我的目标是将来自tf.data.Dataset对象的(批量)特性提供给自动编码器的Keras模型。我正在加载数据集，格式化图像并创建批处理，如下所示：(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(validation_batches = validation.batch(BATCH_SIZE)在这一点上，我想在功能和标签中分离
浏览 5提问于2020-02-12得票数 2
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但在中，我还没有找到一个如何准备数据集的示例。
因此，XGBRanker中的要素和标注应采用哪种格式
浏览 4提问于2020-11-17得票数 0
在将Tensorflow数据集传递到Keras的model.fit函数中时，获取与形状相关的ValueError。我的数据集的标注具有形状(100个样本x 62个要素)和Y_train (100个样本x 1个标注import numpy as np
from tensorflow.kerasimport layers, Sequential, optimize
浏览 0提问于2019-06-08得票数 0
当将numpy数组输入估计器时，有一种很好的方法来设置纪元。 tf.estimator.inputs.numpy_input_fn( y=None, num_epochs=1 , queue_capacity=1000, ) 但我不能用TFRecords找到类似的方法，大多数人似乎只是把它放在一个循环中 i = 0 model.train(input_fn=
浏览 13提问于2019-03-23得票数 0
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我有一个N_Samples by N_features N_samples，N_features的数据集和一个对应的标签集N_samples，N_labels我想使用keras中的Conv1D或Conv2D，但我不知道如何调整数据的形状以适应它 数据集约为100,000个样本，包含32个要素，标注数据集与6个标注分类(100000，6)的长度相同 model =
浏览 9提问于2018-12-22得票数 0
我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。有没有可能用Faster-RCNN或SSD这样的检测算法，用随机森林取代预先训练好的CNN的最后一层？
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
在二进制分类数据集上使用橙色分布小部件时，可以选择显示所有要素值的给定类标注概率的置信区间，请参阅：
这些间隔是如何计算的？我试着用关键词搜索：“分布”，“置信区间”。但我只找到了小部件UI的代码，没有指向实际统计数据计算位置的指针。
浏览 0提问于2015-07-07得票数 0
我有两个简单的NumPy阵列功能和标签： features = np.array([ [5.0, 2.3, 3.3, 1.0], [5.7, 3.8, 1.7, 0.3],labels = np.array([2, 1, 2, 0, 0]) 我将这两个NumPy数组转换为TensorFlowinput: expected dense_input to have shape (4,) but got array with shape
浏览 14提问于2020-05-01得票数 3
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我有一个包含N个特征和M个标签的CSV数据集。它很大，我不能把它全部放在内存中，所以我希望把它分块读入Tensorflow (2.0.0)中。表中的所有内容都具有相同的数据类型(浮点型)，并且所有要素和标签都是唯一命名的。|我在这里的目标是将此CSV数据加载到tensorflow
浏览 11提问于2020-02-13得票数 1
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我刚刚开始用TensorFlow进行编码，我已经对图像进行了分类。是否有可能根据测试数据进行预测？如何根据模型预测缺失值？
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
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我计划在一个更大的数据集上使用TensorForestEstimator，该数据集将通过操作Pandas对象的input_fn提供。该数据集具有七个特征(六个int32和一个float32)和一个标签(int32)。 当数据集作为numpy数组直接使用x和y参数馈送时，我可以很好地运行一个fit()和y。: '<' not support
浏览 24提问于2019-02-25得票数 0
我正在尝试制作一个应用程序，它将检测视频的框架中的交通标志。我正在使用yolo-tensor通过以下步骤从。
我需要知道如何使用我的交通标志图像数据集来训练这个模型？
浏览 22提问于2017-07-17得票数 3
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我正在使用TensorFlow对象检测API来训练我自己的自定义数据集，并为此准备注释。我从我的预培训的SSD初始网络的配置文件中看到，在训练期间，图像的大小被缩小到300 x 300。我怀疑调整大小现在是否会根据注释改变我的对象的位置？我的意思是，现在xmin，ymin的宽度和边框的高度都会不同，因为它调整了尺寸。我是否应该在调整大小的图片上标注(在训练前自己调整大小？)
浏览 0提问于2019-10-11得票数 6
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我有一个形状为(N_img,60,80,1)的数据集和一个用tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建的标签数组。现在我想用.map函数把它分成x_train和y_train，但它给了我这个错误。
浏览 37提问于2021-09-29得票数 0
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我的应用程序配置了ArcGIS10.2和100.2版。我有一个要素层，因为每个要素都有一个标签供其代码显示。发生的情况是，在arcgis 10.2中，仅显示要素，而不显示标注但是在10.2中<
浏览 4提问于2018-08-31得票数 0
我正在尝试用tf.Dataset作为我的数据集来拟合Keras模型。我指定了参数steps_per_epoch。input to a model, you should specify the 'steps_per_epoch' argument.此错误使我感到困惑，因为我将steps_per_epoch参数指定为数据集的长度我已经尝试了None以及小于我的数据集长度的整数，但都没有用。
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测API，现在我正在为我的项目和model_main.py收集数据集来训练我的模型。
我发现并转换了两个相当大的汽车和交通灯数据集，并给出了注释。当图像(例如"001.jpg“)有可能有一些带有注释的汽车边框(来自汽车数据集)时，但是如果有交通灯，它也不会被标注为->，这会导致糟糕的学习速度吗？(可能有很多“有问题的”图像)我该如何</em
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我这里有以下代码：
我正在尝试从我的数据集中检索20个最好的特征，然后用随机森林分类器测试交叉验证的分数，但是一旦我执行了SelectKBest，我就收到了一个输出: X_train_selected和X_test_selected，我不太清楚如何将它传递给交叉val分数函数。
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
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我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注
基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？如果所有标签二进制分类器都预测一个样本是负样本，那么我们该如何标记它呢？
浏览 4提问于2017-03-04得票数 0
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对于ArcGIS 10.1，我有一个在地理数据库中搜索要素类名称的函数。如果找到了，我想显示它是在哪里发现的。，但现在我要显示要素类对象的完整目录路径。要素类可以存在于要素数据集中。projects/RedRiverBasin/data.mdb/streams这些信息是否
浏览 9提问于2017-07-14得票数 0
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