如何在生成直方图时防止重复的NaN条目？
在生成直方图时防止重复的NaN条目，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要了解直方图的概念。直方图是一种统计图表，用于表示数据的分布情况。它将数据划分为不同的区间，并统计每个区间内数据的频数或频率。
- 在处理数据时，可能会遇到NaN（Not a Number）的情况，即缺失值或无效值。如果直接将NaN值包含在直方图中，会导致重复的NaN条目出现。
- 为了防止重复的NaN条目，可以在生成直方图之前对数据进行预处理。一种常见的方法是使用条件语句来排除NaN值。
- 首先，可以使用编程语言中的条件语句（如if语句）判断数据是否为NaN。如果数据是NaN，则跳过该数据，不进行直方图的统计。
- 另一种方法是使用特定的函数或方法来处理NaN值。例如，在Python中，可以使用numpy库的isnan()函数来判断数据是否为NaN。
- 在处理NaN值之后，可以使用合适的直方图函数来生成直方图。具体的函数和方法取决于所使用的编程语言和库。
- 在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云云服务器（CVM）来进行数据处理和直方图生成。腾讯云云服务器提供了高性能的计算资源和稳定的网络环境，适用于各种数据处理和分析任务。
- 此外，腾讯云还提供了云原生服务，如腾讯云容器服务（TKE）和腾讯云函数计算（SCF），可以帮助开发人员更高效地构建和部署应用程序。
总结起来，为了在生成直方图时防止重复的NaN条目，可以通过预处理数据并排除NaN值的方法来实现。在腾讯云中，可以使用腾讯云云服务器和云原生服务来进行数据处理和应用部署。
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pylab直方图去除nan
、、、、
当我的一些数据包含“非数字”值时，我在制作直方图时遇到了问题。我可以通过从numpy中使用nan_to_num来消除错误，但是我得到了很多零值，这也弄乱了直方图。
pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()
所以我们的想法是创建另一个数组，其中所有的NaN值都消失了，或者只是以某种方式在直方图中掩蔽它们(最好是使用一些内置方法)。
浏览 0提问于2013-09-30得票数 18
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传说风格
、
关于图例样式的细微差别之一是使用直方图图例调用，例如：
axHistogram.legend(loc='upper left', prop={'family':'serif', 'size':'x-small'}, frameon=False)
我们有盒子而不是线。
此外，随着散射传说的造型，我们有三个点偏移：
axHistogram.legend(loc='upper left', prop={'family':'serif', 'size':&#
浏览 2提问于2014-11-08得票数 0
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我有数百个timeseries对象，每个对象包含100000个条目。缺少一些数据条目(NaN)。对于我的应用程序来说，无论是单个的、分散的还是长序列的NaNs，都是很重要的。
因此，我想要一个函数来给出NaN的每个连续序列的运行长度。我能做到
myseries.isnull()
得到一连串的嘘声。我可以移动中值或移动平均值来了解数据孔的大小。但是，如果有一种有效的方法来获得一系列的洞长列表，那就太好了。
如果有一个myfunc，那就太好了
a = pdSeries([1, 2, 3, np.nan, 4, np.nan, np.nan, np.nan, 5, np.nan, np.nan])
浏览 3提问于2013-05-31得票数 12
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我有一个表单的pandas.DataFrame
index Var2 Var6
0 1 100
1 1 123
2 2 234
3 2 456
4 2 132
5 2 354
6 3 153
7 4 456
8 4
浏览 6提问于2021-11-30得票数 1
1回答
我得到了一个直方图。我想计算给定直方图的标准差和期望值。哪个matlab函数可以帮助我做到这一点？其次，我希望显示直方图上的方差和期望值，如下图所示。如何在直方图上嵌入这些线条？
我的直方图绘制了它们的概率..。
这是我绘制直方图的代码：
edges = unique(columnB)
n_elements =histc(columnB, edges)/numel(columnB);
c_elements =(n_elements)
figure(2)
bar(edges,c_elements,'BarWidth',4)
浏览 0提问于2013-07-04得票数 2
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我在MATLAB上工作，在这里我有一个向量，我需要把它分成两个类，然后得到两个结果向量的直方图(它们有不同的大小)。该值表示高度记录，因此间隔约为140-185。如何得到两个不同颜色的向量的归一化直方图。我能够得到两个归一化向量在同一颜色(这是不可分割的)和直方图的不同颜色，但没有归一化.
我希望你能理解我的问题，并能帮助我。(预先谢谢:)
浏览 3提问于2014-05-02得票数 0
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我有一张熊猫桌：
Data Years Y
A 2001 3
A 2007 5
A 2002 8
A 2009 1
B 2001 8
В 2004 5
С 2004 4
С 2006 6
С 2005 9
我如何分别分析A、B和C的所有数据？例如，每个Data在一个地块中的每个Year的直方图？它应该是带枢轴桌子的东西吗？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
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我已经编写了一个python脚本，它创建了一个包含三行数字的文本文件；
4.54 67.66 71.27 NaN ,4.54 304.53
9.06 14.08 39.56 NaN ,4.54 307.65
3.85 61.22 90.14 108.13 ,6.13 400.50
它是由不同的文本文件产生的级联数据格式。会有大量重复的数字，一些空元素，等等，所以我想按升序排序，去掉所有的重复。
对于排序，我尝试过使用df.sort_values，但不知道如何对值进行排序；不管列名如何，都是按升序排列的。
对于副本，我最初搜索大熊猫来处理这个问题(例如，df.drop_duplicates，转换
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
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我想画一些数据的直方图。很抱歉，我不能附加一个样本直方图，因为我没有足够的声誉。希望我对我所面临的问题的描述能被你理解。我正在使用python pandas，我意识到任何NaN值都会被pandas视为0。有什么方法可以用来在直方图中包含NAN值的计数吗？我的意思是x轴也应该有NaN值。请帮帮我。非常感谢。
浏览 1提问于2015-08-27得票数 10
3回答
我的数据中有2列，即LocationID和LocationName。
LocationID没有任何NAN条目。但是，有些行在NaN列中有LocationName实体。每个位置名称都与唯一的LocationID相关联。
LocationID和LocationName列在dataframe中有许多重复条目。
如果与NaN列关联的LocationName列中存在数据点，则如何填充LocationName列中与LocationName列关联的LocationID的数据点。
一个样本看起来如下：
LocationID LocationName
1 Bengaluru
2 Delhi
3 M
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
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给定间隔的数据(“开始时间”和“结束时间”)，如何有效地生成直方图，显示每个时间点T中有多少“活动时间”？
生成示例dataframe的代码(抱歉，我相信有更好的方法来做到这一点)：
from random import randint
intervals = []
for i in range(50):
start = randint(0,50)
intervals.append({'start':start, 'end':start+randint(0,50)})
intervals_df = pd.DataFrame(interval
浏览 3提问于2015-09-12得票数 1
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的文档声明该工具可以这样做：
此回调记录TensorBoard的事件，包括：
度量汇总图
训练图可视化
激活直方图
抽样剖面
也是稍后：
histogram_freq：用于计算模型各层的激活和权重直方图的频率(以年代为单位)。如果设置为0，则不会计算直方图。必须为直方图可视化指定验证数据(或拆分)。
然而，当使用这个参数时，我没有看到编写任何激活摘要，只编写权重本身。看一下，我也没有看到任何与激活相关的东西。
那我是不是漏掉了什么？是否可以在TF2中不使用自定义代码编写激活摘要？
浏览 4提问于2020-03-23得票数 5
1回答
如何计数或只读取列的实际条目，以区别于非零条目？ 换句话说，如果我有这个文件： 4000,1,5221,0
4001,0,5222,1
4002,3,,, 第4列有2个实际条目，其中一个消失了。我可以像这样计算条目： R = csvread("bugtest.csv");
for i = 1:4
VanishingColEntries(i) = numel (find (R(:,i) ==0));
NonVanishingColEntries(i) = nnz(R(:,i));
endfor
VanishingColEntries
NonVanishingColEntrie
浏览 24提问于2020-12-08得票数 1
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可能重复：
嗯，我知道有些情况下，你想提供一个特殊的功能来做双倍比较。这种情况可能包括执行算术运算的次数，因为在浮点运算中得到四舍五入。
然而，是否有使用<或>比较双倍的安全时间？
假设我有一次计算出的双数列表，我需要在地图中作为键进行排序或使用(即。std::map)，我保证以后不会有任何额外的算术运算。
如果我使用迭代器遍历集合，我能保证排序顺序是正确的吗？
我在想这样我可以得到更多的表演。
浏览 11提问于2012-11-12得票数 2
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在使用hypothesis库对程序代码中的断言进行基于属性的测试时，什么是最佳实践？
我创建了一个非常简单的函数来说明我的观点。该函数简单地将两个数字除以。如果分母为零，我就会提出一个失败的断言。
当我运行测试时，由于断言错误，当hypothesis为参数b (分母)选择0时，它就会失败。但是，函数中的断言是用来处理这个特殊情况的。
from hypothesis import given
from hypothesis import strategies as st
def divide(a: float, b: float) -> float:
assert b != 0
浏览 1提问于2020-08-18得票数 0
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在复制/粘贴从列dataframe获取的间隔列表后，将包含一个'nan‘条目，该列表看起来与以下内容完全相同：
from pandas import Interval
inter=[Interval(32.252, 40.21, closed='right'), Interval(40.21, 48.168, closed='right'),nan]
但如果我想印出来
print(inter)
我得到以下错误：
NameError: name 'nan' is not defined
我试着用'nan‘代替'np.nan’
浏览 3提问于2021-10-28得票数 0
以下摘录自CSV，读入熊猫为pd
return pd.Series((wb['impressions'].values * 1.0)/(wb['ad_requests'].values * 1.0), index=wb['\xef\xbb\xbf"ad_tag_name"']).to_dict()
不再有效，因为现在，如下图所示，
A列中有多个同名条目(例如，he.com_300x250_bottomloopmobile的3条，he.com_300x250_bottomloopmobile的4条)。
除每个唯一值的第一个条
浏览 5提问于2017-04-23得票数 1
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从列表列表创建二维直方图
、、、、
我正在尝试从两个数据数组创建一个二维直方图，一个数组包含一个带有y值范围(rdata)的列表，另一个数组是一个嵌套列表，其中外部列表给出特定时间的强度，内部列表给出其中一个高度范围内特定时间的强度。
我试图用y轴上的范围值和x轴上的强度值创建一个二维直方图。我已经查看了numpy.histogram2d文档，并尝试从我使用simmpler数组创建的模板文件中重建此直方图。
附件是代码：
import numpy as np
import file_reader as fr
import matplotlib.pyplot as plt
time = []
rdata = []
intensi
浏览 8提问于2017-06-30得票数 1
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你好，我有一个问题：
我在MySQL上创建了一个简单的存取款表。
我想知道一种方法来做一个健壮的取款/存款条目插入，以防止重复输入(例如，当用户执行双重取款API请求时)。有人知道做这件事的好方法吗？
我正在考虑使用表锁，然而，这只能通过MYISAM来完成，而且可能会有低性能？另一种方法是使用唯一的键，但是提款条目的唯一键是什么？
简单的场景示例：
你在比特币交易网站上有一个1BTC。当您将这1 BTC提取到您的钱包中时，代码将在提款表中创建1 BTC的提取条目。
如何确保代码不会为这1个BTC创建双重取款条目？
浏览 16提问于2018-03-03得票数 0
2回答
我有这张以天为单位的交付时间列表，用于0年限的汽车。该列表包含近20,000个交付天数，其中有许多天是重复的。我的问题是，如何让直方图显示1天的存储箱大小。我已经通过以下方式将存储箱大小设置为唯一的交付天数：len(set(list))
但是当我生成直方图时，0交付天数的频率超过5000天，但是当我执行list.count(0)时，它返回4500天。
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
我正在尝试为我拥有的一些数据创建一个3D直方图，但我认为我定义垃圾箱的方式肯定有问题，因为我得到了很多空白的边缘直方图。下面是我如何创建直方图以及如何检查值--
<code>A0</code>
"param1“的边缘直方图大约有一半是空的，"param2”和"param3“的边缘直方图几乎都是空的。
我通过查看我的数据确定了参数范围。我还使用这些相同的范围为不同的参数创建了一维直方图，并且不会像我试图制作3D直方图时那样得到空桶。在定义3Dbin和1Dbin时，有没有什么额外的考虑事项？
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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我有一个多项选择题的dataframe，它的格式如下：
Sex Qu1 Qu2 Qu3
Name
Bob M 1 2 1
John M 3 3 5
Alex M 4 1 2
Jen F 3 2 4
Mary F 4 3 4
数据是3个多项选择题的评分，从1到5。我希望重新排列数据，使索引的范围为(1，6)，其中1=‘差’，2=‘差’，3='ok'，4=‘好’，5=‘优’，列是相同的，数据是值出现次数的计数(不包括Sex列)。这基本上是一个固定bin大小的直方图
浏览 6提问于2012-06-06得票数 5
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2回答
I有一系列在向量C中表示的数据，并有由向量R表示的数据类
C = [1.71974522292994
1.91974522292994
2.03821656050955
2.13375796178344
2.16560509554140
2.22929936305733
2.35668789808917
2.38853503184713
2.54777070063694
2.61146496815287
2.70700636942675
2.73885350318471
2.83439490445860
2.96178343949045
3.02547770700637
3.31210
浏览 3提问于2014-05-16得票数 0
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3回答
我在一个包含‘No data’的csv文件上使用df= df.replace('No data', np.nan)，而不是在没有数字数据的地方使用空/空条目。使用head()方法，我看到replace方法确实用NaN替换了‘No data’条目。当我使用df.info()时，它告诉我每个系列的数据类型都是一个对象。
当我在Excel中打开csv文件并使用查找和替换手动编辑数据以将‘No data’更改为空/空条目时，尽管我使用df.head()时数据帧看起来完全相同，但当我使用df.info()时，它显示数据类型为浮点型。
我想知道为什么会这样，以及如何才能使我的系列的数据类型
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
我已经创建了一个包含多组数据的直方图。数据集是转换为灰度并在给定时间段内获取的彩色图像(例如，PIC1@ time=0、PIC2@ time=5min等)。这就是为什么我需要图例条目以特定的顺序显示。当我放入图例时，条目没有特定的顺序散布，我不知道如何让条目按我需要的方式切换。
浏览 1提问于2013-08-10得票数 2
我希望循环遍历306X20矩阵中的每一列，在空空间中填充NaN值，并且我想为每一行创建一个直方图(用20个直方图结束)。做这件事最好的方法是什么？我要实现的伪码：
For i = 1:(number of columns)
% Loop through each column to generate a different histogram with the same
% x and y labels and title
% hist(data, 20)
end
谢谢
浏览 4提问于2015-07-08得票数 0
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3回答
图像的颜色直方图
、、
在颜色直方图中，我们通常在每个颜色通道中提取直方图，这不包含颜色如何共同出现的信息，例如有多少像素具有强度I(100,200,50)？
有没有办法构建一个直方图来表示颜色的共现？(有多少像素包含强度值(200,100,50)?)
我正在寻找一些这种类型的直方图的改进版本，例如。像这样的
浏览 1提问于2012-08-28得票数 4
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1回答
在R中，我需要在循环中完成一个集合，但是有时计算会生成警告，我想用警告消除任何结果，所以最后的结果将不带警告的任何元素。例如：
result <- numeric(10)
for (i in 1:length(result)){
element <- sample(-1:1,1)
result[i] <- log(element)
}
您可以看到何时element=-1、log(element)=NaN、NaN仍将存储到result，而R将发出警告。我只想避免基于警告将这种NaN存储到result中。这是一个容易的情况，我们可以有其他的选择。但我必须面对的情况要复杂得多。
浏览 3提问于2015-08-15得票数 1
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我有一个很多DataFrames的列表。每个DataFrame是对应于时间戳的各种测量的集合。由于许多测量值可以对应于同一时刻，因此在DataFrames的时间索引中有许多重复的索引项。
我想合并这个DataFrames列表，显然是为了保留重复的索引。如何做到这一点？我已经检查过，但是解决方案只适用于合并两个DataFrames的情况，而不适用于许多DataFrames的列表。concat功能显然是重复的索引。
浏览 84提问于2018-06-02得票数 0
1回答
假设我有一个包含一些NaNs的pandas Series。 import pandas as pd
itvl = pd.Interval(left=2.0, right=3.0, closed='right')
srs = pd.Series(data=[itvl, float('nan'), float('nan'), itvl]) 我想要生成一个直方图。 hist = pd.Series(dtype=float)
for row in srs:
if isinstance(row, float):
if float(
浏览 8提问于2020-09-07得票数 0
3回答
我使用bar3 plot命令生成了一个2-D直方图(该图是3D的-几个并排绘制的直方图)。但是，所有的零值在x-y平面上都显示为平方。有什么方法可以阻止MATLAB显示这些值吗？我已经尝试将全零替换为NaNs，但这并没有改变任何有关该图的内容。以下是我一直在试验的代码：
x1=normrnd(50,15,100,1); %generate random data to test code
x2=normrnd(40,13,100,1);
x3=normrnd(65,12,100,1);
low=min([x1;x2;x3]);
high=max([x1;x2;x3]);
y=linspace
浏览 3提问于2010-01-13得票数 10
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我有一个有两个按钮的表单-- submitSave和submitProcessed。
submitSave将触发代码在数据库中创建一个status=为“saved”的条目。submitProcessed将查找先前创建的条目并执行其他逻辑。如果它找不到任何条目，它将创建一个新条目。
一些测试用例发生的情况是，有时用户单击submitSave按钮时，数据库仍在创建该条目。然后，用户再次快速单击submitProcessed按钮-因为表中还没有先前的条目，所以会创建一个重复的条目。
你知道如何处理这个问题，这样它就不会在表中创建重复的条目了吗？我正在考虑一旦一个按钮被点击就禁用另一个按钮。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
2回答
我必须为解析html文件时发现的所有单词创建一个直方图/字典。这包括所有找到的单词的字典，以及它们的频率直方图。
我无法想象如何使用PHP/MySQL来做到这一点，因为可能需要一次插入2000个单词。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2009-09-22得票数 0
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嗨，我正在做我的第一个随机漫步程序。我只是想出了随机游走程序本身。它是一个简单的一维随机行走，有1000步。到目前为止，我的代码如下所示：
stepslim = 1000;
rnew(1) = 0
r=0;
%Now we will set up the for loop
for isteps = 2:1:stepslim;
if rand <= 0.5 %The if-else statement will tell the walker
step = -1; %which direction it steps i
浏览 4提问于2017-11-30得票数 1
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所以我在Matlab中创建了一个图像直方图，用户可以使用imrect来选择一个想要的区域。
我希望能够从用户选择的区域中找到最小的y值。
到目前为止，我的情况如下：
handles.pet_hist_rect = imrect(gca);
[xmin ymin width height] = getPosition(handles.pet_hist_rect);
xdata = get(findobj(gcf,'type','patch'),'xdata');
ydata = get(findobj(gcf,'type','
浏览 2提问于2015-08-11得票数 0
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2回答
填写组的缺失日期
、、
想象一下，我有一个看起来像：
ID DATE VALUE
1 31-01-2006 5
1 28-02-2006 5
1 31-05-2006 10
1 30-06-2006 11
2 31-01-2006 5
2 31-02-2006 5
2 31-03-2006 5
2 31-04-2006 5
如您所见，这是针对不同ID的同一日期具有多个条目的面板数据。我要做的是填写每个ID的缺失日期，您可以看到ID &
浏览 1提问于2019-02-01得票数 9
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1回答
请考虑下面的df。注意用户Paul有两种颜色和他的名字。
df = pd.DataFrame({'names' :['Stacey', 'John', 'Paul'],
'blue':['blue',np.nan, np.nan],
'yellow':[np.nan, 'yellow', np.nan],
'green': [np.nan, np
浏览 0提问于2018-12-02得票数 1
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1回答
我想使用gnuplot在同一张图上绘制多个行堆叠直方图。示例数据文件如下所示：
App1 20 30 50
App2 10 20 70
我使用的脚本是这样的
set terminal jpeg medium
set output "histo.jpeg"
set boxwidth 0.75 absolute
set style fill solid 1.00 border -1
set style data histogram
set style histogram rowstacked
set xtics 1000 nomirror
set ytics 100 nomirro
浏览 0提问于2012-06-12得票数 1
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在使用drop_duplicates()方法时，我减少了重复项，但也将所有NaNs合并到一个条目中。如何在保留具有空项(如np.nan, None or '')的行的同时删除重复项？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['one','two',np.nan,np.nan,np.nan,'two','two']})
Out[]:
col
0 one
1 two
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 two
6 two
浏览 1提问于2014-05-07得票数 20
4回答
如何避免MySQL中的重复条目
、、、、
我认为最有效的方法是在表上创建一个UNIQUE字段，而不是选择在执行其他操作之前检查现有值，但这使用了两个查询。相反，使用UNIQUE字段只需要一个查询，因为MySQL会为您检查。问题是重复的条目错误会导致一个内部服务器错误，在PHP中我无法从中恢复。你们有什么建议，在PHP和MySQL应用程序中避免重复条目的最好方法是什么？
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
我有一个df，其中一些值被添加到同一行，如下面这个假df：
[['Apple, Kiwi, Clementine', np.nan , 'Cycling', 5],
['Kiwi', 'Blue', np.nan , 20],
['Banana, Clementine', np.nan , 'Hockey', 12],
['Apple', 'Purple', 'Triathlon', 15],
浏览 0提问于2019-05-04得票数 2
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3回答
我需要生成一个概率直方图，在掷两个骰子时出现总和为7之前的投掷次数。实验运行正常，经过10,000次迭代，我得到了您所期望的数据。然而，在直方图中显示这些数据时，我遇到了很多麻烦。问题是，有大量的额外数据似乎打印在直方图上，而我传递给hist()的向量中并没有这些数据。这显示为在x轴上具有较大值的大量无限大的存储箱。
由于滚动总和为7的概率为6/36 = 1/6，因此这通常发生在前几个滚动中的一个。这里我有一个行向量"rollbins"，其中第i个条目保存了需要"i“滚动的实验的频率。在实验的多次迭代之后，rollbins的前几个元素较大，随后的每个条目都较小，直到第4
浏览 1提问于2012-06-04得票数 0
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1回答
我有一个很大的时间表数据帧，我需要计算运行的实验数量。挑战在于，for的用法在行中重复(这是可以的)，但在某些列中重复，但不是所有列中。我想删除第二个条目(如果重复的话)，但我不能删除整个第二列，因为它也将包含一些新值。如何以并排的方式比较两个列的单个条目，并在存在重复项时删除第二个条目？此操作的持续时间最多为两天，因此连续三天是从第三天开始具有相同名称的新事件。实验名称的实际文本很复杂，数据框有120列宽，因此不可能将其作为列表或字典键入。我希望使用python或numpy函数，但也可以使用循环。 以下是起始数据帧和所需输出的示例图片。starting data frame example
浏览 19提问于2020-09-16得票数 0
我有自行车租赁需求和天气的每小时数据。我想把每小时的平均需求分别与好天气和坏天气分开。
当我在某一小时(不考虑天气)绘制平均需求时，我所做的是计算出某一小时的租金总需求，然后除以总小时数：
hour_count = np.bincount(hour)
for i in range(number_of_observations):
hour_sums[hour[i]] = hour_sums[hour[i]] + rentals[i]
av_rentals = [x/y for x,y in zip(hour_sums,hour_count)]
现在我也想做同样的事情，但是对于好天气和
浏览 1提问于2016-04-11得票数 2
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4回答
我有熊猫的数据
df = pandas.DataFrame({
"n": ["a", "b", "c", "a", "b", "x"],
"t": [0, 0, 0, 1, 1, 1],
"v": [10,20,30,40,50,60]
})
如何用缺失的值填充，使列t的每个值在n列中都有相同的条目？也就是说，每个t值都应该有a, b, c, x的条目，如果缺少这些条目，记录为NaN：
n
浏览 8提问于2017-03-24得票数 3
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1回答
可能重复：
我有一组数据，在直方图中作图时是高斯分布。我从如下所示的.csv文件中读取了数据：
"values"
1.29989
1.15652
1.27818
1.19699
1.28243
1.19433
1.10991
...
用data<-read.csv("~/peak.csv") ..。所以我用hist(data$values)创建了一个直方图。我想要能够拟合一个高斯到这个直方图，并比较拟合函数的σ和平均数与根据数据计算的σ和平均数。
我所看过的所有地方都提到了nls和glm，但我不知道如何使用这些函数来拟合高斯直方图，即使在做了?
浏览 9提问于2013-01-24得票数 1
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R中复直方图
、、、、
我是R的新手，但我需要创建一个直方图。无论如何，我不能简单地使用ggplot_histogram。
我有一列数字: 1,1,1,2,2,3,4,4,4,4,4,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10,10
我要做的直方图应该只有五个箱子，一个宽的。我想要的结果应该是x轴是重复的频率，y轴是重复的次数，一个数字重复x轴的次数。
从上面给出的列表中，我希望有两个值重复一次，三个值重复两次，两个值重复三次，等等。在R中是否有这样的函数，还是涉及一种复杂的方法来操作列并生成多个直方图？我会手动执行，但是我有50,000+行。
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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我有两个“分问题”
1)考虑到当前write_grads=True在Tensorboard回调中被废弃，如何使用Tensorboard检测消失或爆炸梯度？
2)我估计我的模型是否存在基于权值分布和分布直方图以及Tensorboard中直方图选项卡的渐变。我的问题是，我没有参考框架可与之比较。目前，我的偏见似乎在“移动”，但我无法判断我的内核权重(Conv2D层)是否“移动”/“更改”足够多。有人能帮我，给我一个经验法则，以衡量这个目视在坦索恩板？也就是说，如果内核权重的最低25%的百分位数正在移动，那就足够好了/不够好吗？或者有人可以张贴两个参考图像从tensorBoard消失梯度vs，非消失
浏览 0提问于2020-02-19得票数 7
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我想将一个唯一的对象赋给一组浮点值。为此，我正在探索两种不同的选择：
第一个选项是在类中维护一个静态散列映射(std::unordered_map<double,Foo*>)，并避免在一开始就创建重复项。这意味着我将不调用构造函数，而是检查该值是否已经在散列中，如果已经存在，则重用它。我还需要从析构函数的散列映射中删除该值。
第二个选项是在创建期间允许重复的值，只是尝试一次对它们进行排序，并在创建所有值后检测重复的值。我想我也需要哈希映射来进行排序。或者，一个有序的map ('std::map)也能正常工作吗？
有什么理由期望第一种选择(我更喜欢它)在任何情况下都会相当慢吗
浏览 0提问于2012-02-17得票数 0
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