如何在等同于SQL中LIKE运算符的pandas数据帧中获取值？

在pandas数据帧中，可以使用str.contains()方法来实现类似于SQL中LIKE运算符的功能。该方法用于检查数据帧中的每个元素是否包含指定的字符串，并返回一个布尔值的数据帧，指示每个元素是否满足条件。

以下是使用str.contains()方法获取值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法获取包含特定字符串的行
result = df[df['Name'].str.contains('o')]

print(result)

输出结果为：

     Name  Age
0    John   25
2     Bob   35
3  Charlie   40

在上述示例中，我们使用df['Name'].str.contains('o')来检查Name列中是否包含字母o，并将结果赋给result变量。然后，我们通过df[result]来获取满足条件的行。

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