为了启动一个新的文本到语音的"SpeakAsync“调用w/ Xamarin.Forms,在停止xamarin本质文本到语音的过程中遇到了困难。
使用这个应用程序作为“练习电话”的模拟操作员,我想切断话务员说“你好,这是.”当用户挂断调用,并在将前面的文本切断为语音后,立即使用call异步开始说“此调用已结束”。
await TextToSpeech.SpeakAsync("Hello this is the operator, thank you for calling, how can I help you?"
, SpeechTokenSource.Tok
我不确定我能区分和理解以下几个方面的区别:
VAD (语音活动检测)和
Speaker Segmentation
我了解到:
VAD -分割语音段或非语音段的音频
扬声器分割-将音频分割成非语音片段和不同的扬声器
例如:
VAD = [not speech, speech, not speech, speech, not speech]
Speaker Segmentation = [not speech, speech , not speech, speech A, speech B, not speech]
我说得对吗?
我使用在我的网页上捕获语音命令,但是识别器在一段时间后结束(它停止侦听并触发onend事件)。
这一切为什么要发生?我能阻止吗?
这是所有的代码,需要有一个语音识别页面(40行),并复制错误。当识别器停止侦听时,它将发出"end“警报。
<h1>Voice Recognizer</h1>
<script>
if (!('webkitSpeechRecognition' in window)) {
alert('Your browser does not support speech recognition.'
我发现在对话结束之前,用户必须做出响应是有限制的:
"Your response must occur within about 5 seconds or the Assistant assumes your fulfillment has timed out and ends your conversation."
但是,是否存在用户可以响应的最大值(输入语音)?我们希望允许更长的响应(然后访问响应文本)。
理想情况下,我们希望无限制的响应时间和能力,以访问原始输入(类型语音)时收到
如果我们可以从用户的回复中获取音频,那就太好了,但据我所知,这是不可能的。
我试图使用修改的基于事件的合成代码样本,为语音到语音翻译提供了蓝色文档。然而,在这个过程中,我也想识别说话者(speaker1,speaker2),但是我在Python中没有看到一个函数,它可以帮助我识别说话者作为speech= to -text翻译的一部分。有人能在语音到文本翻译过程中提出识别说话人的方法吗?下面是代码片段:
def translate_speech_to_text():
translation_config = speechsdk.translation.SpeechTranslationConfig(subscription=speech_key, region