当使用自定义类的numpy array时： active = False直接尝试失败：items[items.active]
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has
浏览 4提问于2016-08-14得票数 0
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给定一个矩阵索引，我想创建一个掩码矩阵，其中1值位于按列排列的最大值索引mask = [[0, 1, 0], [1, 0, 1]]。如何在numpy中做到这一点而不改变任何已创建的数组。
浏览 30提问于2020-07-02得票数 0
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我有一个numpy数组 array = np.array([5,100,100,100,5,5,100,100,100,5]) 我使用布尔索引创建了一个掩码，如下所示： mask = (array <30) 这给出了一个掩码，如 [ True False False False True True False False False True] 我可以使用以下命令获取掩码中True值的索引</em
浏览 17提问于2021-04-14得票数 1
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考虑一些数组arr和高级索引掩码maskmask = A < 2submask = [False, True]
arr[m
浏览 4提问于2021-02-19得票数 3
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我的代码生成一个布尔数组，该数组在numpy数组上充当掩码，如下所示： a = numpy.arange(10) else:
mask = nu
浏览 1提问于2022-06-22得票数 0
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我正在尝试将一个特定索引处的值赋给一个numpy向量，我首先想在该向量上应用一个布尔掩码(关键是，我希望我的索引引用“掩码”数组)。然而，令人惊讶的是，以下方法似乎不起作用： 假设我想更改“有效”向量的第一个值(掩码为True的那个)，即向量的第二个“绝对”值。import numpy as np
x = np.full(4,
浏览 18提问于2020-01-23得票数 1
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我有一个二维numpy数组。 x = np.arange(25).reshape(5, 5) 我需要通过索引条件创建一个掩码。例如，具有偶数索引的元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用numpy工具创建这样的掩码？
浏览 8提问于2021-11-19得票数 0
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我有以下代码，它首先选择具有逻辑索引掩码的NumPy数组的元素：mask = grid > 0.5grid[mask][second_mask] = 100
这与
浏览 1提问于2011-08-25得票数 12
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我有一个数组，如：我想用步骤3来掩盖数组索引，例如，我可以在数组的值等于3的情况下掩码。import numpy as npx = np.array([1,2,3,5,8,7,2,1,3,5,1,2,20])output:
[1 2
浏览 3提问于2022-07-27得票数 1
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我可以通过比较数组和numpy来创建一个新数组吗？index = find(A1==2 & A2>A3);我找到了put掩码和logical_and，但不确定这是否是正确的工具，以及如<em
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
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我不只是获得混淆矩阵，我希望能够获得提交特定类型错误的实例的索引(或数组掩码)。例如，我希望看到当它属于类-0时，被预测为类-2的实例，等等。我可以使用列表理解轻松地获得数组掩码： [Fals
浏览 1提问于2014-01-16得票数 3
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我正在跟踪一个动态变化的掩码，它使用一些输入移位滚动。此掩码存储值，这些值确定在何处可以信任相同形状的另一个数组中的值。下面是一个如何在每次迭代中更改掩码的示例。1之前，我需要索引并拉取掩码高于某个阈值(在本例中为10)的第二个数组的值。因为我正在滚动和设置值，所以我总是知道满足这个条件的掩码
浏览 16提问于2019-04-16得票数 2
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我有一个掩码数组和一个包含三维值的Numpy boolean数组。然而，当我在掩码数组中使用numpy数组的索引时，它会导致维数丢失。
浏览 0提问于2020-09-23得票数 2
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我试图在Python中复制MATLAB中的以下代码： 4,5,6];idy = [3,2];
输出：
x =
浏览 5提问于2022-03-19得票数 1
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倒排花式标引
、、
具有数组和用于该数组的掩码，使用奇特的索引，很容易仅选择对应于掩码的数组的数据。import numpy as np
mask = [0, 2]但是，有没有一种快速的方法来选择数组中不属于掩码的所有数据(即<
浏览 0提问于2011-11-26得票数 6
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我有一个聚类算法，它返回一个包含每个数据点的标签的数组。我想要做的是找到属于最大聚类的每个数据点的索引。要天真地做到这一点，需要相当多的步骤。首先，我必须找到数组中所有唯一的标签。然后我必须得到最常用的标签。最后，我可以创建一个掩码，只对标签等于最频繁标签的元素进行掩码，然后根据该掩码找到<e
浏览 28提问于2021-06-28得票数 1
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我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。[14]: test = df[~msk]
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk的指数，如何返回实际的数值数据？据我理解，df的索引应该是一个字符串或一个字符串数组。
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我有一个数组。有效值不是零(正数或负数)。我想找出数组中的最小值和最大值，它不应该考虑零。例如，如果数字仅为负数。零将是有问题的。
浏览 3提问于2011-08-24得票数 59
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具有一定像素裕度的蒙版
、、、、
它检测图像中的人(以及我进一步忽略的许多其他对象)，并返回一个或多个人掩码，即布尔Numpy数组，其中包含所有被归类为“Person”的像素的True值，以及所有其他像素的假值：因此，当图像中检测到多个人时，输入的图像(形状的uint8阵列(3900,2922,3))成为掩码(形状的布尔阵列(3900,2922))或多个掩码。现在，我可以使用这个<em
浏览 4提问于2020-03-02得票数 4
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