在线程QThreadPool之后执行代码,可以通过以下步骤实现:
class MyRunnable(QRunnable):
def run(self):
# 执行耗时的计算任务
result = perform_calculation()
# 在任务完成后,将结果发送给主线程进行处理
QMetaObject.invokeMethod(main_window, "handle_result", Qt.QueuedConnection, Q_ARG(int, result))
# 创建线程池
thread_pool = QThreadPool.globalInstance()
# 创建QRunnable对象
runnable = MyRunnable()
# 将QRunnable对象添加到线程池中
thread_pool.start(runnable)
handle_result
:class MainWindow(QMainWindow):
# ...
@pyqtSlot(int)
def handle_result(self, result):
# 处理任务完成后的结果
print("Result:", result)
QMetaObject.invokeMethod
方法将槽函数与QRunnable对象的信号关联起来。这样,当任务完成后,槽函数将在主线程中被调用:# 在主线程中,将槽函数与QRunnable对象的信号关联起来
QMetaObject.invokeMethod(runnable, "run", Qt.QueuedConnection)
通过以上步骤,我们可以在QThreadPool中执行耗时的任务,并在任务完成后在主线程中处理结果。请注意,以上示例是使用Python和PyQt编写的,如果使用其他编程语言和框架,具体实现方式可能会有所不同。
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