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.NET周刊【12月第1期 2023-12-06】

使用时,先加载 HTML 到 HtmlDocument 对象,再通过 XPath 获取 DOM 节点,可进行节点修改,如改属性或内容。还能将 DOM 对象转换回 HTML 文本。...这种隐蔽的行为可能引发 BUG,如自旋锁示例中的计数错误。文章建议在结构体或字段需要只读时,使用 readonly 关键字直接修饰,以避免潜在问题。...IIS 请求队列是处理前临时存放请求的地方,监控请求队列的性能计数器有助于优化队列设置,如增加工作进程数、优化代码和调整队列长度,以减少等待时间,确保请求快速处理。...如何在 C# 代码格式设置中设置大括号之前和之后的开口。...itemName=GrantDavies.NiahTextFilter2022 Visual Studio 扩展允许您历史记录和过滤调试输出。

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从原始数据到计数矩阵

无论采用哪种液滴方法,在细胞水平上进行适当的定量都需要以下条件: Sample index(样本索引):确定read来自哪个样本(在库准备过程中添加—需要记录) Cellular barcode:确定read...:Read2序列 例如,使用inDrops v3的文库制备方法时,下面表示如何在四次读取中获取所有信息: ?...(特定于方法的步骤,依方法的不同而有变化):格式化读取,分离样本,映射和量化 原始计数的质量控制:过滤质量差的细胞 过滤计数后的聚类:基于转录活性的相似性将细胞聚类(细胞类型=不同聚类) 标记鉴定:识别每个聚类的基因标记...我们将重点介绍基于液滴的方法所使用的3‘端测序,如inDrops、10X Genomics和Drop-Seq。 ? 测序后,测序工具将以BCL或FASTQ格式输出原始测序数据,或生成计数矩阵。...在读取比对之前,需要从序列数据中过滤出这些多余的条形码。

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    MongoDB的聚合操作以及与Python的交互

    聚合是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过由多个阶段组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列处理,输出结果。...常用管道 下面介绍常用的管道: $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件的文档 $project:修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段,也可用于创建计算结果以及嵌套文档...: sum:计算总和,sum:1表示以1计数 $avg:计算平均值 $min:获取最小值 $max:获取最大值 $push:在结果文档中插入值到一个数组中 $first:根据资源文档的排序,获取第一个文档数据..._id:null, count:{$sum:1}, avg_score:{$avg:"$score"} }}) 输出结果为: 以性别进行分组,获取不同分组中数据的个数和平均分数...,只用到了Python中的插入数据语句,其他的操作基本没有用到。

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    MongoDB支持多种类型的索引,如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题:如何在MongoDB中执行聚合操作?...在group阶段中,我们需要指定一个分组标识符(通常是一个或多个字段的组合),以及要计算的聚合表达式(如计数、求和、平均值等)。...然后你可以使用 但请注意,上述描述中的“按某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表”并不是MongoDB聚合管道的典型用法。...如果字段不存在,则不执行任何操作;如果字段存在,则将其从文档中删除。 inc:增加或减少字段的值。通常用于更新数字类型的字段,如计数器或评分。...它允许用户对数据进行分组、过滤、排序和计算等操作,从而生成汇总报告、统计数据或其他需要的信息。

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    ASP.NET Core 中间件与过滤器的区别

    在这篇文章中,我们将深入探讨中间件和过滤器的区别、用途以及如何在实际应用中选择合适的机制。...一、概述1.1 中间件在 ASP.NET Core 中,中间件是一个处理 HTTP 请求和响应的组件,负责执行一系列操作,如身份验证、授权、日志记录、请求处理等。...在管道中的每个中间件都有机会对请求进行操作,可以选择继续将请求传递到下一个中间件,或者直接返回响应。请求到达管道的末端,最终的响应会经过中间件管道返回给客户端。...四、中间件与过滤器的主要区别4.1 执行时机中间件:在整个请求和响应生命周期中运行,通常用于处理请求的全局行为,如身份验证、日志记录、CORS、路由、缓存等。...过滤器:关注特定控制器或操作方法的执行流程,适用于细粒度的请求处理,如权限控制、日志记录、数据验证等。4.3 灵活性和扩展性中间件:适用于需要全局处理的功能。

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    MapReduce设计模式

    已知应用 统计记录数:简单的对指定时间段的记录数进行统计是很常见的,统计小数量级的唯一实例计数 汇总:用来执行对数据的某些字段进行汇总 二:过滤模式 1:简介 过滤模式也可以被认为是一种搜索形式...,如果你对找出所有具备特定信息的记录感兴趣,就可以过滤掉不匹配搜索条件的其他记录,与大多数基础模式类似,过滤作为一种抽象模式为其他模式服务,过滤简单的对某一条记录进行评估,并基于某个条件作出判断,以确定当前这条记录是保留还是丢弃...:可以使用随机返回True or False的评估函数做过滤,可以通过调小true返回的概率实现对结果集合大小的控制 ** 移除低分值数据:将不满足某个特定阀值的记录过滤出去 2.2:布隆过滤, 对每一条记录...里边,他除去了写临时数据的IO操作,然后在reduce中执行只有map的作业,这同一也能减少任务启动的开销(3)注意,作业链的第一个map阶段无法 从下一个优化中获益,尽可能的在减少数据量(如过滤)的操作和增加数据量...(2)不管一个作业是不是作业链,都要尽早尽可能的去过滤掉更多的数据,mr作业开销最大的部分通常都是管道推送数据:加载数据,混排/排序阶段,以及存储数据实现折叠链有两种主要方法:(1)手动裁剪然后将代码粘贴在一起

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    Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

    背景 Uber 致力于为全球客户提供可靠的服务。要达到这个目标,我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定,如预测和增益。所以,用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...图 3:六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例,说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法,以及如何调整实时管道。...内存监视器: 图 5:已用内存的仪表板 延迟监视器: 图 6:延迟的仪表板 如何优化 本节讨论如何调整流管道。Uber 已开发出一种流程管道性能调优框架,并提供端到端集成测试框架。...这就是说,数据库引擎需要扫描至少 6000 行,然后在查询中应用传递的过滤。当分区键大小增加时,就会周期性地出现 200 毫秒的峰值。...但我们知道 TTL 也是为这个表设置的,因此我们所做的就是在 Query 中部署一个热补丁,将结果限制在只有未过期的行上,然后应用查询中传递的过滤。

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    使用ModSecurity & ELK实现持续安全监控

    ,我们可以识别攻击并阻止它或采取必要的措施,为了实现这一点,我们需要一个集中式系统,在该系统中用户可以持续监控日志并在仪表板中可视化数据,且拥有一个通知系统,在该系统中可以通知攻击 在这篇博客中我们将讨论如何在应用程序前将...作为WAF运行 已配置Nginx代理服务器 服务器上承载的Web应用程序 WAF的日志通过Nginx日志和应用程序日志生成 Beats:将日志从服务器发送到Logstash Logstash:一个开源数据处理管道...下面让我们了解一下Filebeat和ELK的作用: Filebeat:Filebeat负责将所有日志转发给Logstash,后者可以进一步将其传递到管道中,它是轻量级的且支持SSL和TLS加密,非常可靠...的设置 Setting up Kibana 为了从Elasticsearch获取数据,我们需要首先在Kibana中创建一个"索引模式",然后按照下图所示的步骤操作: Step 1:通过在索引模式字段中将索引模式定义为...,现在Elasticsearch索引中有多个字段,它可以过滤单个值 Attack Dashboard 现在让我们创建一个包括所有攻击计数和模式的控制面板,根据我们的要求我们也可以将它可视化为饼状图或任何东西

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    Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

    MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群的计时和分散/多次计数。...查询记录。 每个通过$ comment查询参数的callsite统计信息。 故障注入。 MongoDB过滤器是Envoy的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。...在Lyft中,我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。 它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...在MGET的情况下,每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。 例如,如果我们获取五个键和两个键的后端超时,我们会得到一个错误的响应,每个代替值。

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    如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

    准备 本教程基于如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus中概述的设置。至少,您需要按照该教程中的步骤1和步骤2来设置Prometheus服务器和三个受监控的演示服务实例。...rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m]) > 30 结果将在图表中显示如下: 如您所见,在图表中使用值过滤器和设置操作可能会导致时间序列出现并在同一图表中消失...第3步 - 使用直方图 在本节中,我们将学习如何解释直方图度量以及如何从中计算分位数(百分位数的一般形式)。 Prometheus支持直方图指标,允许服务记录一系列值的分布。...存储桶计数器是累积的,这意味着较大值的存储桶包括所有较低值存储桶的计数。在作为直方图一部分的每个时间序列上,相应的桶由特殊的le(小于或等于)标签指示。这会为您已跟踪的任何现有维度添加额外维度。...结论 在本教程中,我们构建了如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus的进度,并介绍了更高级的查询技术和模式。

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    Python | Python交互之mongoDB交互详解

    (aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。...用法:db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 常用管道: $group: 将集合中的文档分组, 可用于统计结果 $match: 过滤数据, 只输出符合条件的文档 $project:...修改输出文档的结构, 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort: 将输出文档排序后输出 $limit: 限制聚合管道返回的文档数 $skip: 跳过指定数量的文档, 并返回余下的文档 $...unwind: 将数组类型的字段进行拆分 常用表达式:表达式:"列名" $sum: 计算总和, $sum:1 表示以一倍计数 $avg: 计算平均值 $min: 获取最小值 $max: 获取最大值 $...push: 在结果文档中插入值到一个数组中 $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 聚合之$group group:将文档进行分组以便于统计数目

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    Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

    要达到这个目标,我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定,如预测和增益。所以,用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...图 3:六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例,说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法,以及如何调整实时管道。...内存监视器: 图 5:已用内存的仪表板 延迟监视器: 图 6:延迟的仪表板 如何优化 本节讨论如何调整流管道。Uber 已开发出一种流程管道性能调优框架,并提供端到端集成测试框架。...这就是说,数据库引擎需要扫描至少 6000 行,然后在查询中应用传递的过滤。当分区键大小增加时,就会周期性地出现 200 毫秒的峰值。...但我们知道 TTL 也是为这个表设置的,因此我们所做的就是在 Query 中部署一个热补丁,将结果限制在只有未过期的行上,然后应用查询中传递的过滤。

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    单细胞系列教程:计数矩阵是如何生成的?(二)

    2. 3’-end对于 scRNA-seq 数据的分析,了解每个读数中存在哪些信息以及如何在分析中使用它是有帮助的。...在文库准备期间添加,需要记录。Cellular barcode:确定读取来自哪个单元格,每种文库制备方法都有一个在文库制备过程中使用的细胞条形码。...管道包含上述所有步骤。...对于基于液滴的方法,由于以下原因,许多细胞条形码将匹配少量读取(的细胞中包裹自由漂浮的 RNA表达少量基因的细胞(红细胞等)由于未知原因死亡的细胞在读取结果之前,需要从序列数据中过滤掉这些多余的条形码...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵:图片矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵,可以探索和过滤数据,只保留高质量的单元格。

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    ​如何在Linux中使用grep命令?

    我们可以使用grep搜索文件中的文本模式,另一方面,可以使用find命令在linux OS中搜索文件。除此之外,我们还可以使用grep命令过滤搜索结果以捕获特定的文本字符串、单词或数字。...选项6:使用-c计数文件中的结果数 ? 上面的示例计算了/ var / log / syslog文件中有错误的行数。 选项7:使用-w搜索确切的关键字 认为您正在搜索一个名为boo的单词。...grep -w boo example.txt 如何在单个文件中搜索两个单词 grep -w'word1 | word2'example.txt 选项8:使用-v选项可忽略搜索结果中的关键字 ?...重要提示–我们不仅可以使用grep命令搜索文件中的字符串模式,还可以从不同的命令输出中过滤特定的字符串模式。 1)显示所有磁盘详细信息 ? 2)检查syslog文件中的错误 ?...3)从包列表结果中获取mysql-server包 ? 4)检查正在运行的特定服务的进程 猜猜您需要检查已迁移的进程是否正在运行。无论您需要检查什么服务。

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    【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

    MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群的计时和分散/多次计数。...查询记录。 每个通过$ comment查询参数的callsite统计信息。 故障注入。 MongoDB过滤器是Envoy的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。...在Lyft中,我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...在MGET的情况下,每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如,如果我们获取五个键和两个键的后端超时,我们会得到一个错误的响应,每个代替值。

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    基于 Apache Hudi + dbt 构建开放的Lakehouse

    如果必须在现代世界中重新设计数据仓库,Lakehouse便是首选,因为现在可以使用廉价且高度可靠的存储(以对象存储的形式)。...dbt 中内置了四种类型的物化: • table • view • incremental • ephemeral 在所有物化类型中,只有增量模型允许 dbt 自上次运行 dbt 以来将记录插入或更新到表中...使用增量模型需要执行以下两个步骤: • 告诉 dbt 如何过滤增量执行的行 • 定义模型的唯一性约束(使用>= Hudi 0.10.1版本时需要) 如何在增量运行中应用过滤器?...dbt 提供了一个宏 is_incremental(),它对于专门为增量实现定义过滤器非常有用。通常需要过滤“新”行,例如自上次 dbt 运行此模型以来已创建的行。...unique_key 是数据集的主键,它确定记录是否具有新值,是否应该更新/删除或插入。可以在模型顶部的配置块中定义 unique_key。

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    利用Actor实现管道过滤器模式

    第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展,在介绍Reactive Manifesto的同时,介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...这在很大程度上使得我们可以从纷繁复杂的基础设施实现中解脱出来,而仅需要专注于考虑数据流转与业务流程之间的关系。 管道过滤器模式 谈到数据流(或者消息流),我们会想到一个经典的架构模式:管道过滤器模式。...数据在管道中流动,每经过一个过滤器都会被对应的过滤器按照自己的处理逻辑进行处理,处理后的数据又被接着传递给下一个过滤器。...为了避免隐形依赖,我们可以将管道传递的数据定义为一个通用的消息类型,所有注册管道的过滤器处理的都是相同的流。...然而,二者的行为仍有些微差别,在经典的职责链模式中,一旦职责对象满足匹配条件时,会在履行该职责后中断处理并返回,而管道过滤器则会从起点一直“流动”到终点,若无意外,中途不会中断。

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    基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (32) 第一期完结

    前言 本文记录一下 StarBlog 项目的当前状态与接下来 v2 版本的开发规划。...内容比较简单(当时我是边学 Vue 边做的),不过从这个角度来说也挺适合刚入门的同学阅读,毕竟以初学者的角度写的。...自动评论 AspNetCore 温故知新 24 年初我又复习了一些 AspNetCore 框架的功能,比较零散不成体系,与 StarBlog 的开发是息息相关的,所以在本文记录一下吧~ 统一错误处理 异常过滤器...中间件 如果想要在整个应用程序中处理异常,使用中间件可能是更好的选择。中间件可以捕获在请求处理管道中发生的所有类型的异常。...这通常涉及到令牌解析或验证中出现的错误,比如令牌被篡改。在此事件中,你可以记录异常或修改认证失败时的处理逻辑。 OnForbidden - 当用户通过了认证但是不符合特定的授权条件时触发。

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    如何使用 Redis 实现大规模的帖子浏览计数

    img 本文我们就来聊一聊,Reddit 是如何在大规模下统计帖子浏览量的。 统计方法 我们对统计浏览量有四个基本的要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。...帖子显示的统计数量的误差不能超过百分之几。 整个系统必须能在生成环境下,数秒内完成阅读计数的处理。 满足上面四个条件,其实比想象中要复杂。...Reddit的浏览统计系统,分为两个顺序执行的组成部分,其中的第一部分是,被称为Nazar的kafka队列『消费者』(consumer) ,它会从kafka中读取事件,然后将这些事件通过特定的条件进行过滤...中处理的)来判断这个事件是否算做一次计数,如果事件被计数,Abacus会首先检查这个事件中文章的HLL计数是否存在于Redis中,如果存在,Abacus会发送一个PFADD请求给Redis,如果不存在,...为了让维护一个在Redis可能被剔除的旧文章,Abacus会定期的,从Redis中将HLL过滤数据,包括每篇文章的计数,全部写入到Cassandra集群中,当然为了避免集群过载,这个步骤会分为每篇文章10

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    流式系统:第五章到第八章

    对于严格旨在改进精确一次处理的优化,我们转向Bloom 过滤器。 在一个健康的管道中,大多数到达的记录都不是重复的。...Dataflow 中的实现方式如下:每个工作节点都保留了它所见过的每个 ID 的布隆过滤器。每当出现新的记录 ID 时,它会在过滤器中查找。...图 5-5 说明了这个过程:记录到达系统并根据它们的到达时间被分配到一个布隆过滤器。第一个过滤器中的记录都不是重复的,它们的所有目录查找都被过滤了。...为了避免这个问题,您需要对已确认的记录 ID 进行垃圾回收。 实现这一目标的一种策略是,发送方为了跟踪仍在传输中的最早序列号(对应于未确认的记录传递),为每条记录标记一个严格递增的序列号。...当触发器触发时,它会获取当前静止在表中的相应数据,并将它们置于运动中,产生一个新的流。 让我们回到我们的例子。我们将从第二章的简单的每记录触发器开始,该触发器在每次到达新记录时都会发出新的结果。

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