如何在蒙特卡洛模拟中仅获得正值？

在蒙特卡洛模拟中，要仅获得正值，可以采用以下几种方法：

1. 约束法：在模拟过程中，设定变量取值的范围或限制条件，确保生成的随机数为正值。例如，对于服从正态分布的随机数，可以通过设定均值和标准差的范围，使生成的随机数为正值。
2. 重抽样法：通过生成随机数后，若其为负值，则进行重新抽样，直到生成的随机数为正值。这种方法需要进行多次抽样，直到得到满足要求的正值。
3. 变量转换法：对生成的随机数进行变量转换，将负值映射到正值区间。例如，可以采用指数函数或对数函数对生成的随机数进行变换，将负值转换为正值。
4. 特定分布法：选择符合要求的特定分布生成随机数。例如，可以使用指数分布、伽玛分布等只生成正值的分布来模拟正值。

以上方法可以根据具体需求选择适合的方法来确保蒙特卡洛模拟仅获得正值。

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