首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在维基数据SPARQL中获取电影成本货币?

在维基数据SPARQL中获取电影成本货币,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要了解维基数据和SPARQL的基本概念。维基数据是一个开放的知识图谱,用于存储和共享结构化数据。SPARQL是一种查询语言,用于从维基数据中检索所需的信息。
  2. 打开维基数据的查询服务页面,这是一个在线的SPARQL查询编辑器。
  3. 在查询编辑器中,输入以下SPARQL查询语句:
代码语言:txt
复制
SELECT ?currencyLabel WHERE {
  ?film wdt:P31 wd:Q11424.
  ?film wdt:P2130 ?cost.
  ?cost pq:P186 ?currency.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}
  1. 点击运行按钮执行查询。
  2. 查询结果将返回电影成本所使用的货币。其中,"?currencyLabel" 是查询结果的变量名,用于获取货币的标签。
  3. 在查询结果中,可以看到电影成本所使用的货币的标签。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Wikidata】数据详解

【导读】数据(Wikidata)是一个具有超过4600万个数据项的数据库,本文介绍了利用SPARQL方法对数据进行查询等操作,以便大家对数据有更深入的了解。...Wikidata也是媒体基金会的一个项目。 尤其是: “Wikidata作为其媒体姊妹项目结构化数据的中央存储,包括维基百科(...)。”...可以将Wikidata看成具有超过4600万个数据项的数据库(2018年4月)。 根据媒体的使命,每个人都可以添加和编辑数据,并免费使用它。 ? ? ?...这是SPARQL的一大优势。 不限于关系数据库的特定结构,并且可以轻松添加新信息。 如何查询数据数据?...---- ---- 要从数据获取数据,只需使用三元组(如上所述)来编写SPARQL查询。 请注意,我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目: SELECT ?

4.1K20

电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

第一种深度学习方法,能够预测得到训练数据未出现过的电影名称,预测准确率保持在90%以上。...缺点是需要构建训练数据,从头开始训练深度学习模型,耗费时间长;第二种词表方法,构建快捷方便,缺点是只能够发现词表包含的电影实体名称,无法发现新的电影实体。...答案推理 2.1基于规则的答案推理 获取问句的实体和目标属性之后,便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句,进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...TransE训练代码可以从thunlp/OpenKE(https://github.com/thunlp/OpenKE)获取,训练数据可以从已爬取的豆瓣数据抽取,训练完成后便可结合问句理解模块进行答案预测...至此,通过【一、二、三、四(本文)】几篇文章的介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网爬取数据;如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

3.4K22
  • 基于本体体系的知识图谱构建

    数据获取 基于自然语言处理技术的实体抽取(中文命名实体识别平台TLP、HanLP等均提供了不错的接口),当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等(难度较高、...而且不完全适用,依领域而定) 人工非结构化数据抽取(众包标注平台)、人工辅助修正 以构造的实体为出发点在相关的平台爬虫爬取结构化数据作为补充,可重复迭代 人工非结构化数据抽取 其他团队已有的研究成果、数据数据...:(SPARQL Protocol and RDF Query Language),是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议,它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义,但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/) 后台搭建 基于java的后台框架Springboot,SSM等 利用Jena进行本体数据处理,采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...的框架React、Vue等,设计时可考虑移动端的兼容问题 多样的可视化手段来展示信息,利用echart.js实现知识图谱可视化 知识问答 浙江大学在openKG上提供的 基于REfO的KBQA实现及示例 电影知识图谱问答系统项目总结

    1.1K20

    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答上篇:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学 效果展示: 图片 首先介绍我们使用的数据数据来源和数据获取方法...我本来打算从豆瓣获取电影数据,但现在豆瓣 API 已经关闭了个人用户申请入口。...本实例数据获取方法:以周星驰为初始入口,获取其出演的所有电影;再获取这些电影的所有参演演员;最后获取所有参演演员所出演的全部电影。...数据保存在 mysql ,其 ER 图如下: 图片 读者可以直接下载我们获取到的数据,或者用我们提供的脚本自己从网站获取额外的数据,再或者根据自己的需要重新编写脚本。...选中某个实例,可以看到其包含的所有属性,如下图: 图片 点击红色方框 2 的链接,进入 endpoint,如下图: 图片 4.2 浏览器查询 输入框默认的 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组

    71811

    下一秒就可以加入的10个数据科学项目!

    这份数据是由数据新闻研究中心的Jonathan Albright为Digital Journalism提供的,是由5个宣称具有外在影响力的网页的每一个页面上自然发言读者的帖子所构成的目录册。...这个项目在IFTTT使用data.world的同步程序,从Coin Metrics(一个提供可视化服务的数据聚合器)提取每日最新数字货币数据。...在此数据集的讨论区,你可以查看十多种加密货币的价格走势及多种视觉效果图。...q=org%3Atreasury&utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122 由Haotian Xu提供 关联电影数据库@linked-data...只需在查询语句的第7和第8行替换你想要查询的演员名字,然后点击“运行查询”,就可以开启“SPARQL的六度空间”了。(提示:结果十分有趣,可以多试几次。)

    56240

    数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

    上面是这么介绍图数据库的: A graph database is a database that uses graph structures for semantic queries with nodes...SPARQL:面向RDF(Resource Description Framework)的三元组数据,W3C标准,无schema,在研究应用非常广泛。...Gremlin:数据以属性图的形式存在,可以认为是上面两种的混合体,属性仍然在表,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息(所有出边,不包括入边)。...查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外,也可以直接在关系型数据存储三元组,但是查询效率并不高。 问题2:RDF数据如何管理?

    4.1K50

    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答下篇:Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学

    因此,我们直接把数据的人名和电影名导出,作为外部词典;使用 jieba 的时候加载外部词典,这样就能解决实体识别的问题。...person_name.csv person_name.txt __init__.py "crawler" 文件夹包含的是我们从 "The Movie DB" 获取数据的脚本...这是jena的一个bug,把tdb的文件删了,重新用tdbloader命令生成一次即可。 目录结构 * Data文件夹 包含ER图模型文件和创建数据库、表,插入所有数据的sql文件。...用户可以直接使用sql文件导入数据到mysql。...* kg\_demo\_movie_mapping.ttl 根据d2rq mapping language编辑的映射文件,将数据数据映射到我们构建的本体上。

    43721

    娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识

    如下图从史玉柱到深大,从深大到张,从张到高晓松的三条边的集合即构成了史玉柱到高晓松的一条路径。 路径聚焦两点间的间接关联关系。间接关联获取成本更大,更为隐蔽。...Easygraph(easygraph.oa.com)落地过程遇到的数据导入图库的成本与思考 技术圈对数据导入图库过程开发人员所消耗的时间成本其实存在明显的忽视。...时隔两年,大量图数据库的数据导入成本仍然很高,以笔者所了解的情况,腾讯公司的EasyGraph图数据库对数据导入成本问题解决得较为完善。...避免了配置文件和数据预处理脚本开发的成本。但其实对构图成本解决仍不够彻底,因为可视化的数据源往往需要数据分析者先创建相应的临时表,占用存储和元数据开销。...图计算可以作为对图查询的一个补充,图查询是直接获取关联的信息,而图计算的目标则是计算出基于关联结构蕴藏在点边的信息,而且,图计算结果本身可以再存储到图数据作为图查询的查询目标。

    2.8K33

    大规模数据集成: Linked Data

    在本系列的前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”),您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万网联盟...只要您知道如何在系统解析、表达以及可能存储 URI,就可以接受来自其他任何符合该标准的系统的标识符。这些系统可能包括目前编写和部署的,接受对未来符合 URI 的新名称的名称引用的代码。...该模式的成功主要源于,对命名系统的支持减少了突出出版和发行市场的成本和错误。不幸的是,ISBN 仅 引用图书。杂志、乐谱和视听产品(电影、电视节目、广播体育活动)都拥有不同的标识符模式。...现在可以想象,让来源数据原封不动,但将标识符链接存储在一个文件,就像 清单 1 中一样,并在 SPARQL 查询引用该链接,就像 清单 2 中一样。...出于查询的用途,每个数据来源的术语之间的连接将包含在图表,可用于执行基于推理系统的集成。 清单 2. 包含数据集和链接集的 SPARQL 查询 ?

    4.4K91

    wikidata研究和应用

    因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据,比如,城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...这类信息最直接的方式就是维基百科,里面基本可以搜索到我们能获取数据,因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...数据研究 最开始我们所了解到的一个平台是[dbpedia](http://dbpedia.org/), 基于wikipedia爬取的数据然后标准化落入图形数据,关于图形数据库的介绍大家可以自己前往学习了解...第二步从item获取P150属性,P150也可以通过该链接查看https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150,它具体的意思就是行政区域实体。...脱离页面测试工具 如果需要服务端爬取,那么最基本的就是你需要用代码的方式来运行,wikidata的好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据,通过代码的方式落入我们自己需要的数据存储

    2.4K40

    链CTO来支招

    由于区块链交易数据不可篡改,当区块链遭遇黑客,往往面临着巨大的资产损失风险。 那么,黑客对区块链的攻击都有哪些?目前行业内是否有应对方案? 链CTO陈晓东先生近日就黑客问题进行了解答。...因为他可以操控80%-90%甚至是100%的数字货币,完全可以做空它。这种情况目前还没看到。 第二种情况是合约层出问题。现在看到的主要是以太坊上面的智能合约,当然链也支持智能合约。...交易所还有很多运方面的权限安全问题。网络方面的安全问题,比如DDoS攻击之类的。黑客就是花钱来干坏事,他们也要计算自己的成本。对付此类攻击,行业内有成熟的解决方案。...但实际上是黑客伪装的一个网站,欺骗用户在上面下载软件,然后运行,输入账号、密码等重要信息,导致用户损失数字货币。或者泄露用户信息,黑客从中获利。 矿工方面的攻击事件,链观察到的不是特别多。...链认为,攻击这种硬件体系的黑客应该比较少。但还是逃不了挖矿获得的数字货币之后私钥的安全问题。因为矿工要帮人家交易打包,打包成为区块链的一个块。

    78740

    【前沿技术】浅析搜狗AI主播背后的核心技术

    随着软硬件的成熟,在电影,游戏,安防,地图等领域,三重建技术的应用越来越多。目前获取模型的方法主要包括三种,手工建模,仪器采集与基于图像的建模。 ?...(1) 手工建模作为最早的三建模手段,现在仍然是最广泛地在电影,动漫行业应用。顶顶大名的3DMax就是典型代表,当然了,它需要专业人士来完成。...这些基于仪器采集的三模型,精度可达毫米级,是物体的真实三数据,也正好用来为基于图像的建模方法提供评价数据库。由于仪器的成本太高,一般的用户是用不上了。...每一个三的人脸,可以在一个数据的所有人脸组成的向量空间中进行表示,而求解任意三人脸的模型,实际上等价于求解各个向量的系数的问题。...如果以后谁能发布一个低成本的建立自己的3D形象的应用,那一定是解决了基于图像的三重建问题,现在还没有。 表情合成采用的思路就是通过调整各个表情向量的系数。

    1.1K30

    打打游戏就能在北京二环买套房?区块链大神说:你能靠VR刷怪升级还房贷!

    刘慈欣将极致空灵的想象力与厚重的现实完美结合,在成功收获超高票房的同时,也预示了中国科幻电影的一次大跨步前行。 谈到科幻电影,在小编看来,另一部不得不提的史诗级巨作当属由斯皮尔伯格执导的《头号玩家》。...那么,问题来了,这种「极致的」商业模式只会出现在科幻作品吗?现实能否做到(当然不是获取5000亿美元)?又和区块链有什么关系?...那么,区块链和 VR 如何在数字世界碰出激烈的火花?在 Armstrong 看来,数字货币作为区块链的成功落地应用,其与 VR 简直是天作之合。 ?...也许你放在钱包的硬币会堆积起来,或者在你移动的时候挤来挤去。 就像本文前面部分提到的那样,在《头号玩家》游戏中,人们可以收集大量货币,并在杀死角色时得到溢出的战利品,找到彩蛋,最终获取真实财产。...通过允许 VR 应用程序的客户真正拥有自己的物品和财富(而不仅仅是由应用程序开发者控制的一个数据库条目),我们将与“真实世界”再次拉近距离。

    53930

    知识图谱入门 , 知识问答

    “世界上最高的山是?” 它就和地理、山峰这两个相关。 问答来源类型:包含是不是结构化的数据数据的来源等。 领域类型:开放领域还是特定领域、多模态问答还是其他的。...怎样处理大规模的知识图谱 怎样处理分布式数据集上的QA 怎样融合结构化和非结构化的数据 怎样降低维护成本 怎样能快速的复制到不同的领域 知识问答主流方法介绍 KBQA常用的主流方法有 基于模板的方法、基于语义解析的方法...模板生成 模板生成大致分为如下四个步骤: 获取自然语言问题的POS 标记信息 基于POS 标记、语法规则表示问句 利用领域相关或领域无关词汇辅助解决问题 最后将语义表示转化为一个SPARQL 模板 例如...模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体的自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库的本体概念相映射的过程。...对于property标签,将还需要与存储在BOA 模式库的自然语言进行比较,最高排位的实体将作为填充查询槽位的候选答案。: ?

    2.2K20

    积极尝试区块链治理方案报告

    2008年,一个自称本聪的人在密码学讨论组上贴出了一份电子货币的新构想,比特币就此问世。 比特币所用的技术就是区块链。...然而,在实际应用的过程,区块链技术本身的一些弊端也逐渐暴露出来。链CTO陈晓东先生所言,区块链技术并不是银弹技术,不是使用了区块链技术就可以解决所有问题。...这些都是链正在考虑的范围,并将不断研究尝试,最后做出稳妥的解决方案。 编辑部:区块链技术能够保证链上数据不可篡改,却不能保证链上原始数据的真实性。...在竞猜游戏领域,链有以下优势: 第一, 具有先入优势,在区块链行业我们是最先关注竞猜这个领域的,并且落地了区块链竞猜领域第一个DApp。 第二, 链团队有体育竞猜的基因。...链技术团队在这方面有深度理解、实践。链技术团队在中心化方面有顶尖的技术实力,做过金融、交易所,这些对数据的完整性、安全性、效率要求都非常高。这是综合优势。

    74762

    区块链和金融包容性

    中小企业如何在经济上被排除在外?在最坏的情况下,他们可能是合法的企业,但即使是基本的银行账户也没有接入,例如比特币交易所或那些行业里合法的公司,但在道德上极端偏见的行业,大麻,赌博和成人。...附注:你可能会问为什么不能用纳(巴布亚新几内亚的货币)完成所有工作?也许外国公司不会持有纳,而外汇收费将美元兑换成纳的代价过高。也许出口商发现美元更有用 - 也许他们需要它从国外购买农业机械。...使用数字签名证明的数据以及交易或来源的哈希链是比“检查在帖子”更有说服力的证据,或者发送一个易于操作的Excel文件。...比特币和数字货币正在成熟,银行正在接近监管这些硬币(或者说,私钥)。有些人甚至希望他们的ICO令牌保持安全。数字锁盒将变得更受欢迎。其他数字资产令牌游戏对象呢?...在大多数DLT网络,“Oracles”(用于自动化业务到业务工作流程的数据提供者)(所谓的智能合同)扮演着重要角色。

    3.5K60

    数据库调研

    SPARQL:面向 RDF(Resource Description Framework)的三元组数据,W3C 标准,无 schema,在研究应用非常广泛。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的,RDF 是图,SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin:数据以属性图的形式存在,属性仍然在表,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...从图中可以获取到的信息有: 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库,Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩; 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛; ArangoDB...年的排行榜,其继任者 JanusGraph 也在快速跟进; 此外一些国内还有一些图开源项目, HugeGraph ,将在后面一部分介绍。...总结 几点总结: 多存储模式的图数据库技术是目前发展的一个主要趋势,从 Azure Cosmos DB 的发展可以看到(毕竟数据迁移的成本太高); 以 JenusGraph 为代表的 NoSQL 存储的分布式图数据日渐火热

    6.6K30

    Gremlin 图查询概述

    RDF 没有外键和主键,它使用的是 URI,万网的标准引用格式。通过 URI,一个三元组库可以直接链接到任何三元组库的其他任何数据。...下面是常见的几种图查询语言: SPARQLSPARQL这个名字是一个递归缩写,代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language(SPARQL协议与RDF查询语言),它是面向...框架型代码和工程代码( mybatis、nginx 等)的风格还是不一样的,一些好的设计模式值得好好研究。 值得一提的是,Gremlin 的模块,有非常多的 SPI 实现: ?...多模式无疑可以满足更多的用户,降低了数据迁移和维护的成本。...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到,基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷: 顶点属性和边存储在一行,当点的出入度越大时,属性查询耗时将会越大; 更新边某一个属性时,需要先获取整个边的数据

    4.1K10

    图查询语言指南

    当您编写 Cypher 查询时,您描述了要检索的数据的结构,而不是详细说明获取数据的步骤。这种方法简化了复杂的查询,并允许您专注于数据的关系。...SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储的数据,RDF 将信息表示为三元组:主体、谓词和宾语。 SPARQL 的语法旨在匹配 RDF 数据的模式。...许多可公开获取的图形数据集可以帮助您磨练技能。这些数据集提供了真实场景,您可以在其中应用学到的知识。通过编写和执行对这些数据集的查询,您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。...提示:探索 Dgraph 的案例研究,了解不同公司如何在实践中使用图数据库。 探索文档和教程 官方文档和教程是宝贵的资源。它们提供详细的解释和示例,可以指导您完成图查询语言的各个方面。...这种技能在理解数据点之间连接至关重要的行业(金融、医疗保健和物流)特别有用。 随着图技术的不断发展,图查询语言的熟练程度可能会受到高度重视。

    16110
    领券