1）封装模型超参数与检验 通过使用适当的Python对象的构造函数来创建无人监督的空手道俱乐部模型实例。该构造函数具有一个默认的超参数设置，该设置允许合理地使用现成的模型。...如果需要，可以在模型创建时使用构造函数的适当参数化来修改这些模型超参数。超参数存储为公共属性，以便允许检查模型设置。 ? 我们通过上面的代码片段演示了超参数的封装。...2） 类的一致性和非扩散性 空手道俱乐部中的每个无监督机器学习模型都实现为一个单独的类，该类继承自Estimator类。...属性节点嵌入过程将NetworkX图作为输入，并将要素表示为NumPy数组或SciPy稀疏矩阵。在这些矩阵中，行对应于节点，列对应于特征。...空手道俱乐部中的内部图形表示使用NetworkX。 密集的线性代数运算是使用NumPy完成的，而稀疏的对等运算则使用SciPy。
然后每一个神经网络层都可以被写成一个非线性函数： ? 其中 H^(0)= X，H^(L)= Z（或将 z 作为图级输出），L 是层数。模型的特异性仅表现在函数 f( , ) 的选择和参数化的不同。...GCNs 第 Ⅱ 部分：一个简单示例 我们先以下述简单的层级传播规则为例： ? 式中 W(l) 是第 l 个神经网络层的权重矩阵，σ(⋅) 是一个非线性激活函数如 ReLU。...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机）。 这似乎有点令人惊讶。...我们可以将该传播规则解释为在原始的 Weisfeiler-Lehman 算法中使用的 hash 函数的可微和参数化（对 W(l)）变体。...GCNs 的第 Ⅳ 部分：半监督学习 由于我们模型中的所有内容都是可微分且参数化的，因此可以添加一些标签，使用这些标签训练模型并观察嵌入如何反应。
然后每一个神经网络层都可以被写成一个非线性函数： 其中 H^(0)= X，H^(L)= Z（或将 z 作为图级输出），L 是层数。模型的特异性仅表现在函数 f( , ) 的选择和参数化的不同。...GCNs 第 Ⅱ 部分：一个简单示例 我们先以下述简单的层级传播规则为例： 式中 W(l) 是第 l 个神经网络层的权重矩阵，σ(⋅) 是一个非线性激活函数如 ReLU。...归一化后，乘以 D^-1 A 相当于取相邻节点特征的平均值。在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机） 这似乎有点令人惊讶。...我们可以将该传播规则解释为在原始的 Weisfeiler-Lehman 算法中使用的 hash 函数的可微和参数化（对 W(l)）变体。
可以在评论区或后台留言~ Arcpy函数（1） Arcpy函数可以实现一些功能，如：确定数据是否存在、查询数据集属性、处理数据集列表等一系列功能。...函数类型大致可以分为如下几个部分： 1 Python中Arcpy函数的调用方式 上一期的内容里我们已经介绍了如何在pycharm里配置Arcpy，现在我们来介绍一下Arcpy如何调用函数： 如上图所示...，这是调用的一个Exists函数，功能是查询在路径中是否存在该矢量文件。...如果存在该文件，则在结果中输出TRUE，否则输出为FALSE。 可见，若想在python中调用Arcpy函数，则要按照如下方式进行操作： arcpy....() 其中，对应上图图片的红色区域为“函数名称”，对应上图紫色区域的是“参数”。函数的参数分为必选参数和可选参数。
Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。该网络包含了这个空手道俱乐部的 34 个成员，成员对之间的连接表示他们在俱乐部之外也有联系。...图的基本表示方法 图 G=(V, E) 由下列要素构成： 一组节点（也称为 verticle）V=1,…,n 一组边 E⊆V×V 边 (i,j) ∈ E 连接了节点 i 和 j i 和 j 被称为相邻节点...传统同构图（Homogeneous Graph）数据中只存在一种节点和边，因此在构建图神经网络时所有节点共享同样的模型参数并且拥有同样维度的特征空间。...社群检测 社群检测是根据给定的质量指标将节点划分为多个分组。 这通常可用于识别社交社群、客户行为或网页主题。 社区是指一组相连节点的集合。...AgglomerativeClustering 函数来确定分层聚类。
继Kipf等人（2017）之后，让我们通过观察一个简单的图结构的例子来深入了解GNN的世界，即著名的Zachary的空手道俱乐部网络。...总的来说，我们只知道4个节点的真实标签（每个社区一个），我们的任务是推断其余节点的社区分配。 数据对象还提供了一些实用函数来推断基础图的一些基本属性。...由于我们模型中的所有东西都是可分的和参数化的，我们可以添加一些标签，训练模型并观察嵌入的反应。在这里，我们使用了一个半监督或过渡性的学习程序。...否则，PyTorch文档提供了一个关于如何在PyTorch中训练神经网络的良好介绍。 请注意，我们的半监督学习方案是由以下一行实现的。...总结 对GNN和PyTorch Geometric世界的第一次介绍到此结束。在后续课程中，你将学习如何在一些真实世界的图数据集上实现最先进的分类结果。
空手道图 这个「空手道」图表示什么？Wayne W. Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。...最好的表示方式取决于用法和可用的内存。图通常可存为 .txt 文件。...这个图是通过以概率 p 独立地在节点 (i,j) 对之间画边来生成的。因此，我们有两个参数：节点数量 n 和概率 p。 ?...Erdos-Rényi 图 在 Python 中，networkx 软件包有用于生成 Erdos-Rényi 图的内置函数。...在 Python 中，networkx 软件包有用于生成 Barabasi-Albert 图的内置函数。
因为 JavaScript 是单线程语言，它不能同时运行多个脚本，这对于运行大型计算脚本来说是一个问题。Web worker 帮助在后台加载繁重的计算脚本，而不会影响页面的性能。.../worker.js", import.meta.url), { type: "module", }); Worker 构造函数接受两个参数;第一个是 worker 文件名，第二个是worker 的类型...dispatch 函数接受指定要执行的操作类型的对象。它本质上是将 action 的类型传递给 reducer 函数，而 reducer 函数用于更新 state。...reducer 函数 reducer 是一个接受两个参数的函数，当前 state 和 action 对象。它使用接收到的 action 来确定 state 的更改并返回新 state。...处理的数据是 state，dispatch 函数执行传递给 reducer 函数的action。 Busy将一直为 true，直到 worker 的初始状态 counter 成功复制到 worker。
其中模型参数w即对应各特征（x1, x2, x3...）的权重（w1,w2,w3...），b模型参数代表着偏置项，Y为预测结果（0~1范围）。 模型的学习目标为极小化交叉熵损失函数。...模型的优化算法常用梯度下降算法去迭代求解损失函数的极小值，得到较优的模型参数。...线性回归简介 线性回归模型前提假设是y和x呈线性关系，输入x，模型决策函数为Y=wx+b。模型的学习目标为极小化均方误差损失函数。模型的优化算法常用最小二乘法求解最优的模型参数。...，以一定的假设前提在模型训练中引入无标签样本，以充分捕捉数据整体潜在分布，改善如传统无监督学习过程盲目性、监督学习在训练样本不足导致的学习效果不佳的问题。...代码示例该示例的数据集空手道俱乐部是一个被广泛使用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，边代表成员之间的相互关系。
register_nav_menus 首先，需要在主题的 functions.php 文件中，声明一下存在这个功能。...两个函数使用大同小异，下面也是根据第二个函数进行讲解。 register_nav_menus 使用方法也很简单，只需要传递一个数组参数即可。 的描述，将会显示在后台的 主题位置 面板上，供你选择。在 'header-menu' => __( 'topnav' ) 这句代码中，我加了__() 这个函数，它是用于跨语言翻译用的。...> 这句代码使用了 wp_nav_menu 函数。这个函数也是传递一个数组作为参数，但是这个数字里面的键名比较多。下面根据官方文档的说明选择几个重要的做了一个简单的翻译： 'theme_location' => 可选，值为之前在functions.php中 register_nav_menus 传递的数组参数中的键名，进行绑定。
将图的研究问题分为三类： 1- 对节点进行分类。 如判断社交网络中，你是否属于某个团体，贴标签的行为。 2- 对边进行预测。 如判断社交网络中两个人是否是好友。 3- 对整个图进行分类。...卷积运算在泛函分析中的定义如下： 卷积运算实质上定义了一种新的运算，即将一个函数g（卷积核）翻转与另一个函数f（信号或特征）相乘后积分。...空手道俱乐部网络（这是一个传统的社交网络，由34名成员组成，并记录俱乐部外部互动的成员之间的成对边。）...三层GCN在正向传递过程中执行三次邻居节点间信息传播步骤，并有效地卷积每个节点的三阶邻域，最终可以实现及其优秀的分类效果。...后期会用简单的代码重现这种图上卷积的信息传递过程，以及介绍图卷积神经网络的最新发展。 专栏作者：Steven Hou
云函数支撑用户运营活动 助推经典 IP 辐射扩散 《英雄联盟手游》国服上线 3 个小时，即登顶 iOS 免费榜，同时在 Bilibili、TapTap 等平台上下载量一路飙升，创造了中国游戏市场新品发行的多个记录...《英雄联盟手游》暗号红包业务需求中，关键环节的技术实现逻辑： 用户进入小程序选择录音模式，通过长按生成语音文件 经过腾讯云 ASR 语音识别校验口令后，调用云函数 接下来，通过转换音频的频率、振幅等特性参数...，提出了一套多端复用的解决方案：“在 Node.js 里实现好的功能，通过小程序开发者工具一键同步到云函数中，后台的负载均衡、日志监控、动态扩容等问题均无需考虑。...（云函数实现语音变声架构图） 小程序云开发 + 云函数 SCF 解决方案： 小程序端将录音文件传递到云存储，获得云文件ID 小程序向云函数 SCF 传递文件 ID、变声类型等参数，云函数通过文件 ID...下载得到二进制流，并把处理结果上传到云存储，获得转换后的云文件 ID 并返回至小程序 小程序下载转换后的云文件 ID，进行播放试听 从后台运营数据中可以看出，小程序上线后一周内，变声函数的调用次数达到千万级别
，.sync同步修饰符 @close="closeBookForm"，设置窗口关闭时调用的处理函数，可用于清空表单 :model="bookForm"：用于定义表单对应的model，具体model的定义可见...-- 在上使用特殊的slot-scope 特性，可以接收传递给插槽的prop slot-scope:类似将每一行的row对象封装到槽中，之后直接从scope...配置时按照自己的项目实际进行，不要照抄 在事件中设置dialogFormVisible="true"即可打开dialog弹出框 2） 在前端调用接口前请确认后台接口可正常使用 4....接口文档 接口文档需要包含的基本要素： 接口地址： 请求方式：get/post/put/delete等 请求示例：举例说明如何调用 请求参数：说明请求参数，及存放的位置，如url，form-data...返回参数： 正确：说明返回的json数据 错误：指明不同错误的代码及含义 以上就是今天的分享！！！
让我们深入了解函数参数的基本概念以及它们在Java中的角色。 函数参数是什么？ 函数参数是函数定义的一部分，用于接收输入数据。它们允许在调用函数时将数据传递给函数，从而使函数能够执行特定的操作。...实际参数的值将被分配给相应的形式参数，在函数内部进行处理。 参数的作用和在函数中的角色 函数参数在程序中扮演重要的角色： 数据传递： 参数允许在函数调用时向函数传递数据。...这些数据可以是任何类型的值，如整数、字符串、对象等。 函数配置： 参数可以用于配置函数的行为。通过传递不同的参数值，同一个函数可以执行不同的操作，实现了函数的通用性和灵活性。...如何进行命令行传参 使用Java函数处理命令行参数的步骤 在Java中，处理命令行参数通常涉及一系列步骤，以确保参数被正确解析和利用。下面我们将详细介绍如何在Java中处理命令行参数。...通过选择不同的参数组合，用户可以使用不同版本的程序或启用不同的功能模块，而不必安装多个程序副本。 自动化脚本和批处理中的应用 命令行参数在自动化脚本和批处理中的应用非常广泛。
视图写完后，要与URL进行映射，也即用户在浏览器中输入什么url的时候可以请求到这个视图函数。在用户输入了某个url，请求到我们的网站的时候，django会从项目的urls.py文件中寻找对应的视图。...那么如何在django中实现这种需求呢。 第一种：这时候我们可以在path函数中，使用尖括号的形式来定义一个参数。...) 第二种：也可以通过查询字符串的方式传递一个参数过去通过 ？...参数的方式(?... 多个参数之间中用 & 符进行连接)。book_detail/?...第一种：如果这个url中需要传递参数，那么可以通过kwargs来传递参数。
后台进程是在后台运行的程序或任务，它们不会阻塞主程序的执行，并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中，我们将探讨如何在Python中启动后台进程，并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。...你可以创建一个Thread对象，并将要执行的函数传递给它。...案例3：长时间运行的任务有些任务需要较长的时间才能完成，如爬取大量网页数据或训练复杂的机器学习模型。将这些任务放在后台进程中运行可以确保主程序的响应性。...主程序在启动后台进程后继续执行。结论在本文中，我们讨论了如何在Python中启动后台进程。...我们还介绍了进程间通信和数据共享的机制，如队列和共享内存。在案例研究中，我们探讨了几个实际应用场景，展示了如何使用后台进程来处理定时任务、并发处理和长时间运行的任务。
数据交换格式 做数据处理，经常要在各个平台转来转去的。在从一个平台转向另一个平台进行处理的时候，就涉及到数据如何在平台中进行交换的问题了。在平台之间，可以使用如SHP、TAB等数据格式进行数据的流动。...在前端与后台，可以通过WKT、WKB、geoJson等数据交换格式进行数据的传递。但在FME中呢？...今天要介绍的转换器，将讲一讲如何通过数据交换格式，实现数据(几何)在FME中进行传递，来更高效的进行数据处理！...转换器将要素恢复成面。...结语 这对转换器用在这个案例中，略显鸡肋，这里只做演示。如果换成从栅格数据中提取信息，就像我很早的时候做的“从DSM中提取建筑物高程”，数据量很大，用这种方式效率极高。 谁用谁知道！
ChatGPT 关于 Dart CallbackRawHandle 说法 在 Dart 中，“callback raw handle”是对 Dart 函数基本实现的引用，可以传递给原生平台的 API。...这部分也有三个步骤： 当应用程序首次启动时，将callbackDispatcher函数通过一个 api 的参数传递给插件 在插件中，使用 PluginUtils::toRawHandle 方法生成 callbackDispatcher...，我们看到了 MyPlugin.kt 文件，使用 Kotlin 编写的本机插件。...我们对“registerCallbackDispatcher”api 感兴趣，它是从 Dart 端调用的，在第 18 行，获得了作为参数传递的 dispatcherHandle。...看看如何在 callbackDispatcher 中使用它： 在回调调度程序中（在启动完成后从本地调用），我们现在注册到自己的插件事件，然后调用startPowerChangesListener并在侦听器中捕获事件
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