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如何在特定位置插入结果列的pandas数据帧上重置索引?

在pandas数据帧上重置索引并在特定位置插入结果列,可以使用insert()方法。该方法可以在指定位置插入一列数据,并重新设置索引。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 重置索引并在特定位置插入结果列
new_column = [10, 20, 30]  # 要插入的结果列数据
insert_index = 1  # 要插入的位置

df.insert(insert_index, 'Result', new_column)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  Result  B
0  1      10  4
1  2      20  5
2  3      30  6

在这个例子中,我们创建了一个包含'A'和'B'两列的数据帧。然后,我们使用insert()方法在索引位置1插入了一列名为'Result'的结果列。最后,我们使用reset_index()方法重置了索引,并通过drop=True参数删除了原来的索引列。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于pandas的更多操作和用法,你可以参考腾讯云的数据分析产品TensorFlowPyTorch,它们提供了强大的数据处理和分析能力。

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