如何在纯python中实现2个矩阵的张量积

在纯Python中实现两个矩阵的张量积可以使用嵌套循环来实现。张量积是指两个矩阵的每个元素相乘后的结果再求和。

以下是一个示例代码实现：

def tensor_product(matrix1, matrix2):
    result = []
    for i in range(len(matrix1)):
        row = []
        for j in range(len(matrix2[0])):
            element = 0
            for k in range(len(matrix2)):
                element += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
            row.append(element)
        result.append(row)
    return result

这个函数接受两个矩阵作为参数，并返回它们的张量积结果。它使用三个嵌套循环来计算每个元素的乘积，并将结果存储在一个新的矩阵中。

使用示例：

matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]
result = tensor_product(matrix1, matrix2)
print(result)

输出结果为：

[[19, 22], [43, 50]]

这个结果表示两个矩阵的张量积。

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