Vespa团队（https://vespa.ai/） 正在发布一个基于数据集的搜索应用程序（https://cord19.vespa.ai/）。.../1242549116539932680 考虑到我最近在MS MARCO数据集中使用含有强烈术语匹配偏差的标签的经验，以及我们在 https://vespa.ai/ 希望快速建立一个围绕CORD-19数据集的搜索应用程序...文本搜索的客观标准 其目标是要有一个客观的标准，并摆脱“它看起来足够好”的标准，这是在没有可靠标签时通常使用的标准。我的建议很简单，我们可以使用文章的标题作为查询，并将相关的摘要作为查询的相关文档。...这样想，如果你使用标题作为一个查询，而给定的方法无法检索到正确的摘要，就将其包含在结果列表的前100名中，我们有一个非常次优的排序函数，用于CORD-19搜索应用程序的上下文。...我们还可以调优使用weakAND检索多少文档。在本例中，我们将它设置为1.000个文档，以便与语义搜索实验中使用的最近邻操作符进行比较。 语义搜索 表2的第一行是通过语义搜索得到的结果。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nc（Netcat）Ping 端口 Netcat 是一款更强大的网络工具，可以替代 Telnet。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。
你是否曾经想过，世界上最大的互联网和社交媒体公司是如何如此快速地向如此多的用户提供算法内容的？ 想想像 TikTok 这样的公司需要做些什么才能为人们提供源源不断的个性化视频片段。...或者，如果用户表示为兴趣向量嵌入，则可以使用向量索引（如分层可导航小世界 (HNSW) 算法）来查找具有相似向量的视频，而无需考虑其余视频。 实际系统将使用这些索引的组合。...这可以用给定视频（如果使用蛮力评估将显示给用户）出现在要重新排序的集合中的概率来表示。 随着该集合相对于候选项目完整集合的大小变小，该概率趋于零。...这将最终导致大多数应用程序都与向 LLM 提供高质量数据以进行长链推理有关，从而以非人速度做出高质量的业务决策。...出于这些原因，最大玩家的扩展技巧对于我们其他人来说变得越来越重要，这导致了当前的架构反转的激增，从传统的两层系统（其中数据从搜索引擎或数据库中查找并发送到无状态计算层）转变为将该计算插入数据本身。
在最新的报告“向量数据库概览，2024 年第二季度”中，Forrester 强调了 20 多个向量数据库，并将它们分为两大类：专门的原生 向量数据库 和将向量存储集成到更广泛数据生态系统中的多模态数据库...原生向量数据库旨在实现最佳规模和性能，而多模态数据库则提供处理多种数据类型的灵活性，从而降低了管理独立系统的复杂性。要深入了解领先的原生向量数据库，请参阅“GigaOM 关于向量数据库的声纳报告”。...在生成式人工智能中获得相关答案依赖于强大的综合搜索功能，该功能由机器学习算法提供支持，这些算法可以检测历史数据中的模式、预测结果、识别异常并推荐行动。...它通过将相似向量聚类到查询结果中来组织数据，并支持合规性，同时还搜索表格、文本和向量以查找特定值、文档匹配和相似性搜索，以使用人工智能模型生成推断。...Vespa：一个开源的 AI 工程师平台 Vespa.ai 是一个开源平台，用于开发和运行针对搜索、推荐、个性化和检索增强生成 (RAG) 的实时 AI 驱动应用程序。
2.2 数据节点 数据节点：保存包含索引文档的分片数据，执行CRUD、搜索、聚合相关的操作。属于：内存、CPU、IO密集型，对硬件资源要求高。...2.3 协调节点 搜索请求在两个阶段中执行（query 和 fetch），这两个阶段由接收客户端请求的节点 - 协调节点协调。 在请求阶段，协调节点将请求转发到保存数据的数据节点。...例如，管道可能有一个从文档中删除字段的处理器，然后是另一个重命名字段的处理器。 这样，再反过来看第4部分就很好理解了。...业务选型中，肯定会问到这个问题。 ? ? 区别一：支持的数据源不同。 Logstash：大量的输入和输出插件（比如：kafka，redis等）可供使用，还可用来支持一系列不同的架构。...2、数据规模大之后，除了建议独立Ingest节点，同时建议架构中使用Logstash结合消息队列如Kafka的架构选型。 3、将Logstash和Ingest节点结合，也是架构选型参考方案之一。
向量搜索功能：Atlas Vector Search使用专门的向量索引，可以与核心数据库自动同步，提供集成数据库的独立扩展优势。...MongoDB Atlas的关键特性包括： 集成数据库+向量搜索能力：提供强大的数据库功能和向量搜索能力 独立提供数据库和搜索索引：允许用户独立配置和扩展数据库和搜索索引 数据存储：每个文档可存储高达16...Chroma的关键特性包括: 功能丰富：支持查询、过滤、密度估计等多种功能 即将添加的语言链（LangChain）、LlamaIndex等更多功能 相同的API可以在Python笔记本中运行，也可以扩展到集群...它包括最大内积搜索的搜索空间修剪和量化，以及欧几里得距离等额外的距离函数。该实现旨在支持AVX2的x86处理器上。...OpenSearch的关键特性包括： 作为向量数据库，OpenSearch可用于多种目的，如搜索、个性化、数据质量和向量数据库引擎 在其搜索用例中，可以找到多模态搜索、语义搜索、视觉搜索和生成式AI代理
1.4 委托链和多播委托 委托链是一种将多个委托实例组合成一个逻辑链条的机制，可以通过将一个委托实例与另一个委托实例进行组合来创建委托链。...多播委托是一种特殊类型的委托，可以包含多个委托实例，这些委托实例按照添加的顺序依次调用。通过使用多播委托，可以在委托链中添加或移除委托实例，从而动态地扩展或修改委托链的行为。...文本框输入事件：当用户在文本框中输入内容时触发的事件，可以通过事件处理程序获取输入的文本，并进行相应的处理，如验证输入、实时搜索等。...委托和事件的文档说明：在代码中提供清晰的文档说明，解释委托和事件的用途、用法和预期行为，帮助其他开发者理解和使用。...在使用委托和事件时，我们应该遵循最佳实践和注意事项，如准确命名、正确管理生命周期、适时触发事件、处理安全性和异常情况、提供清晰的文档说明等。
01 索引时的分词 在索引文档时，Elasticsearch会对文档中的字段进行分词处理。分词是将文本拆分成单词或词组的过程，对于搜索引擎来说非常重要，因为它决定了文档如何被索引和搜索。...通过合理地配置和使用分析器，可以处理倒排索引中的分词问题，确保文档被正确地索引和搜索。...04 小结 Elasticsearch在处理倒排索引中的分词问题时，依赖于其强大的分词器（Tokenizer）和过滤器（Filter）链。...在索引文档时，Elasticsearch会先对文本字段进行分词处理，将连续的文本拆分成独立的词条。这一步骤至关重要，因为它决定了词条的粒度以及如何在倒排索引中表示这些词条。...总之，Elasticsearch通过灵活的分词器和过滤器链，有效地解决了倒排索引中的分词问题，为全文搜索和其他文本分析功能提供了坚实的基础。
句法分析：学习如何分析句子的语法结构，如依存关系分析。 语义分析：学习如何理解文本的语义，如命名实体识别、情感分析等。 信息检索：学习如何从大量文本中检索相关信息，如关键词搜索、文本聚类等。...循环神经网络（RNN）：学习如何处理序列数据，如语言模型、机器翻译等。 注意力机制：学习如何在模型中引入注意力机制，如Transformer模型。...而对于多文档而言，由于在同一个主题中的不同文档中不可避免地存在信息交叠和信息差异，因此如何避免信息冗余，同时反映出来自不同文档的信息差异是多文档文摘中的首要目标，而要实现这个目标通常以为着要在句子层以下做工作...另外，单文档的输出句子一般是按照句子在原文中出现的顺序排列，而在多文档摘要中，大多采用时间顺序排列句子，如何准确的得到每个句子的时间信息，也是多文档摘要需要解决的一个问题。...（2）马尔可夫链：在随机过程中，每个语言符号的出现概率不相互独立，每个随机试验的当前状态依赖于此前状态，这种链就是马尔可夫链。
无状态： 每个请求之间相互独立，服务器不会保留之前请求的状态信息，需要通过其他手段（如Cookies、Session）来维护状态。 http无状态体现在哪？...主要是利用了倒排索引的查询结构，倒排索引是一种用于快速搜索的数据结构，它将文档中的每个单词与包含该单词的文档进行关联。...当进行搜索时，系统只需查找倒排索引中包含搜索关键词的文档列表，比如用户输入"秋水"，通过倒排索引，可以快速的找到含有"秋水"的文档是id为 1,2 的文档，从而达到快速的全文检索的目的。...处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器执行链HandlerExecutionChain(包括处理器对象和处理器拦截器)一并返回给DispatcherServlet。...DispatcherServlet根据处理器Handler获取处理器适配器HandlerAdapter执行HandlerAdapter处理一系列的操作，如：参数封装，数据格式转换，数据验证等操作 执行处理器
3.2.2 显式树搜索（Short CoT） 显式树搜索方法通过树状搜索算法（如 BFS/DFS、Beam Search、A * 和 MCTS）来探索多个推理路径，生成正确且简洁的推理链。...3.2.4 显式树搜索与隐式试错搜索的比较和关联 比较： 显式树搜索方法通过树状搜索算法（如 BFS/DFS、Beam Search、A * 和 MCTS）来探索多个推理路径，生成正确且简洁的推理链。...试错搜索引入元操作（如评估、修正、回溯）扩展动作空间，生成更详细的长推理链。...具体来说，通过将修正过程建模为马尔可夫决策过程，并使用强化学习算法进行优化，训练模型学习如何在推理过程中进行自我修正。这种方法能够提供更动态的反馈，但实现复杂度较高。 5....将自我进化应用于具身智能场景： 在具身智能场景中，为实现自我进化，需提升模型对多模态数据的理解能力，重新定义多模态推理的思维链格式，降低与环境交互的成本，并增加训练数据资源。 8.
尽管 OpenAI SDK 在支持思维链方面存在一些挑战，如参数不一致、缺乏原生支持和工具功能不足，作者仍然选择它，原因包括代码质量高、兼容性强和性能优势显著。...此文有助于理解思维链在 AI 推理中的应用。...文章明确实现了C语言中的sscanf函数的C#版本，阐明了插值的便捷性及其在结构化日志框架中的应用。作者通过实例阐释了如何使用插值字符串处理器捕获参数，增强了示例的实用性和可读性。...它具有合并文档、提取页面和加密功能。用户可通过简单的 API 进行页面布局，支持多种布局方式，如 Column 和 Row。用户可以添加文本、图像，并自定义样式。...请求变量能够在发起 HTTP 请求时，提取响应中的数据以供后续请求使用。作者提供了如何在 API 身份验证中利用请求变量的实例，包括如何从响应中获取令牌并在随后的请求中使用该令牌。
缩写，学习如何在 FPGA 板上运行自己的 RISC-V 设计。...我们将只关注如何在 FPGA 上运行rocket处理器内核，不提供任何仿真环境。该项目将为以下人群提供极大的便利： 支持 Xilinx Virtex-7 VC707......它具有多硬件语言支持、开源 IP 管理和易于使用的 rtl 仿真工具集。 对 verilog、vhdl、chisel 和 spinHDL 的完整语言支持。...RIFFA 不依赖于 PCIe 桥接器，因此不受桥接器实现的限制。相反，RIFFA 直接与 PCIe 端点一起工作，并且运行速度足够快以使 PCIe 链路饱和。软件和硬件接口都得到了极大的简化。...OpenCores 旗下包含多个开源硬件项目； —END— UVM理论实战课程 课程概述 “本套课程通过视频讲解+文档笔记，仿真环境+实例代码的创新的双重教学方式，旨在通俗易懂地讲解在数字芯片验证中
本文并非入门保姆教程，仅是个人使用CMake过程中踩过的坑的一些总结CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest...：描述本地处理器类型为了跨平台差分使用方便，一般会在一个地方检测当前需要编译的平台变量，如：# 检测当前编译平台# iOS没有官方工具链，三方工具链部分设置的名称为iOS，部分为IOS，此处统一改成小写...工具链通常用于指定系统名称、目标处理器类型、编译器、库搜索路径以及编译参数等信息，使用时在 cmake 配置阶段使用变量 CMAKE_TOOLCHAIN_FILE 指定，如：cmake .....编写 cmake 工具链参考官方文档 cmake-toolchains。在 cmake 中，交叉编译与工具链并非因果关系。...交叉编译除了可是使用工具链，也可以在配置阶段通过参数指定编译器等信息实现交叉编译；工具链除了可以用于交叉编译，也可用于编译系统扩展，如：vcpkg 中可用于查找内置的三方库的工具链文件扩展工具链微软开源项目中的工具链文件
在这种结构下，10GE/1GE接口使用的地址空间与PCI总线空间独立。 P4080处理器使用的PAMU是对MPC8548处理器ATMU的进一步升级。...如MPC8572处理器的RC可以直接提供3条PCIe链路，因此可以直接连接3个EP。如果MPC8572处理器需要连接更多EP时，需要使用Switch进行链路扩展。...在PCIe总线中，每一条数据链路上最多可以支持8个独立的VC。每个VC可以设置独立的缓冲，用来接收和发送数据报文。在PCIe体系结构中，TC和VC紧密相连，TC与VC之间的关系是“多对一”。...PCIe总线除了解决数据传送的QoS问题之外，还进一步考虑如何在链路传递过程中，使用流量控制机制防止拥塞。 在PCIe体系结构中，Switch处于核心地位。...在PCIe体系结构中，链路的端口仲裁需要根据每一个VC独立设置，而且可以使用不同的算法进行端口仲裁。
SRC 定义一个URL用以指定以.JS结尾的文件? windows对象? 每个HTML文档的顶层对象.? 属性? frames[] 子桢数组.每个子桢数组按源文档中定义的顺序存放.?...protocol 含有URL第一部分的字符串,如http:? host 包含有URL中主机名:端口号部分的字符串.如//www.cenpok.net/server/?...hostname 包含URL中主机名的字符串.如http://www.cenpok.net? port 包含URL中可能存在的端口号字符串.?...vlinkColor 访问过的超链颜色.? alinkColor 激活链颜色(鼠标按住未放时).? forms[] 文档中form对象的数组,按定义次序存储.?...forms.length 文档中的form对象数目.? links[] 与文档中所有HREF链对应的数组对象,按次序定义存储.? links.length 文档中HREF链的数目.?
每个Channel都绑定到一个EventLoop，它负责处理Channel上的各种事件，如读取、写入、连接、断开等。...Netty的Pipeline机制 Pipeline - 处理链 Pipeline是一系列的处理器（Handler）构成的处理链。...每个Channel都有一个独立的Pipeline，消息在Pipeline中依次经过各个处理器进行处理。...ChannelHandler - 处理器 ChannelHandler是Pipeline中的处理组件，负责处理入站和出站事件。...实际使用时，请根据项目需求进行适当的修改和扩展。
目录： 第一部分：认识office2021 第二部分：office2021系统配置要求 第三部分：如何在Office文档页面上放置水印？ 图片 题外话： 山高路远，看世界，也找自己。...，它包含了多种不同的应用程序，如Word、Excel、PowerPoint、Outlook等。...如何在Office文档页面上放置水印？一个水印是一个苍白的图像或后面出现在Office文档中的每个页面上的文本字集。水印非常优雅，是Word 2011中最简单的格式化技巧之一。...您可以尝试使用“比例”菜单上的选项来选择水印的大小。请勿取消选中“冲洗”复选框-如果这样做，则图像可能太暗以至于模糊了文本。...选择单词的字体，大小，颜色和方向。拖动透明度滑块，确定水印有多暗。 要修改水印，请重新打开“插入水印”对话框。
因此，一种能够从音乐库中为短视频搜索并时序定位合适的音乐段落的算法变得十分有意义，不仅可以降低一般用户的短视频创作门槛，还能够为专业视频创作者提供有效的背景音乐建议，降低制作成本。...本命题旨在通过研究基于深度学习的多模态内容理解技术，探索为短视频在音乐库中时序定位出合适的背景音乐片段的可能性。...其中视频分类是视频内容理解中最为基础的任务，目前在业务场景中对于视频的理解，主要还是通过对于视频中的视觉、文本和听觉等信息独立建模，然后对独立模型所得结果进行融合。...随着业务的发展，基于独立模型基础上的融合已经不能满足精度的需求，如何在学习过程中融合音频、文本、图像等多个模态的信息，通过不同模态间进行协同学习，实现不同模态间的信息互补，具有非常重要的研究、实践意义。...建议研究方向： 代码大数据分析、代码搜索等研究； 基于机器学习、知识推理及NLP方法的软件研发辅助研究，如代码自动补全、智能提示、注释和文档自动生成； 软件产权保护和可追溯性研究，如代码克隆检测和传播跟踪
搜索 Undertow： ? 页面显示的是 JBoss Community，因为 2006 年 RedHat 收购了 JBoss，那也就不足为怪了。...Undertow 它是一个基于组合的体系结构，可以通过组合一系列小型处理器来构建一个 Web 服务器。...5）可嵌入式 Undertow 可以嵌入到应用程序中，也可以通过几行代码独立运行。...； 独立使用 Undertow 需要添加以下依赖： io.undertow undertow-core...所以，对于学习和一般应用来说，Tomcat 足矣，一方面 Tomcat 学习资料多，另一方面 Tomcat 用的更广泛，很多坑别人帮你踩了，很多漏洞也已经暴露出来了。
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