧
显示附近的访问点和数据。
游戏计划/观测
我做了一个快速的airodump，看看我的结果是否会接近相同。我看到airodump正在跳频道！收集信标，并显示附近的aps。
我想看看我可以使用斯卡皮和sniff()获得什么，而不需要跳过信道。
所以，我关闭airodump，用iwconfig wlan0 channel 1修复我的无线网卡到通道1。
然后，我使用Scapy从我的无线网卡范围内的AP中sniff()信标帧subtype=8。
然而，我将我的结果与从ai
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
我在R中有一个下面的数据帧
Date Value
1986-01-02 25.67
1986-01-03 23.56
1986-01-06 34.56
1986-01-07 23.77
1986-01-08 25.67
1986-01-09 26.56
1986-01-10 25.56
1986-01-13 28.77
.
.
.
2018-07-03 73.45
2018-07-04 74.34
201
浏览 3提问于2018-07-20得票数 0
1回答
在绘图中绘制成组的熊猫数据
、、、、
我有一个熊猫数据帧，看起来像这样：
A B
1 USA Y
3 USA Y
4 USA N
5 India Y
8 India N
12 USA N
14 USA Y
19 USA Y
我想为此数据帧创建一个countplot。也就是说，绘图将在X-axis上显示国家名称，在Y-axis上显示每个类别的计数。我知道我可以在seaborn中这样做：
sns.countplot(x='A', data=df, hue='B')
但这不会是一个交互式的情节。我
浏览 1提问于2018-11-13得票数 5
在DEM中，在将故障数据存储在内存中的同时，将信息以快照数据/冻结帧的形式存储，或者以扩展数据/记录数据的形式存储。那么，这两者之间的区别是什么，以及何时使用。
浏览 27提问于2022-07-14得票数 0
1回答
我在理解Azure Data Factory中的切片(数据集可用性)时遇到了一些问题。假设我有一个永远不变的源数据集。然后，出于某种原因，我为我的源数据集设置了每小时切片。那么每个切片都是相同的吗？在这种情况下，使用切片的意义是什么(即为什么需要它)？或者另一种情况，假设我的源数据集不断追加新数据(例如事件日志)。每天早上，我都想对该日志的所有历史进行一些分析。然后我应该设置每日切片吗？每个切片将包含完整的历史记录，还是只包含前一天的历史记录？
浏览 1提问于2015-12-21得票数 3
我有一个简单的数据帧和典型的OHLC值。我想从它计算每日52周的高/低(或其他时间范围)，并将结果放入一个数据框中，这样我就可以跟踪所有记录的高/低的每日移动。
例如，如果时间范围仅为3天，则3天的最高/最低将为：(3天最高:最近3天的最高值)
Out[21]:
Open High Low Close Volume 3-Day-High 3-Day-Low
Date
2015-07-01 273.6 273.6 273.6 27
浏览 0提问于2015-08-13得票数 3
2回答
我有下面的熊猫DataFrame有50列，它由每日收盘价，现货价格和期权价格的一些选定的股票，总共25只股票，但我只在这里显示3。这里显示的价格只是一个例子： date tsla_spot tsla_options aapl_spot aapl_options msft_spot msft_options
2020-01-01 350 23.02 257.21 3.45 170.32 3.56
2020-01-02 345.64 21.32 260
浏览 21提问于2020-11-03得票数 2
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1回答
您好，我有两个数据帧，一个是每日，另一个是每月(月底)，如下所示 27/1/2020 1
28/1/2020 1.2
29/1/2020 1.2
30/1/2020 1.4
31/1/2020 1.1
31/1/2020 5
28/2/2020 8
31/3/2020 7 现在，我想要获取第一个每日数据帧，并删除除第二个数据帧中出现的日期之外的所有日期，因此第一个DF变为， 31/1/2020 1.1 在第一个数据帧中，我只需要有日期和基于第二个数据帧的日期的值。它是一种基于另一个数据帧的日期的重采样。 有人能帮上忙吗？谢谢 Luigi
浏览 7提问于2020-09-14得票数 0
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我有一个带有两列"USER_ID“和"Daily_BALANCE”的时间索引数据帧。数据框显示了2018年4月的每日用户余额(因此每个用户有30个观察值)。我需要从该数据帧生成一个3Dnumpy数组，其形状为(N(数据帧中的用户数)，30 (每日日期)，1(余额))，其中包含相应的值。有没有人能帮我写一个这样做的代码。例如，如果我们在数据帧中有100个用户，我得到一个形状为( 100，30，1)的数组，相当于100个2D数组，每个数组有30行和1列。 ? 谢谢
浏览 13提问于2019-09-23得票数 0
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我对此还是比较陌生的，所以对于这个问题，我没有代码，只是一个问题。
是否可以通过用户输入过滤数据帧中的数据。例如，我有一个巨大的数据框架，其中我有许多公司的每日股价。我只想在一个特定的日期得到价格，然后在它周围有n个日期。我知道可以指定一个开始和结束日期，但我有一个庞大的时间框架和许多公司。因此，对于每一家公司，我想指定一个t0 (输入)，然后得到例如+20天和- 10天的.。
DATE SP500 pct_c
1541 2021-01-15 3768.246290 NaN
1542 2021-01-19 3798.907531 0.
浏览 2提问于2022-10-14得票数 0
我是Elasticsearch世界的新手，我正在做一个项目，使用亚马逊Elasticsearch服务(Elasticsearch和Kibana)为来自不同亚马逊网络服务账户的所有CloudWatch日志提供一个日志分析系统。设置堆栈和路由CloudWatch日志是比较容易的部分。但我注意到，一个好的索引策略特别适用于以时间序列方式(在本例中为日志)的不可变数据。我的第一种方法是为每个日志组创建一个每日单个索引，并使用索引策略根据我的要求移动旧索引/使其过期。但我认为我将在我的Elasticsearch集群中处理许多微小的索引。然后我考虑将每个亚马逊网络服务账户的所有CloudWatch日志组
浏览 21提问于2021-05-07得票数 0
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我在pandas数据框中有一组计算的OHLCVA每日证券数据，如下所示：
>>> type(data_dy)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> data_dy
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
2012-12-28 140.64 141.42 139.8
浏览 1提问于2015-01-24得票数 4
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4回答
熊猫滚动和，变长
、、
我将尝试解释我目前在DataFrames上使用Python的累积和的问题，希望您能理解它！
给了一只熊猫DataFrame df一栏returns，如下所示：
returns
Date
2014-12-10 0.0000
2014-12-11 0.0200
2014-12-12 0.0500
2014-12-15 -0.0200
2014-12-16 0.0000
在这个DataFrame上应用累加和很容易，只需使用例如d
浏览 0提问于2015-01-12得票数 2
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1回答
我有过去两年的每日需求数据。数据有每周季节和嵌套的每日季节。我使用frequency=365的ts函数将数据转换成时间序列。现在使用HoltWinters方法时，他每天都把自己的季节解释成一个季节，结果就不太好了。我怎么能告诉他只包括59个季节(52周和7天)？
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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我想写一个代码，其中的购买条件是 如果每日3ema >每日7ema，则当每小时3ema超过每小时7ema时做多。 如何在Pine Editor中应用多时间帧？
浏览 10提问于2020-05-01得票数 0
2回答
我有一个每日数据熊猫df。我想返回每个月的最后一个值。我认为简单的解决方案是.resample("M").apply(lambda ser: ser.iloc[-1,])，但是，似乎resample实际上计算的是月结束日期，而不是返回那个月出现的实际日期。这是故意的行为吗？MWE：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series(np.arange(100), index=pd.date_range(start="2000-01-02", periods=100)).to_frame()
df.sort
浏览 1提问于2018-07-31得票数 3
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我有一个名为'Results‘的xlsx文件，带有'Daily'，'DHW'，'SH’表。我需要用数据帧'days‘更新每日结果，这样' daily’工作表中的旧数据将被删除，并被新的'days‘数据帧替换。不能修改或删除图纸'DHW‘和'SH’。有谁可以帮我？ writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter')
days.to_excel(writer, sheet_name = 'Daily')
writer.sav
浏览 9提问于2019-05-15得票数 0
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我目前正在设计一个数据库：
( 1)有一份任务清单，例如：
Clean the floor.
Wipe the sink.
Take swabs.
( 2)有一个领域清单，例如：
Kitchen.
Servery.
( 3)任务按“每小时”、“每日”、“每周”、“每月”或“每年”的方式排定。我称之为AreaTask (区域，任务，频率) :-
Kitchen, Clean the floor, Daily
4) AreaTask将在工作日开始时(如果是每日、每周、每月或每年)到期，如果是按时间安排，则在小时开始时到期。例如，如果“清洁地板”安排在周三“每周”，那么在每个星期三开始时，它将到期，
浏览 1提问于2012-05-30得票数 0
我已经访问了Google Trends API，并尝试使用入门指南的代码下载一些趋势数据：
start_date = '2010-01'
end_date = '2018-01'
response = service.getGraph(terms='apple',restrictions_startDate=start_date,restrictions_endDate=end_date).execute()
pprint.pprint(response)
这将返回每月数据。有没有一种方法可以获取每日频率的数据？
浏览 16提问于2018-09-13得票数 2
2回答
从每日的股票价格数据，我想抽样和选择月底的价格。我正在使用以下代码完成。
import datetime
from pandas_datareader import data as pdr
import pandas as pd
end = datetime.date.today()
begin=end-pd.DateOffset(365*2)
st=begin.strftime('%Y-%m-%d')
ed=end.strftime('%Y-%m-%d')
data = pdr.get_data_yahoo("AAPL",st,ed
浏览 3提问于2017-12-11得票数 0
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我有一个从周六开始到周三结束的每日时间序列。它有一个明确的每周周期。它存储在R中的向量a中，因此，我尝试将其转换为时间序列对象-
ts(a,frequency=7)
这给了我-
Time Series:
Start = c(1, 1)
End = c(13, 5)
(1,1)和(13,5)是什么意思？在这种情况下，指定start和end的最佳方式是什么。互联网上的所有例子都是处理年度数据，而不是每日数据。
浏览 0提问于2014-05-12得票数 16
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1回答
我有一个如下定义的数据帧(df)，每天频率，我想将其转换为分钟频率，从8:30开始，16:00结束。 import pandas as pd
dict = [
{'ticker':'jpm','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{ 'ticker':'ge','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{&#
浏览 18提问于2019-05-30得票数 1
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在一个包含布伦特原油每日价格的数据帧中，我试图在连续两天之间应用一个对数函数。我想答案很简单，但我找不到。
ln[X(i+1)/X(i)] for each line
提前感谢您的帮助
浏览 0提问于2021-04-21得票数 2
我发送电子邮件与cron作业和任务队列使用。作业每15分钟执行一次，所使用的队列设置如下：
- name: send-emails
rate: 1/m
max_concurrent_requests: 1
retry_parameters:
task_retry_limit: 0
但是经常会发生apiproxy_errors.OverQuotaError异常。我正在检查配额细节，并发现我仍然在每日配额之内(收件人发邮件，发送附件数据等)，我相信我不能超过，因为我使用的速率仅为每分钟一个任务(即每分钟发送不超过一封邮件)。
我哪里错了，我该查些什么？
浏览 4提问于2014-06-02得票数 0
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我有一个名为PORResult的每日温度数据帧，其中行是年，每列是一天(121行x 365列)。我还有一个名为Percentile_90的数组，其中包含每天的阈值温度(length=365)。对于PORResult数据帧中每一年的每一天，我想知道该天的值是否高于Percentile_90数组中该天的值。我希望将其结果存储在一个名为Count (121行x 365列)的新数据帧中。首先，Count数据帧中全是零，但如果PORResult中的日值大于Percentile_90中的日值。我想将Count中的每日值更改为1。
这就是我要开始的：
for i in range(len(PORResult
浏览 13提问于2021-11-05得票数 0
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我有一个非常大的数据格式，包含多年的销售数据和成千上万的skew_ids (即)：
date skew_id units_sold
0 2001-01-01 123 1
1 2001-01-02 123 2
2 2001-01-03 123 3
3 2001-01-01 456 4
4 2001-01-02 456 5
...
我有另一个将skew_ids映射到skew_price (即)的dataframe：
skew_id skew_price
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浏览 3提问于2019-11-22得票数 0
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我编写了此列表理解，用于将熊猫数据帧导出到CSV文件(每个数据帧被写入不同的文件)：
[v.to_csv(str(k)+'.csv') for k,v in df_dict.items()]
熊猫数据帧是字典的值，其中键将是CSV文件名的一部分。因此，在上面的代码中，v是数据帧，而k是将数据帧映射到的字符串。
一位同事说，使用列表理解不是写输出文件的好主意。为什么会这样？此外，他还说，为此使用for循环会更可靠。如果是真的，为什么会这样呢？
浏览 0提问于2016-08-16得票数 1
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我有COVID印度数据集，每天都有病例。我想要聚合每日案例，以获得特定州的累积日期结果。 印度的Covid数据集，所有邦的每日确诊病例、每日死亡病例和每日恢复病例： ? 后来，我对数据帧执行了'groupby‘ statewise_daily.groupby(['State','Date'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].sum().sort_values(['State','Date']).re
浏览 43提问于2020-09-04得票数 0
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