首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

雷布斯变猫布斯,皮卡丘变狗卡丘:英伟达最新AI开源,万物换脸只凭一张图 | Demo

英伟达家的新AI,可以把视频里的一只金毛,迅速变成猫鼬。 只要给AI看两张猫鼬的静态图: ? 在看到这两张图之前,AI从来没有见过猫鼬这种动物,训练集里没有。...这样说来,金毛的亲戚如哈士奇等辈,更加不在话下: ? 虽说同是图到图的翻译,同是无监督,这只AI和马变斑马的前辈非常不同。前辈只能在自己见过的动物之间做翻译。...训练的时候,看过许多马,也看过许多斑马; 而英伟达的新选手,相当于训练中从没见过斑马。训练集里没有的动物,只要测试的时候能看到一两张图,就够了。...它要把内容图 (Content Image) 如金毛,换成类别图 (Class Image) ,如哈士奇或者美洲狮。 ?...这样,只要在测试的过程中,临时看一张美洲狮 (或者几张) ,就能把没见过的瞬间变为见过的。AI把训练集里的狗,翻译美洲狮,也就不难了: ? 大功告成。

54440

如何在ClickHouse中实现RANK OVER排序 (开窗函数)

如何在ClickHouse中实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果的查询,它们在一些其他数据库中可用于RANK排序。...同样的,CH中并没有直接提供对应的开窗函数,需要利用一些特殊函数变相实现,主要会用到下面几个数组函数,它们分别是: arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq...( PARTITION BY id ORDER BY val ) UNIQ_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) 即按照 id 分组后,基于val 排序并得出...第一步,按 val 排序,因为条件是 ORDER BY val : SELECT * FROM test_data ORDER BY val (因为要返回所有字段,所以这里可以使用 * ) 第二步,按...第四步,数组展开,利用ARRAY JOIN将数组展开,并按照 id 、RANK列排序: SELECT id, val, row_number, dense_rank

16.3K62
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

    28.8K30

    研究表明:狗的神经元数是猫的两倍,狗或比猫聪明 | 黑科技

    猫和狗,谁更聪明呢?...Vanderbilt大学心理学和生物科学副教授Suzana Herculano-Houzel及其研究团队开发了一种新的神经解剖学方法,利用这种方法,研究团队可以测量和计算出猫和狗大脑皮层中的神经元数量。...对此,研究人员Herculano-Houzel表示:“我相信动物神经元的绝对数量,特别是在大脑皮层中。它们决定了他们内心精神状态的丰富程度,以及根据过去的经验对当下环境中可能发生的状况的预判能力。”...为进一步进行分析,研究人员对八种肉食动物(雪貂、猫鼬、浣熊、猫、狗、鬣狗、狮子和棕熊)各取两个大脑标本进行研究。...值得指出的是,事实上,对于大型的食肉动物来说,神经元数量与大脑的大小之比常常会比它的猎物低的,如熊的大脑比猫大10倍,但它们神经元的数量基本是一样的。

    92100

    今日元宇宙| 中国网将展开元宇宙及 NFT 等课题研究,BAYC 系列总市值排名NFT 项目第一

    元宇宙国际传播实验室将围绕“元宇宙对国际传播带来的挑战与机遇”、“基于元宇宙的跨文化交流形态和国际传播策略”、“虚拟形象与智能问答机器人”、“沉浸式虚拟空间与文化传播”、“数字藏品/NFT”、“区块链在国际传播中的运用...未来一帧一现将在数字科技、数字艺术、电子竞技、数字社群等多个领域携手趣链科技、红洞数藏、LGD 电子竞技俱乐部和猫鼬社群,在数字时代共同发力,实现跨界合作,通过全方位的战略合作,建立起一个基于 Web3...据 NFTGo.io 数据显示,Bored Ape Yacht Club 系列 NFT 总市值达 22.7 亿美元,超越 CryptoPunks 的 22 亿美元总市值,在所有 NFT 项目总市值排名中位列第

    37010

    上海电信光猫SA1456C桥接后4K IPTV继续使用

    如何在光猫中设定桥接,路由器拨号网上网的文章很多啦,我就不贴图去写,以下是几个坑注意下,只要按照这些设置就应该就完美上网和看IPTV啦。...1、找宽带师傅搞定光猫的超级密码和自己的宽带账号与密码,尤为重要。 2、光猫中设置桥接,见网络文章参考。 3、软路由中设置宽带拨号,把账号与密码填好。...有坑: 3.1宽带拨号密码不是光猫页面上的密码,应为8位数字密码 3.2MTU设置与光猫一样的,我的是1492 3.3WAN口MAC地址复制光猫的mac地址(请务必填的是光猫路由器上贴的mac地址...,不是光猫页面的mac地址) 3.4DNS服务器设置成原光猫上填的DNS服务器 3.5软路由的lan口手动指定固定ip地址 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    5.7K30

    SQL 模糊查询(like)「建议收藏」

    ,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。...比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。...另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE...‘%猫%’ 若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’ 虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。...,用 %来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。

    4.2K40

    标签平滑 Label Smoothing 详解及 pytorch tensorflow实现

    one-hot编码的标签向量 为, 在训练网络时,最小化损失函数 ,其中 由对模型倒数第二层输出的logits向量z应用Softmax函数计算得到, 传统one-hot编码标签的网络学习过程中,...鼓励模型预测为目标类别的概率趋近1,非目标类别的概率趋近0,即最终预测的logits向量(logits向量经过softmax后输出的就是预测的所有类别的概率分布)中目标类别 的值会趋于无穷大,使得模型向预测正确与错误标签的...第二组实验为在CIFAR-100/ResNet-56(数据集/模型)上的实验结果,三个类分别为“河狸”、“海豚”与“水獭”,我们可以得到类似的结果: 在第三组实验中,作者测试了在ImageNet/Inception-v4...(数据集/模型)上的表现,三个类分别为“猫鼬”、“鲤鱼”和“切刀肉”,结果如下: 因为ImageNet有很多细粒度的分类,可以用来测试比较相似的类之间的关系。

    2.5K94

    R语言从入门到精通:Day1

    今天是我们的系统教程《R语言从入门到精通》的第一讲,前面的背景讲解中《从今天开始,每天学点R语言~》,已经深入探讨过R语言的重要性以及学习R语言的必要性,今天我们就按照课表来讲解:如何在自己的PC中安装...(答案就在上文) R语言的特点 科·研·猫 R是自由软件,完全免费,开放源代码的。 R具有高度可移植性,可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。...【科研猫·绘图】缤纷版·韦恩图(带R代码分享); 【科研猫·绘图】优雅版·小提琴图(带R代码分享); 【科研猫·绘图】看·箱线图·如何美丽动人(代码分享)。...(点击以上链接,直接查看相关推文) R语言运行环境 科·研·猫 说了这么多,相信大家早已迫不及待,下面我们就来学习如何在自己电脑中安装R语言的运行环境吧。...原文详情:科研猫

    2.3K12

    R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

    每个商品包括4个属性,具体的4个属性如下: 该数据集有以下一些变量: 列名 描述 Item_id [ 1 , 8133507]为整数,表示唯一项(备注:两个以上商家同时提供的 A产品记录在多个不同ID的行中。...例如,流行的手机如iPhone 6。)。 Title 一个包含多个关键字的 字符串,由' '  分隔。通过NLP系统从原始标题中提取单词。 Pict_url 在线链接到对应图片的URL  。...流行度 查看每个类别的出现频率作为流行度,通过直方图查看每个类别出现的频率: hist(datanew$category) 对每个类别出现的频数的多少进行排序: order(table(dataneg...= T) datanew$pop=   order( 然后将出现最多的流行度排序为1,然后根据类比的出现频数递增。...向后回归法就是建立包含全部因子的回归方程,通过回归系数的检验,从回归方程中逐个剔除不显著的因子,直到留在方程中的因子都是显著的。

    19800

    数据代码分享|R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

    每个商品包括4个属性,具体的4个属性如下: 该数据集有以下一些变量: 列名 描述 Item_id [ 1 , 8133507]为整数,表示唯一项(备注:两个以上商家同时提供的 A产品记录在多个不同ID的行中。...例如,流行的手机如iPhone 6。)。 Title 一个包含多个关键字的 字符串,由' ' 分隔。通过NLP系统从原始标题中提取单词。 Pict_url 在线链接到对应图片的URL 。...流行度 查看每个类别的出现频率作为流行度,通过直方图查看每个类别出现的频率: hist(datanew$category) 对每个类别出现的频数的多少进行排序: order(table(dataneg...= T) datanew$pop= order( 然后将出现最多的流行度排序为1,然后根据类比的出现频数递增。...向后回归法就是建立包含全部因子的回归方程,通过回归系数的检验,从回归方程中逐个剔除不显著的因子,直到留在方程中的因子都是显著的。

    23320

    电商大开闸的幻觉!微信上线商品搜索,只是京东 618 的一场狂欢

    而在搜索页面的「商品」标签栏,用户则可以选择不同的排序方式,比如「综合排序」、「品牌」和「优惠活动」等。...今年 「618」 大促中,也隐隐有传言表示,天猫要求商家进行「二选一」,如果在天猫参加此次活动,则必须退出京东「618」的购物节。...虽然如海尔、格力之类的大品牌不会面临这样「二选一」的抉择,但很多中小品牌却在这次站队中选择了流量更大的天猫。...而天猫也没有看着京东独享「618」的道理,今年其在「618」上的投入不小。不管是天猫主会场活动页面还是还是线下地推的活动中,消费者都很容易看到天猫「618」的宣传。...而在「搜一搜」中植入商品链接,在搜索栏里购物可能也只是微信在探索社交电商过程中的一小步。基于社交的场景,微信在未来肯定还会尝试更多的办法,通过内容和服务,为用户提供购物机会。

    63740

    R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

    每个商品包括4个属性,具体的4个属性如下: 该数据集有以下一些变量: 列名 描述 Item_id [ 1 , 8133507]为整数,表示唯一项(备注:两个以上商家同时提供的 A产品记录在多个不同ID的行中。...例如,流行的手机如iPhone 6。)。 Title 一个包含多个关键字的 字符串,由' '  分隔。通过NLP系统从原始标题中提取单词。 Pict_url 在线链接到对应图片的URL  。...流行度 查看每个类别的出现频率作为流行度,通过直方图查看每个类别出现的频率: hist(datanew$category) 对每个类别出现的频数的多少进行排序: order(table(dataneg...= T) datanew$pop=   order( 然后将出现最多的流行度排序为1,然后根据类比的出现频数递增。...向后回归法就是建立包含全部因子的回归方程,通过回归系数的检验,从回归方程中逐个剔除不显著的因子,直到留在方程中的因子都是显著的。

    27600
    领券