我有一个Series，其中包含一个在括号中包含姓名和国籍的列。我希望这个列只包含个人国籍，没有括号，具有相同的索引。LANGENUS Jean (BEL)10 SAUCEDO Ulises (BOL)
我已经尝试在该系列中使用
浏览 7提问于2018-07-30得票数 0
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有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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在分配的两边，切片级数的长度是相同的。考虑到给出的答案，更新如下：
print( df["A"][1:] + df["B"][1:] + df["C"][0:-1] )0这就解释了为什么ValueError消息提到不同的长度:赋值的左边有4的长度，右边的是5的</e
浏览 3提问于2022-09-29得票数 0
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这似乎是一个基本的问题。10 0.29129312 0.92336014 0.605989索引每个数据文件中的第一个元素Doubt2中的行名和行号与R中的行名和行号一样不同吗？0.291293dtype: float64
Doubt3 3：-如果调用myseries_three意味着按行名调用，那么myseries_three0:3是如何产生输出的</e
浏览 4提问于2016-08-12得票数 8
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我正在上一个学习python的在线课程，老师告诉我们链式索引不是一个好主意。然而，他没有说出是不是合适的替代方案。使用命令df['1']['a']提取在第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？
浏览 0提问于2016-12-21得票数 7
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return _Subseries def custom_method(self, value):我创建一个实例，将其切片该系列似乎切片，它应该和类型保持不变。现在，如果我想对这个对象应用某种方法，它将不会将其应用于切片版本，而是应用于原始版本：数组(1，2，3，4，5，dtype=int64)是正常行为吗?如果不是，那么如何在不更改类型的情况下，对pan
浏览 1提问于2020-12-05得票数 0
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b = df['trip_distance'].value_counts() 对象b是pandas系列对象。为了完整起见，本系列的前5行是 1.00 218150.80 184491.20 17823 其中，这意味着最常见的行程距离是但是，如果我键入b[0:4]而不是打印此系列的前4个元素，它会找到与0行程距离相对应的元素，并开
浏览 3提问于2020-10-13得票数 2
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切片如何包含其自身？
、、、
我正在尝试使用“Go编程语言”学习Golang，我已经读到了切片部分。他们在数组和切片之间进行比较，因为两个数组可以与==进行比较，而两个切片不能。由于元素是间接的，切片可以包含自己是什么意思？
浏览 2提问于2016-03-18得票数 14
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这给我带来了很多麻烦，我对numpy阵列与熊猫系列的不兼容感到困惑。(x, 50)达美面具创造了一个布尔熊猫系列。没有引发错误，但最终得到两个长度不同的对象。)更令人困惑的是，我注意到运算符<被不同的对待。另外，结果在一个序列中，因此似乎序列优先，而序
浏览 4提问于2016-08-25得票数 8
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我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置请参阅文档中的注意事项：impo
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
我有一个系列
x=pd.Series(np.random.random(16),index=[[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4],['a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c'
浏览 5提问于2016-08-01得票数 4
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我正在用熊猫来分析财务记录。date() rng = date_range(start, end)df.ix[start:end] or这将引发: IndexError: invalid slice
浏览 1提问于2012-07-06得票数 6
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我有一个包含如下字符串列表的Pandas系列： series_of_list.head()1 ['hello','hi','my','['hello','there']2 ['hello','howdy
浏览 10提问于2021-04-12得票数 0
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ser1和ser2的元素和，并将布尔值作为整数进行加法处理，如Python示例中所示。但是Pandas将添加作为元素级的“或”运算符，并给出以下(不希望的)输出：*/lib/python2.7/site-packages/pandas/computationinsteadOut[5]: 1 True
2
浏览 1提问于2014-08-13得票数 10
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})0 foo 1 42 baz 3 6其中"foo“的圆点是红色的，其余的是蓝色的，第三种，"baz“的圆点是红色<e
浏览 0提问于2016-04-17得票数 1
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我有一个Dataframe df，它的列是['col_A' , 'col_B', 'col_C']，它有1000行。Col_A 20Col_C 300df.iloc[0:20,0] = a certain value(column A)
我尝试过使用fo
浏览 2提问于2020-03-19得票数 1
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如何生成考虑NaN的大熊猫序列
、、、、
我有一个包含NaN和True作为值的系列。我想要另一个系列来生成一个数字序列，这样每当NaN将该序列值作为0放在两个NaN行之间时，我就需要执行累计计数。True 3True 0NaN 0True 1True 3如何在熊猫身上表演
浏览 0提问于2018-02-07得票数 9
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我使用stats.models运行了一个Logit模型，并声明了一个具有预测值的系列：M1_results = M1.fit()y_pred是一个值介于0到1之间的系列，我希望通过将它们与任意的截止值进行比较，有条件地覆盖它们的值基本上，如果M1_pred <
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
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我尝试排序，然后切片(仅显示数组的最后n个元素)，然后映射这个数组。 </li> })}
如何在排序和映射之间继续分割这就是我的伪代码的样子。&
浏览 3提问于2020-06-22得票数 0
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