---- 产品分类 这两个短代码将在任何页面上显示您的产品类别。 [product_category]– 将显示指定产品类别中的产品。...[product_categories]– 将显示您的所有产品类别。 可用的产品类别属性 ids– 指定要列出的特定类别 ID。...用于 [product_categories] category– 可以是类别 ID、名称或 slug。...ASCDESCorderbyASC 产品类别方案示例 仅显示顶级类别 想象一下，您只想在页面上显示顶级类别并排除子类别，那么可以使用以下短代码。...当您使用其他短代码（如 ）并希望用户获得有关其操作的一些反馈时非常有用。
在 DAX 中有一个神奇的函数 ALL，被誉为 DAX 圣经的书中有专门的多页篇幅来讲解这个 ALL 以及其相关系列。...其业务含义为：当前所选产品类别的销售额 占 所有产品类别的销售额，即：某产品类别的市场占有率。 这里的 ALL 将帮助我们似乎达到一个效果：忽略（清除）了外界的筛选并返回所有的类别。...全选 与 全不选 首先，我们先做一个度量值，如下： DAX - 产品类别 是否 被筛选 = ISFILTERED( 'Product'[类别] ) 其含义不言而喻。...因此，这种全选表面上点击了全选按钮，而实际上，相当于点击了清除按钮，如下： 也就是说：点击全选等价于点击清除。 奇葩的事情并没完，罗叔带你继续飞。...其中，第三条可能有点突然，我们来观察由此构建的 DAX 表达式，如下： DAX - 产品类别 是否 被筛选 = ISFILTERED( 'Product'[类别] ) DAX - ALL = CALCULATE
] ) ) 很容易上图的内容，由于有 “产品类别” 的筛选，导致产品数是该两个大类别下的总数。...如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...在出问题的【场景 2】中，其筛选是这样的： 表列：产品子类别 IN {"复印机"} 表列：产品类别 IN {"技术","家具"} 由于表列：产品子类别和表列：产品类别都来自同一个表：产品表，则它们在进入计算前...，会被合并，如下： 由于在产品表中，产品子类表的 “复印机” 是与产品类别的 “技术” 对应的，而没有与产品类别的 “家具” 对应的可能，因此，这个筛选得以合并为： (产品子类别，产品类别) IN {...因此，可以推断案例中【场景 2】的结果 461 应该是：产品类别 “技术” 下的所有产品，而不再包括产品类别 “家具” 下的产品。验证如下： 果然如此。
现在需要在后台对用户产品数据进行搜索，可以对产品名称使用模糊检索，也可以使用产品类别进行分类搜索。...场景复现 假定radio字段为way，产品名称为product_name，产品类别为为type_id。设定way等于1执行产品名称模糊查询。否则执行类别查询。...thinkPHP手册提供的所有参数： 主要的分页参数如下： 参数 list_rows 每页数量 page 当前页 path url路径 query url额外参数 fragment url锚点 var_page
本文将介绍 QueryBase 及其子类的常用方法，并通过三个综合案例来展示如何在实际项目中使用这些方法。...ACTIVE" .orderBy(qUser.registrationDate.desc()) // 按注册日期降序排序 .fetch(); // 执行查询并获取结果列表 案例二：计算每个产品类别的平均价格...在这个案例中，我们希望计算每个产品类别的平均价格，并筛选出平均价格大于100的类别。...获取 QOrder 实体的元数据 QOrder qOrder = QOrder.order; // 构建查询：选择订单实体，从订单表中查询，按订单日期降序排序，限制结果数量为10，偏移量为0（第一页）...orderBy(qOrder.orderDate.desc()) // 按订单日期降序排序 .limit(10) // 限制结果数量为10 .offset(0) // 偏移量为0，即第一页
这是一个有2158条数据的销售表，我们现在需要按照地区分类，来查看每个地区城市的销售额，如华东区下上海、南京、南昌等销售额，此外，我们还想要查看，每个城市产品类别的销售额情况，如上海的海鲜、饮料、调味品...以销售报表为例，这里我们需要按城市筛选每个产品类别的销售情况，参数名填写“城市”，参数类型选择“文本”，默认值可填可不填。 ?...这里我们需要按产品类别筛选销售情况，将“类别名称”拖拽到分类（X轴），将“销售额”拖拽到数据，将“城市”拖拽到条件筛选。 ?...依次选择单击-->链接跳转(本简报)-->2 产品类别-->弹窗。 ? 点击添加参数，绑定设置的参数。 ? 点击“请选择”下拉按钮，选择“分类轴”。 ?...5 优化细节 回到“产品类别”页面，我们在圆环图上面，加上一个城市显示标签，将单数字矩形图拖拽到编辑区域。 ?
通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。...本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。...DATEDIFF("yyyy",订单.订购日期,'2011-01-01') = 0 GROUPBY 类别.类别ID, 类别.类别名称 ORDERBY 类别.类别ID, 类别.类别名称 ) as...–> 名称：SaleDetails 查询选项卡 –> 查询： SELECT 类别.类别名称,t.* FROM ( SELECT DATEPART("m",订单.订购日期) AS 订购月,...3.3、图表数据-类别分组 分组-表达式： =[类别名称] 标签： =[类别名称] ?
在“服务器管理器”中，单击“仪表板”，然后单击“添加角色和功能” 步骤 7：在“开始之前”页面上，单击“下一步” 步骤 8：在“选择安装类型”页上，确认已选择“基于角色或基于功能的安装”选项...在“指定代理服务器”页上，选中“同步时使用代理服务器”复选框，然后在对应的框中键入代理服务器名称和端口号（默认是端口 80）。...步骤9：“选择产品”页允许你指定希望更新的产品。选择产品类别（如 Windows）或特定产品（如 Windows Server 2008）。选择产品类别将选择该类别的所有产品。...在“选择类别”页上，选择要包含的更新类别。选择所有类别或其子集，然后单击“下一步”继续。 步骤11：为你的部署选择适当的产品选项后，单击“下一步”继续。...服务器的名称），键入 http://servername，然后单击“确定”。
假设我们有一个简单的销售数据集，包含产品类别和地区两个维度。我们可以将产品类别和地区作为两个级别的索引来组织数据。...例如，我们希望先按地区再按产品类别进行索引，但实际结果却相反。这可能是由于在构建多级索引时，传入的列表顺序错误导致的。解决方法：仔细检查构建多级索引时传入的参数顺序。...如果要获取某类产品在所有地区的销售数据，则可以使用df.xs('产品类别名称', level = '产品类别')。xs()方法用于截取指定级别的数据，level参数指定了要截取的级别名称。...（三）聚合操作复杂在多级索引的数据上进行聚合操作（如求和、平均值等）时，可能会出现一些复杂的情况。例如，我们想要计算每个地区各类别产品的销售总额，但是直接使用sum()函数可能会得到不符合预期的结果。...例如df.groupby(level = ['地区', '产品类别']).sum()。
产品名称--给项目起个名，赋予其生命力。名字很重要，因为他们可以传递意图。 产品类别--解释产品或者服务到底是什么或者能做什么。 目标客户--解释项目为谁而做或者谁会从其应用中受益。...举例说明： 产品名称--海尔社区金服 产品类别--理财（保险、私募、信贷）产品交易平台。 目标客户--投资人 借款人（融资方） 第三方 平台方。...项目的需求文档有五百页，你打算怎么看？ 项目的需求文档一直没有更新甚至没有需求文档，你打算怎么开展测试？
如果ListenerType为3（“一次处理所有页”但不马上输出模式），报表页们只会在OutputPage被调用的时候才会输出，因此AfterReport方法将遍历所有被绘制好了的页，然后依次为每一页调用...如果指定的输出类型是一个多页的TIFF文件，要注意的是，第一页必须被输出为一个单的TIFF文件，然后后续的页将通过输出为一个多页TIFF文件的方式被添加到第一页的文件中。...其中的图表用列来表示各个产品类别的销售情况。不过在报表设计器中，在应该放图表的地方，你看到的将是一个矩形。...数组第一列中放的是产品类别的名称，第二列中则是每个类别的销售总数； aColumnColors是一个包含着用于（图表中）每个列的颜色的数组； nSapcing是列之间的间距； cLegendFontName...和nLegendFontSize是用于图例的字体名称和大小； nLegendSpacing是在图表和它的图例之间的间距； nLegendBoxSize是在图例中一个小方框的大小，nLegendBoxSpacing
Pandas支持将数据导出到各种格式，如CSV、Excel等。...cleaned_data.csv', index=False)print("已导出清洗后的数据到 cleaned_data.csv 文件")完整案例：分析销售数据假设我们有一份包含产品销售信息的CSV文件，其中包括日期、产品类别...sales_data.isnull().sum()print("\n缺失值统计：")print(missing_values)# 处理缺失值sales_data_cleaned = sales_data.dropna()# 按产品类别分组并计算总销售额...接着，对清洗后的数据按产品类别进行分组，并计算了每个类别的总销售额。最后，使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额，并将处理后的数据导出到了一个新的CSV文件中。...随后，我们展示了如何在Jupyter Notebook中结合Pandas进行交互式分析，以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。
genspider dahua dahuatech.com 使用 scrapy脚手架创建一个项目 进入项目路径 创建一个名叫 dahua的爬虫，它的爬取范围是 dahuatech.com域名下 分析爬取内容 产品类别...所以爬虫中第一个解析函数 parse def parse(self, response): print('正在爬取全部产品类别') url_list = response.xpath("...包含了 设备名称, 描述信息。...查看详情按钮是进入设备详情页的 所以这儿需要获取到3个Xpath 全部的 查看详情: //li//span[1]//a/@href 全部的 设备名称: //div[@class='product-list-b...product_name和 product_description 也就是设备名称，设备描述 由于部分页面有多页，所以也做了页面的跳转 page_list = response.xpath("//div
在运行时，当组合报表数据和数据区域时，随着为列组添加列和为行组添加行，矩阵将在页面上水平和垂直增长。...我们这里将要演示的是产品销售数据分析表，列分组按照产品类别和产品名称进行分组；行分组按照年和月进行分组，并对销量大于2000的数据进行高亮显示，以下是详细实现步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为...3、 添加数据集 在新建的 NWind_CHS 数据源上鼠标右键并选择添加数据集菜单项，数据集信息如下： 常规-名称：SaleDetails 查询-查询： SELECT t.*, 类别.类别名称 FROM...分组：=[订购月] 表达式：=[订购月] 列分组-常规-添加分组： 名称：Matrix1_类别名称 分组：=[类别名称]...表达式：=[类别名称] 列分组-常规-添加分组： 名称：Matrix1_产品名称 分组：=[产品名称] 表达式：=[产品名称] 完成以上设置之后回到报表设计界面
背景问题 先看一个背景问题，要求从三大方面按某时间区间（如：今年）分析销售额大小，销售额排名以及销售额占比： 从 产品类别 方面 从 城市 方面 从 产品子类别 方面 另外，必须考虑： 考虑到总计行的处理...（这通常与企业的实际业务密不可分，而且敏感性极高，需要业务专家协同） 例如，我们刻意从上述场景来进行说明： 1、在 按产品类别 分析 销售额增长率 的 全部 指的是 绝对大全局（对，就是不受影响的总全局...2、在 按产品子类别 分析 销售额增长率 的 全部 指的是 用户所选择的全部子类别（以用户的每次选择作为全部），因此我们需要用DAX ALLSELECTED函数。...重复的梦魇 在上述总计行的问题中，解决之后，新的问题来了，我们要对： 从 产品类别 方面 从 城市 方面 从 产品子类别 方面 从 … 方面 针对 [销售额同比增长率] 至少要写多少个度量值？...在这里我们给出三个模式： 总计行模式（已讨论） 算法选择模式（已讨论） 维度扩展模式（待续） 以上为非正式名称，未来可能会重新命名以形成一套系列。
通常衡量电商网站是否成功的一些KPI包括产品类别和产品页面的曝光量、社交媒体分享数、产品购买的数量和销售额等等。...了解更多关于产品详情页面的数据可以帮忙我们回答以下问题，如： 产品详情页面作为着陆页的访问次数为多少？ 哪些产品容易令游客跳出或离开网站？ 哪些产品的浏览最多？...以vancl.com为例，它主要销售的是服装、鞋类、内衣配饰等等，面向的用户群体分为男性、妇女和孩子，所有产品详情页面都会归属到特定的类别中。...很多电商网站已经配置了社交媒体插件，通过跟踪产品详细信息页面上的社交媒体分享按钮，我们可以知道：哪一部分访问者更愿意分享我们的产品？他们分享出去的内容带回了多少流量？哪条产品线的内容被分享得最多？...4、放入购物车 这是在产品详情页上的最重要的用户交互。如果用户不添加商品到购物车，则不会产生后边的购买行为。跟踪用户与这个按钮的交互是必须的。
03 色系属性 每个色彩都代表着各自的属性，根据色系感知和产品类别，系统将红、黄、蓝、绿、紫5个色系进行产品属性分类，打造更一致的品牌视觉感知。...蓝色系 产品类别：社交类、企业类、运动类、科研类（权威、可靠、安全、创新、进取） 例如：腾讯云、TIM、微云、腾讯课堂、QQ运动、QQ阅读等。 ?...黄色系 产品类别：生活类、娱乐类（自信、积极、光明、幸福） 例如：QQ空间、企鹅FM等。 ?...绿色系 产品类别：音乐类、媒体类、通讯类、教育类（自然、希望、生命力、时尚） 例如：QQ音乐、NOW、企鹅辅导等。 ?...红色系 产品类别：娱乐类、美妆类、服务类（时尚、刺激、热情、帮助） 例如：QQ会员、天天P图、全民K歌、闪咖、企鹅MV、QQ全城助力等。 ?
按照惯例，先上链接： 往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻 引子 正常情况下，我们所见的表或者矩阵...，都是这样的（销售额是度量值）： 子类别是列，销售额是度量值聚合sum求和，子类别不会有重复值。...理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行，也不会同时出现三把“椅子”，且对应着不同的聚合值。 除非。。。这三个“椅子”，根本不是同一把“椅子”。...%从高到低排序 但是我们不想子类别的前面带有年度的显示，那么我们就可以使用“引子”中介绍的方法，通过添加空格的方式来实现不同年份的同一个子类别名称是不相同的： 子类别3 = SWITCH(...最后放一张图： 根据上面的思路，可以实现动态显示TopN，其他为others。可以选择任意列进行排序： 报告链接：https://app.powerbi.cn/view?
在实际应用中，facet 系统通常包括以下几个主要特征：多维度筛选：Facet 可以允许用户根据不同的维度（如价格、品牌、类别等）进行多重选择。...例如，用户可能需要查看特定时间段的销售数据，并根据区域、产品类别等维度进行细化筛选。Facet 可以帮助用户轻松管理大数据集，通过多个条件进行切片分析。...Facet 的技术实现要在 Web 页面上实现一个高效的facet 系统，需要多个技术栈的结合：前端框架：现代的facet 系统通常基于 JavaScript 框架如 React、Vue.js 或者 Angular...在这类平台中，商品会按不同的类别进行分类，而每个类别又会有不同的属性（如价格、品牌、颜色、尺寸等）。通过这些属性，facet 系统让用户能够选择特定的筛选条件，并在短时间内获取符合条件的商品结果。...比如，一个企业可能有大量的销售数据，这些数据可以按时间、产品类别、地区、销售人员等多个维度进行筛选。Facet 系统让管理人员能够通过简单的筛选操作，快速找到他们关心的业务数据。
，点击任意“进行中”状态的盘点单信息区域，进入该盘点单详情页，点击左上角“页： 页面标题取盘点单名称，名称过长时，截断尾部使用“…”表示； （1）盘点单信息： 页面上方展示盘点单信息...： 页面上方显示资产信息：资产名称、资产编码、资产类别、供应商、品牌、入库日期，资产名称较长时，截断尾部使用…表示；供应商名称较长时，折行显示； 页面下方为盘点结果信息： 盘点结果：必填项，默认为空...，回到盘点单详情页； （4）修改盘点结果： 点击“未盘点”状态的资产信息区域，进入录入盘点结果页： 页面上方显示资产信息：资产名称、资产编码、资产类别、供应商、品牌、入库日期，资产名称较长时，截断尾部使用...，点击任意“已结束”状态的盘点单信息区域，进入该盘点单详情页，点击左上角“页： 页面标题取盘点单名称，名称过长时，截断尾部使用“…”表示； （1）盘点单信息： 页面上方展示盘点单信息...； 资产信息区域可点击：点击任意资产，进入查看盘点结果页； （3）查看盘点结果： 点击任意资产信息区域，进入查看盘点结果页： 页面上方显示资产信息：资产名称、资产编码、资产类别、供应商、品牌、入库日期，
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