如何在计算机视觉中仅当一个对象(x)在另一个检测到的对象(y)内时才能检测到它？

在计算机视觉中，实现当一个对象(x)在另一个检测到的对象(y)内时才能检测到它，可以通过以下步骤实现：

1. 目标检测：使用目标检测算法，例如YOLO、SSD、Faster R-CNN等，对图像或视频中的对象进行检测和定位。
2. 对象识别：对于检测到的每个对象，使用图像分类或物体识别算法，例如ResNet、Inception等，对对象进行识别。这一步骤可以得到每个对象的类别标签。
3. 区域定位：对于检测到的每个对象，获取其在图像中的位置信息，例如边界框的坐标。
4. 空间关系判断：通过比较对象(x)的边界框和对象(y)的边界框之间的空间关系，例如重叠、包含等，判断对象(x)是否在对象(y)内部。
5. 检测结果筛选：根据空间关系判断的结果，将只在对象(y)内的对象(x)保留下来，作为最终的检测结果。

这种方法可以应用于各种场景，例如行人检测时在车辆内检测人物、商品检测时在货架内检测商品等。

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