如何在矩阵乘法中忽略零？
在矩阵乘法中忽略零可以通过稀疏矩阵的表示和算法优化来实现。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。
一种常见的方法是使用压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）格式来表示稀疏矩阵。在CSR格式中，只存储非零元素的值和对应的列索引，同时记录每行的起始位置和非零元素的个数。这样可以大大减少存储空间，并且在矩阵乘法中忽略零元素。
在进行矩阵乘法时，可以利用CSR格式的特点，只计算非零元素的乘积，忽略零元素的乘积。具体步骤如下：
- 将两个矩阵转换为CSR格式表示。
- 遍历第一个矩阵的每一行，对于每个非零元素，找到对应的列索引和值。
- 在第二个矩阵中，找到对应列索引的非零元素，并计算乘积。
- 将乘积累加到结果矩阵的对应位置。
- 重复步骤2-4，直到遍历完第一个矩阵的所有行。
这样可以有效地减少计算量和存储空间，提高矩阵乘法的效率。
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