我想成为datetime.date(2006, 8, 27)。从文件df = pd.read_csv(filePath,index_col="Date")中读取时，df.index[0]显示为字符串'2006-08-27'。我试过了： dateparser = lambda s: datetime.datetime.strptime(s,"%Y-%m-%d").date()
df = pd.read_csv(filePath如何
浏览 11提问于2020-09-15得票数 0
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我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。然而，它不正确地绘制数据，并且以不美观的方式绘制数据。但是，当我将此数据帧导出到csv，然后将其作为数据帧读回程序时： import seaborn as snsx = pd.read_csv</e
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
我有一个很大的数据帧(大约500万行)，其中包含一些错误的数据。我已经识别了具有错误数据的行的索引，现在我正在尝试从数据帧中删除“错误”的行。由于数据帧的大小，我在读取csv时使用了chunksize功能。为了跳过“错误”的行，我使用了skiprows和error_bad_lines features。我还使用
浏览 14提问于2020-09-25得票数 0
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我已经将csv加载到python中，其中包含了以色列的城市列表及其犯罪统计数据。我想为每一栏提取最大值(包含不同的犯罪类型)，并按总犯罪率重新排列整个csv (类似于“纯粹犯罪造成的最危险城市”之类的事情)。我现在的代码是：import pandas as pd
filename = r"C:\Users\Aviad Glav\Desktop\פרויקט גמר חלק ב'\Arc\israel_crime_2019.
浏览 5提问于2022-05-31得票数 0
我正在尝试从python数据帧绘制时间序列。代码如下。columns_header) start += 30
当我运行
浏览 69提问于2017-07-03得票数 2
使用pd.read_csv("my.csv")，我可以看到某些行显示为TRUE或FALSE。read_csv将数据帧中的这些行更改为"True“和"False”。有没有办法在读取真值和假值的CSV时保持区分大小写？
浏览 23提问于2019-06-08得票数 1
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我正在使用pandas.read_csv读取一个csv文件，如下所示(减去格式)8 , 10, 208.2, 13, 25pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
生成的数据帧具有由'0.1'和'0.2' (即字符串)而不是0.1和0.2 (即浮点数)索引的列。行指示
浏览 13提问于2019-07-16得票数 0
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我有一个主数据帧"master_df“，它在一列中有as日期，在另一列中有一列数据帧列表。这会产生错误：“标签12/22/2002不在索引中”for index, row in master_df.iterrow
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
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我正在试图找出一种方法，通过Pandas只选择满足我的正则表达式的行。我的实际数据集data.csv有一列(标题没有标记)和数百万行。;)5;4Z13H;;L然后，我想将筛选器行的子集保存到新的csv中，即filteredData.<em
浏览 9提问于2017-02-23得票数 2
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这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。c_a,c_b,c_c,c_dhi,java,pandas,1.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, s
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
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我有以下数据作为csv文件： ? 我想在每10个时隙之后将其细分为3个数据帧，它们应该如下所示： ? 重要的是，索引时隙应该用于3个数据帧中的每一个。到目前为止，我有以下代码： import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv("C:/Users/User_1/Desktop/Data.csv&
浏览 18提问于2021-06-25得票数 2
我想要取csv文件的前300行，这样特定列的行值都不是0。是否可以在读取文件时执行此操作，或者在读取csv文件后是否应相应地修改数据帧？我尝试过RangeIndex，但不知道如何在索引值中包含非零约束row_val = 0
if [column_value at row]!
浏览 4提问于2019-08-14得票数 0
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我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。有时我的代码会失败，这时我希望读入原始文件，但在失败后从一行开始处理。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行，并将原始<e
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
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因此，我希望有一个脚本连续写入CSV文件，另一个脚本定期从同一个CSV文件中读取。 我正在寻找一种方法来删除我刚刚从CSV文件(而不是从我的pandas数据帧)中读取的行。 有人能帮上忙吗？# Read data in to dataframe
# Somehow deletethos
浏览 33提问于2019-06-08得票数 2
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，对列和行都使用多索引。下面是一个简化的示例：import datetime
# write to CSVdf = pd.read_csv(&#x
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我有一个数据集，在其中我将所有"~“值转换为空白”，当我使用View()函数查看数据集时，我可以清楚地看到空白。但是，在我通过.csv将修改后的数据帧保存为write.csv文件并通过read.csv在R中再次读取它之后，所有空格都以某种方式更改为NA值。我试图再次将所有NA值更改为空白，但当我保存为
浏览 13提问于2015-06-23得票数 4
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