如何在相对简单的Python程序中设置AxesSubplot的大小？

在相对简单的Python程序中设置AxesSubplot的大小，可以通过调整figure和subplot的参数来实现。

首先，创建一个figure对象，并设置其大小。可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来指定figure的宽度和高度，单位为英寸。

接下来，创建一个subplot对象，并将其添加到figure中。可以使用plt.subplot()来创建subplot，其中可以指定subplot的位置和大小。例如，plt.subplot(nrows, ncols, index)可以创建一个nrows行、ncols列的subplot网格，并将其放置在index位置上。

最后，可以使用subplot对象的set_position()方法来调整subplot的大小和位置。该方法接受一个包含四个元素的列表，分别表示subplot的左、下、宽度和高度。例如，ax.set_position([left, bottom, width, height])可以设置subplot的左下角位置和宽度、高度。

以下是一个示例代码，演示如何在相对简单的Python程序中设置AxesSubplot的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建figure对象，并设置大小
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

# 创建subplot对象，并添加到figure中
ax = plt.subplot(1, 1, 1)

# 设置subplot的大小和位置
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们创建了一个大小为6x4英寸的figure对象，并创建了一个位于(0.1, 0.1)位置，宽度为0.8，高度为0.8的subplot对象。然后，我们绘制了一个简单的曲线图，并显示出来。

对于更复杂的布局和调整，可以参考Matplotlib官方文档（https://matplotlib.org/stable/index.html）以获取更多信息和示例。