在基于ArcEngine的三维开发时，如何在ArcSceneControl中获取实时x,y,z坐标并显示到状态栏： 很明显，要让鼠标在三维场景视图ArcSceneControl中移动时，在状态栏实时显示...首先添加该事件，然后在状态栏添加三个显示坐标值的控件，可以是文本框、标签等，能显示坐标文本就行了。这里就不赘述了，比较简单。...barEditItemZ.EditValue = pHit3D.Point.Z.ToString();//三个显示的控件，也换成自己使用的就行 } } 接口可以查对象模型图
Latency-DARTS 本文为华为诺亚的NAS工作，针对DARTS搜索出网络结构往往对硬件不友好的问题，本文在优化中加入可微分的时延损失项，使搜索过程可以在精度和时延之间进行平衡系数的权衡。...本文针对这一问题，在优化中加入可微分的时延损失项，使搜索过程可以在精度和时延之间进行平衡系数的权衡。...比如，在 400M FLOPs 的网络架构中，高延迟能达到 25ms ，而低延迟仅需要 17.1ms。那么，如何在保证模型精度，FLOPs 的前提下尽量的做到低延迟呢？ 方法 ?...ImageNet实验结果 总结 本文提出了一种在复杂搜索空间中预测架构延迟的可微分方法，并将该模块融入到可微分架构搜索中。这使得我们可以控制识别精度和推理速度的平衡。...本文将延迟预测模块设计成一个多层回归网络，并通过从预设的搜索空间中抽取一些架构进行训练。该流水线可以很容易地移植到广泛的硬件/软件配置中，并有助于设计机器友好的架构。
时延相关指标 时延：包括发送时延、传播时延、排队时延和处理时延。 发送时延：数据从主机到信道上所用的时间，计算公式：发送的数据长度/发送速率（分组长度/信道宽度）。...处理时延：数据在路由器中处理需求的时间，无固定计算方式。 时延带宽积：传播时延×带宽，表示链路上有多少比特的数据，具体来说就是发送端发送的第一个比特即将到达终点时，发送端已经发出了多少比特。...往返时延RTT：从发送端发送数据开始，到发送端收到来自接收端的确认，总共经历的时延。计算公式：RTT = 传播时延×2 + 处理时间，除此之外还包括中间节点的处理时延，排队时延，发送时延。...确认目的主机状态：检查目的主机是否开机并且网络连接正常。 文件管理程序准备：确保接收方的文件管理程序已准备好接收数据。 解决差错和意外：处理传输过程中可能出现的错误和异常情况。...每层的功能包括： 物理层：定义网络设备接口标准，电气标准，如何在物理链路上传输的更快。
时延在路由研究中往往指端到端时延，时延最小化是许多路由策略的优化目标。...链路状态是路由策略所需的基本信息，为了降低基于链路状态的路由算法的开销和收敛时间，SLSR（satellite network link state routing）卫星网络链路状态路由算法[26]利用空间传播时延是可预测和可预先计算出来的特点...，使网络中的所有卫星都为接收相邻卫星的数据分组留出了更多的空间，在一定程度上减小了排队时延。...时延往往是 QoS 中的一项指标要求，此外，还包括带宽、时延抖动、数据分组丢失率等。...当对更多要素进行考量时，如优化目标既包括 QoS 要求，又要考虑卫星网络链路状态时变、干扰等因素时，会进一步加大路由的难度。
1.2 要解决的问题 网络环境多变，如何针对不同的网络带宽条件优化DNN的推理性能和时延？如何在满足预定义的时延要求下，最大化DNN的推理精度?...仅使用模型分割或模型压缩也无法同时兼顾精度和时延。...1.4 文章的主要贡献 提出Edgent框架，通过设备端和边缘端协同进行DNN推理，并创新性地联合优化模型分割和模型压缩以在满足预定义时延要求的前提下最大化精度。...针对静态和动态网络环境进行了专门设计，分别使用回归模型预测和带宽状态检测进行在线优化，生成适当的分区点和退出点。 实现了原型系统，实验结果验证了Edgent的有效性。...最近看的文章中，共计两篇都是优化边缘推理的，涉及模型拆分和基于模型压缩等优化方法。针对边缘推理优化的文章似乎比较热门。
目前具有如此大内存的设备可能很难找到，但像 Habana® Gaudi®2 这样的先进硬件却足以让 BLOOM 和 BLOOMZ 模型以更低的时延执行推理。...推理时延测试结果如下图所示（单位为秒）： △图 1....BLOOMZ 在 Gaudi®2 和第一代 Gaudi® 上的推理时延测试结果 Habana 团队最近在 SynapseAI 1.8 中引入了 DeepSpeed-inference 支持，可快速赋能...根据图 1 测试结果可知：对于参数量达 1760 亿的模型 BLOOMZ，Gaudi®2 性能表现出色，时延仅为约 3.7 秒 ；对于参数量为 70 亿的较小模型 BLOOMZ-7B，Gaudi®2 的时延优势更加显著...例如，在 SynapseAI 1.9 的预览版中，BLOOMZ-176B 的时延从 3.7 秒进一步降低到 3.5 秒。
低时延FLASH替代DRAM概念的提出可能不再吸人眼球，究竟怎么落地，有没有市场空间？ 2. FLASH 替换的量化实验，替换比例-性能-成本间的参考关系？ 为什么需要内存扩展？...随着AI模型规模扩大（如GPT-4和未来模型），内存需求迅速增长，传统的HBM和DRAM无法单独满足这种需求。...硬件优化支持： • 使用低精度模型可能需要硬件支持（如张量处理单元、加速器等）来保持性能。 3. 动态内存使用： • 模型在运行时需要额外内存存储激活值、中间结果和优化器状态。...KIOXIA：低时延FLASH 卸载DRAM-Fig-5 低延迟Flash在GPU计算中的案例 左图：GPU+CPU 计算体系访存路径 GPU： • 包含多个流多处理器（SM），用于高并行处理。...低时延FLASH卸载DRAM比例-性能关系和TCO数据，基于此明确了FLASH的可参与空间（Fig8/9）。
对于需要无丢包传输的无损业务，这种手动配置ECN门限的方式无法适应队列中不断变化的缓存空间，也难以兼顾网络中特征各异的流量模型。 AI ECN可以很好的解决上述问题。...但是，在队列拥塞时，报文在缓存空间内排队，会带来较大的队列时延，对时延敏感的小流无益。...ECN门限设置偏低时，可以尽快触发拥塞标记，通知服务器降速，从而使队列内的缓存空间维持在较低的缓存深度，减少报文排队，降低队列时延，对时延敏感的小流有益。...因此，为了适应现网中复杂多变的流量场景，兼顾时延敏感的小流和吞吐敏感的大流，AI ECN根据现网流量模型对网络流量变化进行动态预测，实时调整最优ECN门限，精确管控无损队列的缓存占用，保障RoCEv2流量的无丢包...如果该流量模型是嵌入式AI系统内未训练的模型，则判断当前网络流量为未知场景，AI ECN组件将结合启发式搜索算法，基于现网状态，在保障高带宽、低时延的前提下，对当前的ECN门限不断进行实时修正，最终计算出最优的
/build/opt/mongo/目录 在正在编译代码并运行的过程中，发现以下两个问题： 1. 编译出的二进制文件占用空间很大，如下图所示： ?...如何在.cpp文件中使用日志模块记录日志 如果需要在一个新的.cpp文件中使用日志模块打印日志，需要进行如下步骤操作： i) 添加宏定义 #defineMONGO_LOG_DEFAULT_COMPONENT...每次通过epoll_wait获取到IO事件信息后，除了添加这些读写事件对应的底层IO处理任务到全局队列外，每次还会额外生成一个特殊task_operation任务添加到队列中。...错误请求总数:8130/s，有效请求tps:700/s，平均时延：2173ms 95百分位时延:27675ms,最大时延：57886ms 3.6 不同线程模型总结 根据测试数据及其前面理论章节的分析，...adaptive动态线程模型，95分位时延和最大时延整体比Synchronous线程模型更优。 4. 并发越高，adaptive相比Synchronous性能更好。 5.
；同时由于IP不能复用，导致地址空间不足。...在VPC 2.0的长期运营中，我们也发现了诸多问题： Packet-In机制导致首包时延：新建通信必须经过控制器计算才能完成Flow下发，导致首包存在转发时延，影响客户体验。...在适配网元时，统一的业务对象（如Subnet）会在模型层生成，并在中台层被路由给映射层，在映射层完成业务对象到不同网元对象的映射，如OpenFlow对象、P4对象、TC对象。 ?...时延是否正常：端到端的通信时延是否正常？ 流量走了哪条路径：如何在诸多ECMP和Hash中确定流量的实际路径？ 为了解决以上问题，我们设计和开发了UCloud的全链路的高性能探测系统。 ?...在变更时我们可以通过这样的机制快速验证变更前后的活跃流通信状态、通信链路是否发生异常，从而快速、可靠的发现潜在问题。
状态空间的动态性：即从时间的维度，研究整个状态空间的变迁。这个变迁是状态空间的大量非时间维度的信息逐层提取，叠加时间这一特殊维度的（状态-时间）序列sequence。...因此，空间x-y视频帧提供了如何在同一视频中增加x-t和y-t切片的时间分辨率的示例。 即将t看成第四维度，可以用x-y高分辨率训练修正x-t, y-t。...同理，当物体移动非常缓慢时，x-t和y-t切片中的Patch呈现为x-y帧中Patch的拉伸版本，表明这些时间切片可以为如何提高视频帧的空间分辨率提供示例。即时间切片，反过来提升空间分辨率。...状态空间的时序，研究的是状态空间的动力学，外在驱动“力”或因素导致的状态的“流动”，即状态空间t时刻与 t-n时刻之间的关系，注意到的是其时间依赖规律，往往不具备马尔可夫性。...(马尔可夫性描述了一个系统在其当前状态下，其未来的状态只与其当前状态相关，而与之前的任何状态无关。)非马尔可夫性其实是世界的常态，事实上时延系统基本都是非马尔可夫的。
考点总览 第1章 概述（基本概念） 计算机网络的定义，特点，互联网概述及其组成 速率（bit/s），带宽，吞吐量，时延（包括发送时延、传播时延、处理时延、排队时延），时延带宽积，往返时间（RTT） 电路交换...时延: 数据从源到目的地所需的时间,包括: 发送时延: 数据帧从发送开始到发送完毕的时间。 传播时延: 信号在传输介质中传播的时间。 处理时延: 路由器或主机处理数据的时间。...（P85习题） 时延带宽积: 传播时延与带宽的乘积,表示链路中可以容纳的数据量。 往返时间(RTT): 数据从发送方发出到接收方确认收到的总时间。...在使用时间域（时域）的波形表示数字信号时，一个码元通常对应一个特定的电压或电流状态，代表二进制数中的0或1。码元是构成数字信号的基本元素，多个码元的组合形成了可以传输复杂信息的数字数据流。...但需注意，卫星信道的传播时延较大，并不意味着使用卫星信道传送数据的时延也一定较大（意思就是其他的比如处理时延，排队时延等能优化到很小，最后加起来并不一定大）。 保密性相对较差，造价较高。
、丢包和吞吐量 时延 丢包 吞吐量 总结 协议层次及其服务模型 模型类型 OSI模型分析 TCP/IP模型分析 追溯历史 计算机网络和因特网（2） 分组交换网中的时延、丢包和吞吐量 时延、丢包和吞吐量是三个重要的性能指标...，三者对网络的性能和效率有着重要的影响 时延 时延类型：节点处理时延、排队时延、传输时延、传播时延 相加为结节点总时延 传输时延（Transmission Delay）：数据从发送端传输到接收端所需的时间...传播时延（Propagation Delay）：数据在传输介质中传播所需的时间，主要取决于传输介质的长度和信号传播速度。...在设计和优化网络时，吞吐量是一个重要的考量因素，以确保网络能够满足数据传输的需求。 总结 时延、丢包和吞吐量是计算机网络中重要的性能指标，它们相互影响，共同决定着网络的性能和效率。...它处理比特流的传输，如何在传输介质上传输比特流，以及物理连接的建立和维护。
优化前后平均时延对比 验证方式： 该集群所有节点加上网络IO复用配置后与默认配置的平均时延对比如下: ? 从上图可以看出，网络IO复用后时延降低了1-2倍。...wiredtiger存储引擎优化 从上一节可以看出平均时延从200ms降低到了平均80ms左右，很显然平均时延还是很高，如何进一步提升性能降低时延？...存储引擎优化前后时延对比 优化前后时延对比如下(注: 该集群有几个业务同时使用，优化前后时延对比如下): ? ? ? ? ?...从上图时延可以看出，迁移主节点到IO能力更好的机器后，时延进一步降低到平均2-4ms。...但是，从4.2章节优化后的时延可以看出，集群偶尔还是会有抖动，鉴于篇幅，下期会分享如果消除4.2章节中的时延抖动，最终保持时间完全延迟控制在2-4ms，并且无任何超过10ms的抖动，敬请期待，下篇会更加精彩
当边缘端无法满足应用的资源需求时，可以将数据传输至云端处理，但也会不可避免地造成额外的传输时延，这也是未来需要解决的问题之一。...综上所述，基于边缘智能可以将视频分析服务部署在更接近请求源的边缘节点上，相对于云端的远距离连接，边缘节点低传输时延的特性可以实现视频分析请求的实时处理，促进应用服务的敏捷响应，而对于边缘智能中的计算密集型任务请求...智能决策模型一般通过与网络环境的不断交互进行反复迭代来不断提升决策的准确性，但网络环境的复杂性和动态性会导致规模庞大的状态空间。 ? 第二，决策边缘计算任务的计算卸载与协同处理。...对于计算需求较小的任务可以直接在终端设备执行，从而避免数据传输所导致的时延以及资源消耗。...算力边界的突破需要借助一系列的智能算法如特征工程和知识整合的支撑。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。
基于TDOA的方法一般分为两步，首先计算声源信号到达麦克风阵列的时间差(时延估计)，然后通过麦克风阵列的几何形状建立声源定位模型并求解从而获得位置信息(定位估计)。 1....时延估计 时延估计常用的有很多种比如使用广义互相关函数(Generalized Cross Correlation, GCC)估计时延，或者使用倒谱分析进行时延估计等，这里介绍常用的基于广义互相关函数时延估计方法...互相关函数我们以前已经介绍过了，而广义互相关函数是为了减少噪声和混响在实际环境中的影响，在互功率谱域使用加权函数加权，然后经过IFFT运算后找到峰值估计时延，其流程如下图所示： 广义GCC计算公式为：...，如下图所示： 近场模型需要三个麦克风，我们假设τ12，τ13分别为第二和第三个麦克风与第一个麦克风的时延，那么 根据麦克风阵列的几何关系，我们得到 其中τ12，τ13通过时延估计得到，因此可以求解公式...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文献[10]将时延分为计算节点上耗时、节点间传输耗时及计算节点间迁移时间共6类。 针对边缘计算环境，文献[18]给出了时延解析模型，任务的服务时延由不同计算节点的处理时延按分配概率加权计算得到。...文献[21]考虑架构中的网关数量以及缓冲区占用率等情况，定义了多个时延计算方程。...除理论模型外，文献[22]对雾计算时延进行了实验统计分析，统计了不同应用、http需求等在不同雾计算设备、不同环境下的时延，发现II型广义极值分布能较好地模拟时延，指出小型计算任务时延取决于通讯时间且不同环境对时延的影响最高可达...文献[26]在定义适配值时对超过截止时间的应用添加惩罚项。文献[27]将工作流中的子任务按期限类型分为硬期限和软期限约束任务，分别考虑其合法性和拖期大小。...文献[21]基于边缘节点和任务的数据、缓存状态、数据接收和计算能力等特点，建立了状态更新、网关和云计算节点排队模型，并提出了分布式算法优化整体时延。
当一个任务趋向于复杂，状态空间的维度越来越高时，上面说到的将来状态价值评估的偏差基本不可避免，TD learning的收敛时间大大增加。 经典的强化学习领域中有很多方法尝试解决这个问题。...1.3 延迟奖励中的贡献分配 在1.1中，我们介绍到，NAS是一个完全延时奖励的任务。运用我们在1.2中介绍的数学模型，我们可以把这个发现表达为： ?...这是一个非常常见的生成式模型（generative model）的目标函数。因而我们可以使用生成式模型中的一些方法，重新表 ? . 比如将 ?...4.4 不同程度延时惩罚的影响 作者在实验中尝试了三种不同程度的时延惩罚： 1）较弱时延惩罚是一个时延惩罚的边界值，由它搜出的网络会出现边的自动删除，搜索结果如图13。...特别是在中等时延惩罚下，SNAS的子网络在使用更少参数的情况下准确率超过了较弱时延惩罚获得的网络，表现出了时延惩罚的正则效果。
为了更好的估计网络的时延，预先测量并记录了每个候选 block 的实际时延，在估算时直接根据网络结构和对应的时延累计即可。...Latency-Aware 损失函数公式 1 中的损失函数不仅要反映准确率，也要反应目标硬件上的时延。...时延的计算可能比较耗时，论文使用 block 的时延 lookup 表格来估计网络的的整体：其中 b_{l}^{(a)} 为结构 a 中 l 层的 block，这种估计方法假设 block 间的计算相互独立...这使本文能够搜索任何模块的输出通道数，包括相关的架构决策，如反向残差模块中的扩展速率。...2.在网络的后期添加更多的层提升模型容量且不引入过多耗时。
2.1 时延 时延包括四大类 名称 描述 计算公式 发送时延 数据从主机到信道上所用的时间 发送的数据长度/发送速率 传播时延 数据在信道上传播所花费的时间 信道长度/电磁波在信道上传播的速率 排队时延...数据在路由器前等待前面数据处理的时间 无计算方式 处理时延 数据在路由器中处理需求的时间 无计算方式 使用高速链路(提高网速)，只能减小发送时延，无法减少其他三个时延 2.2 时延带宽积 公式：时延带宽积...=传播时延x带宽 意思是链路上有多少比特的数据 2.3往返时延RTT 发送端发送数据开始，到发送端收到来自接收端的确认（接收端收到数据后便立即发送确认），总共经历的时延 RTT=传播时延x2+处理时间...如HTTP、SMTP、FTP、DNS等 表示层 Presentation Layer 把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式，即让两个系统可以交换信息 会话层 Session Layer...变化只会影响网络层)，拥塞控制 数据链路层 Data Link Layer 帧的开始和结束，还有透明传输，差错校验(纠错由传输层解决) 物理层 Physical Layer 定义网络设备接口标准，电气标准(电压)，如何在物理链路上传输的更快
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