如何在转换数据类型时让"applymapping“正常工作
在转换数据类型时，让"applymapping"函数正常工作的关键是确保源数据和目标数据类型匹配，并正确配置"applymapping"函数的参数。
"applymapping"是一种数据转换函数，常用于ETL（Extract, Transform, Load）过程中的数据映射操作。它可以将源数据中的字段映射到目标数据中的字段，并根据需要进行数据类型转换。
以下是一些步骤和注意事项，以确保"applymapping"函数正常工作：
- 确定源数据和目标数据的字段结构：首先，需要了解源数据和目标数据的字段结构，包括字段名称和数据类型。这可以通过查看数据源的元数据或数据字典来获取。
- 确保源数据和目标数据的字段名称匹配：在使用"applymapping"函数时，需要确保源数据和目标数据的字段名称一致。如果字段名称不匹配，可以使用"mappings"参数来进行字段映射。
- 确保源数据和目标数据的数据类型匹配：在进行数据类型转换时，需要确保源数据和目标数据的数据类型匹配。如果数据类型不匹配，"applymapping"函数将尝试根据目标数据类型进行自动转换。如果自动转换失败，可以使用"mappings"参数来进行数据类型映射。
- 配置"applymapping"函数的参数：在使用"applymapping"函数时，需要正确配置函数的参数。常见的参数包括源数据表名、目标数据表名、字段映射关系（可选）、数据类型映射关系（可选）等。
- 测试和调试：在应用"applymapping"函数之前，建议进行测试和调试。可以使用一小部分样本数据进行测试，验证数据转换的准确性和完整性。
总结起来，要使"applymapping"函数正常工作，需要确保源数据和目标数据的字段结构、字段名称和数据类型匹配，并正确配置函数的参数。通过仔细检查和测试，可以确保数据转换的准确性和完整性。
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我正在尝试将一个在一列中包含UUID的表ETL到postgres表中，但是我正在努力将UUID列作为UUID类型加载到目标postgres表中。 使用以下代码行： applymapping1 = ApplyMapping.apply(frame = foo, mappings = [("id", "string", "id", "uuid")], transformation_ctx = "applymapping1") 当我运行glue作业时收到以下错误： IllegalArgumentException: &
浏览 57提问于2019-10-04得票数 0
回答已采纳
文档没有详细说明这是否允许，但是我似乎不能让它工作，而且一遍又一遍地链接多个DF也不是很干净。
例如。
df1= RenameField.apply(frame = df, old_name = "col1",new_name = "COL1")
df2= RenameField.apply(frame = df1, old_name = "col2", new_name = "COL2")
我尝试了几个变体，并基于其他的Glue转换，认为下面的方法应该可以工作。
df1 = RenameField.apply[(fra
浏览 2提问于2018-08-01得票数 0
2回答
我能够创建一个小的胶水作业，将数据从一个S3桶中摄取到另一个桶中，但代码中的最后几行(如下所示)并不清楚。
applymapping1 = ApplyMapping.apply(frame = datasource_lk, mappings = [("row_id", "bigint", "row_id", "bigint"), ("Quantity", "long", "Quantity", "long"),("Category", "str
浏览 3提问于2020-09-07得票数 1
1回答
Postgres具有数据类型。我正试图从胶水作业中将行插入postgres。鉴于这一守则：
applymapping1 = ApplyMapping.apply(frame = SelectFromCollection, mappings = ("event_time", "time", "event_time", "time")
因此，时间戳和date工作得很好。但是，如果列类型为"time“，则出现错误：IllegalArgumentException：‘无效类型名称时间’
由于这是py火花，所以我不清楚支持哪种输出数
浏览 4提问于2022-02-23得票数 0
我正在试图取代所有的领域，其中“。在字段名中为"_“。
这就是我所拥有的：
def apply_renaming_mapping(df):
"""Given a dynamic data frame, if the field contains ., replace with _"""
# construct renaming mapping for ApplyMapping
mappings = list()
# for field in df.schema.fields:
for name, d
浏览 2提问于2021-03-01得票数 1
回答已采纳
我想使用AWS将数据导入到dynamoDB表中，其中包含partion键'classId‘(字符串)和排序键'itemId’(数字)。
有人能告诉我如何在我使用的Glue作业脚本中表示排序键吗？
当我这么做
# Map the source field names and data types to target values. The target values should be exactly the
# same as the source DyanmoDB table values
Mapped = ApplyMapping.apply(frame = Source
浏览 7提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
我的问题是，我的ETL作业中的特定列没有转换为查找的数据类型，这意味着每次运行该作业并稍后爬行(每天)时，数据类型都是"string“，应该是”int“(整数)。 在数据源中，数据类型是"bigint“，我希望它在最终的表中是"bigint”或"int“。 然而，这种情况并没有发生，列"tester“的数据类型最终是字符串。 这是许多查询中使用的列，因此必须将其转换为integer (就像在更改之前一样)。 我尝试了源数据类型和目标数据类型的多种组合，但是似乎都不起作用，最后都是字符串。 我希望您能帮助我，因为我不是AWS的专家，也无法获得任何进一步的
浏览 25提问于2019-04-02得票数 0
我希望在使用AWS Glue进行ETL处理之前验证该模式。为了避免使用气流或其他工具，我试图在胶水中做任何事情。
流程是S3原始数据->在Glue中爬行S3数据执行模式检查-> basic使用AWS (目前是一个基本选择*)向S3 ->输出->作为检查，然后再使用EC2安装的ETL软件进行进一步处理。这个想法是，如果一个步骤失败，我想发送一个通知(电子邮件或其他)什么失败了，在哪里。
示例数据文件:第一个表(OrderDate，region，.)来自
选项1: AWS Glue ETL脚本执行脚本中字段的映射。如果有一个无效的字段类型(例如，一个int在日期列中)，脚本
浏览 3提问于2019-10-17得票数 3
3回答
我有一个redshi9ft数据库。在数据库中，我创建了一个表，在表中我有一个bigint列。我创建了一个胶水作业来将数据插入红移。但问题是bigint场。这不是插入。似乎和bigint有什么问题。职务代码在下面。我正在使用python 3和2.2，
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
回答已采纳
格鲁有个很奇怪的问题。使用它对数据运行一些ETL，我将从MySQL RDS迁移到Redshift。使用我在另一个表上使用的相同的代码，它可以很好地工作，并按应有的方式复制所有数据。
但是，在第二个表中，由于某种原因，它没有从MySQL复制id列中的数据。Redshift上的id列完全为空。
query_df = spark.read.format("jdbc").option("url",
args['RDSURL']).option("driver",
args['RDSDRIVER']).option(&#
浏览 1提问于2019-01-31得票数 5
我在AWS中有以下工作，它基本上是从一个表中读取数据并在S3中将其提取为一个csv文件，但是我想在这个表上运行一个查询(A Select、SUM和GROUPBY)，并希望将该输出获得给CSV，我如何在AWS中这样做呢？我是星火的新手，所以请帮忙
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)
job.init(ar
浏览 1提问于2019-05-21得票数 1
回答已采纳
我在S3中有一个文件，我们正在使用胶水将其导入到redshift中。爬虫部分已经完成了。 有一列数据是datetime类型的，但格式不正确，因此抓取器无法识别并将其标记为字符串。 现在，我已经在redshift中创建了表，并将列数据类型标记为timestamp。现在，在创建作业时，需要在脚本中更改位置和内容，以便将字符串转换为redshift timestamp。 S3文件中日期的格式为'yyyy.mm.dd HH:mi:ss'； 脚本如下所示。 import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils im
浏览 53提问于2019-12-11得票数 2
1回答
使用applyMapping将导致编译异常，如：
R8: 'boolean readField(int)' already has a mapping
失败:生成失败，出现异常。
问题所在:任务':app:transformClassesAndResourcesWithR8ForRelease'.的执行失败com.android.tools.r8.CompilationFailedException:编译未能完成
我的Android插件的版本是3.5.3，我发现这是R8的问题。因为当禁用R8时，applyMapping可以正常工作，启用R8，它就不能工作。我喜欢
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
我有一个胶水作业(在spark上运行)，它可以简单地将CSV文件转换为Parquet。我无法控制CSV数据，因此我希望在转换到Parquet的过程中捕获数据和表模式之间的任何不一致。例如，如果一个列被定义为Integer，如果该列中有任何字符串值，我希望作业会给我一个错误！目前，DynamicFrame通过在生成的拼图文件中提供选择(字符串和整数)来解决这个问题！这对一些用例很有帮助，但我想知道是否有任何方法可以强制执行模式，并让粘合作业在出现任何不一致时抛出错误。下面是我的代码： datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_cat
浏览 51提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个胶水作业，它从一个s3桶中获取一个csv文件，并将数据导入postgres表。它通过jdbc连接连接到数据库。正在导入字符串/varchar列，但不导入数字列。
下面是postgres rds列类型：
下面是python胶水脚本：
def __step_mapping_columns(self):
# Script generated for node S3 bucket
dynamicFrame_dept_summary = self.glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
浏览 6提问于2022-12-02得票数 0
我正在将动态框架作为表写入Redshift，并得到以下错误：
An error occurred while calling o3225.pyWriteDynamicFrame. Error (code 1204) while loading data into Redshift: "String length exceeds DDL length"
applymapping1 = ApplyMapping.apply(frame = datasource0, mappings = [("transactionId", "string", &#
浏览 14提问于2022-11-01得票数 0
我在栈溢出上进行了搜索，以了解如何使用源文件名作为值来添加新列。但是，它并没有像预期的那样工作。
在我的最后一个拼图文件中，我发现了一个名为input_file_name的新列，但该值为空。(如"")
我想知道我忽略了哪一步。
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from aws
浏览 10提问于2019-08-16得票数 0
1回答
我在S3桶中有一个数据源。数据源是带有一个列"ID“的CSV文件。我想使用AWS胶来完成ETL的工作。我想从S3桶中提取数据，创建第二列("ID后缀“)，这是"ID”的最后两个元素，然后将该数据文件加载到不同的S3桶中。因此，如果"ID“为1000031，我希望第二列为31。
下面是AWS为从一个S3桶中提取文件并将其放入另一个桶这一简单任务而创建的脚本。我想编辑它来完成上面的任务。
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
f
浏览 2提问于2020-11-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用AWS Glue将我的数据从S3存储桶(address.csv)传输到AWS Aurora (MySQL)。当我使用下面的脚本进行传输时，其中一个名为"po_box_number“的列是一个长度为10的varchar，它给我一个错误提示：”调用o195.pyWriteDynamicFrame.数据截断:数据对于第1行的列'po_box_number‘来说太长了“。当我出于诊断目的增加列的大小时，我看到数据是以json格式存储的。假设我需要的值是"100"，它存储为{"long"：100，"string"：null}
浏览 29提问于2021-09-07得票数 0
我试图在Glue ETL中连接一个新的列，但有一个错误，我不知道如何解决。此代码段datasource2 = DynamicFrame (datasource1, glueContext)中出现错误
错误：
line 25 datasource2 = DynamicFrame(datasource1, glueContext) ^ SyntaxError: invalid syntax During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): Fi
浏览 14提问于2019-12-01得票数 1
我是AWS Glue的新手，我正在努力解决一个问题。我们最近更改了数据库中的一个字段名称，现在我不知道如何在Glue中创建映射来同时支持旧的和新的字段名称。
遗留映射看起来类似于：
applymapping1 = ApplyMapping.apply(frame = datasource0, mappings = [...("json_property.Foo Bar", "string", "foo_bar", "string")], transformation_ctx = "applymapping1")
我
浏览 2提问于2018-02-27得票数 0
回答已采纳
有谁知道将源文件名作为列添加到Glue作业中的方法吗？
我们创建了一个流，我们在其中爬行S3中的一些文件来创建模式。然后，我们编写了一个将文件转换为新格式的作业，并将这些文件作为CSV写回到另一个S3存储桶中，以供流水线的其余部分使用。我们想要做的是访问某种类型的作业元属性，这样我们就可以向包含原始文件名的输出文件添加一个新列。
我查看了AWS文档和aws-glue-libs源代码，但没有看到任何东西。理想情况下，可以通过某种方式从awsglue.job包中获取元数据(我们使用的是python风格)。
我还在学习胶水，所以如果我用错了术语，很抱歉。我也给它贴上了spark标签，因为我相信这就是
浏览 0提问于2018-05-11得票数 7
回答已采纳
我有一个比varchar(max)数据类型更大的列，据我所知，varchar(Max)数据类型是AWS Glue使用的最大数据类型，因此当我尝试加载我的表时，收到错误消息"String length exceeds length“。我并不是要截断这一列，因为它并不那么重要，并且不知道如何在Glue中做到这一点。我知道，如果我在EC2实例中使用psql连接到我的数据库，我可以使用TRUNCATECOLUMNS作为复制命令的标记，并且实际上可以通过这种方式成功加载我的表。但是，我的老板坚持让我使用Glue来完成这项工作，所以我正在寻找一种使用Glue脚本截断列的方法。我查阅了很多文档，但找
浏览 22提问于2018-08-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在下面返回一个元组列表。
def lambda_handler(event, context):
t1 = [('a', 'string', 'a', 'string'), ('b', 'string', 'b', 'string')]
print(t1)
return t1
当我print列表或将列表转换为str -> print时，我得到以下信息：
[('a', 'string', '
浏览 1提问于2020-02-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将DF保存为s3上的json格式。它被保存为json对象文件，但是我想要json数组文件。 I have csv file on s3, which i am loading into dataframe in aws glue. after performing some transformation i am writing DF to S3 format as json. But it is creating json objects file like: {obj1} {obj2}但是我想将其另存为json数组文件，如：{obj1}，{obj2} datasource0
浏览 8提问于2019-04-23得票数 0
您好，我正在使用AWS Glue尝试将数据从S3中的Json文件加载到Redshift中。我使用的是Json爬虫，路径为$*，出于某种原因，其中一个字段(grade)以Json结构进入表中：
你有什么办法让“等级”只显示等级本身的值吗？我是否需要为该作业调整PySpark脚本？
这是目前为止的脚本：
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.c
浏览 0提问于2021-07-08得票数 2
1回答
我创建了一个aws Glue Crawler和作业。其目的是将数据从postgres RDS数据库表传输到S3中的单个.csv文件。一切都正常，但我在S3中总共得到了19个文件。除了三个文件外，每个文件都是空的，其中包含数据库表的一行以及标头。所以数据库的每一行都被写到一个单独的.csv文件中。我可以在这里做什么来指定我只需要一个文件，其中第一行是标题，然后数据库的每一行都跟在后面？
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.cont
浏览 0提问于2019-04-04得票数 3
回答已采纳
我正忙于使用POC (使用AWS Glue)从RDS AWS Postgresql表中提取数据，我想生成一个JSON文件。
我使用下面的脚本，但它一直在生成多个文件，每个文件中有5行。如何让它只生成1个文件？
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import J
浏览 5提问于2018-07-11得票数 3
我有发电机数据库表，我正在使用胶水作业将发电机数据库数据发送到s3。每当运行glue作业将新数据更新到s3时，它也会追加旧数据。它应该覆盖下面的旧data.Job脚本
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
## @params: [JOB_
浏览 20提问于2020-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我在带有分区的S3桶中收集JSON格式的数据。
示例：
s3://bucket/app-events/year=2019/month=9/day=30/0001.json
s3://bucket/app-events/year=2019/month=9/day=30/0002.json
s3://bucket/app-events/year=2019/month=9/day=30/0003.json
爬虫在s3://bucket/app-events/中工作，并创建一个表。
我想将这些JSON文件转换为单个Parquet文件，但是我的工作为每个JSON文件创建了一个新的Parquet。
浏览 2提问于2019-09-30得票数 5
回答已采纳
1回答
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
from pyspark.sql.functions import col,year,month,dayofmonth,to_date,from_unixtime
## @params: [JOB_N
浏览 26提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
我创建了一个Glue作业，用于读取胶水目录中的数据，并将其保存到s3桶中。它工作正常，但项目的数量限制在20个。因此，每次触发作业时，只有20个项目保存在桶中，我想保存所有这些项目。也许我在python脚本中遗漏了一些额外的属性。
下面是脚本(由AWS生成)：
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
回答已采纳
我在胶水作业上遇到了一些令人沮丧的问题。
我有一个从爬虫创建的表。它检查了一些CSV数据并创建了一个模式。模式的某些元素需要修改，例如，将数字转换为字符串并应用标题。
我似乎在这里遇到了一些问题--一些字段的模式似乎被当作了替身。当我尝试将其转换为我需要的字符串时，它包含一些空精度，例如1234 --> 1234.0。
我拥有的映射代码类似于：
applymapping1 = ApplyMapping.apply(
frame = datasource0,
mappings = [
("col1","double",
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
我想知道，当AWS Glue作业加载时，是否可以在表中添加时间戳列。
第一种情况：
A列B列TimeStamp
2018-06-03 23:59:00.0
当Crawler更新数据目录中的表并再次运行作业时，该表将使用新的时间戳在表中添加新数据。
A列B列TimeStamp
2018-06-04:01:31.0
B=2018-06-04 06:02:31.0
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context i
浏览 2提问于2018-06-04得票数 2
这个函数总是给我带来问题，我似乎找不到正确的组合来让它工作。我正在尝试应用折扣，如果达到了一定的金额，但我一直收到转换错误。我需要做什么才能定义所有的东西才能正常工作？
Function coupon() As Decimal
Dim decdiscount As Decimal
Dim inta, intb, intc As Decimal
inta = 20.0
intb = 40.0
intc = 60.0
If lblSubtotal.Text > inta Then
浏览 3提问于2012-04-26得票数 1
回答已采纳
是否可以使用AWS Glue作业在Redshift中加载多个表？
这些是我遵循的步骤。
从S3中抓取json，并将数据转换为数据目录表。
我创建了一个作业，它将上传redshift中的数据目录表，但它只限制我为每个作业上传1个表。在作业属性中(在添加作业时)，我选择的作业运行选项是:由AWS Glue生成的拟议脚本。
我不熟悉python，我对AWS Glue并不熟悉。但我有几张桌子需要上传。
下面是一个示例脚本：
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedO
浏览 0提问于2018-05-22得票数 5
回答已采纳
我的许多数据库列都定义为VARCHAR(255)，现在我想输入unicode字符(特别是欧元符号)。插入数据不会显示unicode符号，但如果我将insert语句更新为使用NVARCHAR参数，则它可以正常工作。但是为什么呢？我没有将列定义从VARCHAR更改为NVARCHAR。
要支持这些符号，我应该只将所有参数从VARCHAR更改为NVARCHAR，还是应该将列定义也更新为NVARCHAR(255)？
浏览 2提问于2018-05-04得票数 0
为什么字符串可以包含整数。即使我假设字符串将数值存储为字符串，但我也可以使用它进行计算并获得结果。只是为了尝试一下，我用反逗号写了5，仍然可以正常计算。不确定是怎么回事？
declare @x varchar(20)
declare @y int
select @x='5'
select @y=6
select @x+@y
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
在我的脚本中，我将所有dynamicframe转换为dataframe，并执行groupby和join操作。然后在matrics视图中，我发现不管设置了多少DPU，只有一个执行器是活动的。
这项工作在大约两个小时后失败了
诊断:容器containerID=container_1532458272694_0001_01_000001的运行超出了物理内存的限制。当前使用:5.5GB使用5.5GB物理内存；7.7GB使用27.5GB虚拟内存。杀人容器。
我有20亿行数据。我的DPU设置设置为80。
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_N
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
回答已采纳
我需要将.ods文档解析为字符串值。因此，如果任何单元格包含日期、货币或除数字和文本之外的任何其他格式，我需要根据单元格类型获取数据并使用字符串进行转换。我之所以这样做，是因为我不想让我的数据在正常获取值的同时进行转换。因此，请帮助获取单元格的数据与单元格类型的帮助，也请帮助我获取单元格是否有任何公式。
注意:代码应该用java编写，使用jopendoucment jar方法(这在解析ods文件时很有帮助，因为著名的apache poi不能解析开放文档格式，我有解析.xls和.xlsx格式的代码，因为它是用著名的apache poi jar编写的)。
感谢您的提前回复
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
在aws glue.As中运行自动创建的脚本时，我遇到错误数据是结构格式，并将/alter存储在先前创建的表中。
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o133.pyWriteDynamicFrame时出错。：com.amazonaws.services.glue.util.SchemaException:无法将结构字段标记写入CSV
请指点我哪里弄错了
## @params: [JOB_NAME]
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
sc = SparkContext()
glueCont
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
3回答
当我偶然发现这个场景时，我正在尝试使用case语句做一些随机的事情。第一条语句抛出一个错误，但第二条语句工作正常。这里有没有人能帮我理解一下CASE语句的执行。
SELECT CASE WHEN 1 = 1 THEN 'case 1'
WHEN 2 = 2 THEN 2
ELSE 10 END
SELECT CASE WHEN 1 = 1 THEN 1
WHEN 2 = 2 THEN 'case 2'
ELSE 10 END
浏览 1提问于2014-10-28得票数 0
我想用一条insert语句插入多行。
下面的代码插入一行，并且运行正常：
create temp table mytmptable
(external_id char(10),
int_id integer,
cost_amount decimal(10,2)
) with no log;
insert into mytmptable values
('7662', 232, 297.26);
select * from mytmptable;
我尝试将insert改成这样，但它给出了一个语法错误：
insert into mytmptable values
('
浏览 0提问于2012-09-10得票数 9
回答已采纳
1回答
所以我一直在AWS glue上工作，我在pyspark中创建了一个ETL作业，它从数据目录中读取数据并写入，csv被存储在S3存储桶中。但每次作业运行时，它都会创建具有不同名称的不同文件，而我希望在每次作业运行时覆盖相同的文件。我找不到它的正确代码。有没有办法覆盖同一个文件(在S3中启用了版本控制)。 下面是代码 import sys
from awsglue.transforms
import *
from awsglue.utils
import getResolvedOptions
from pyspark.context
import SparkContext
from awsg
浏览 37提问于2021-05-07得票数 0
我试图在SQL数据库上使用Pentaho执行Derby查询吗？查询非常简单。它更新列的值以增加/减少列的值。
当我将查询修改为：UPDATE APP.PROCLOGS SET FAIL = 22 WHERE ID = ${pid}时，它正常工作。
那么，为什么我不能执行这个查询来增加/减少列的值呢？
致以敬意，
浏览 3提问于2014-07-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我们有将数据从一个存储桶移动到另一个存储桶的作业。任务是将CSV转换为镶木。而移动glue正在删除大多数空列的记录。假设我们有50列表，如果后续20列为空或null，则删除该记录。我不能理解这种行为。请让我知道，如果有人看到了这种行为，并纠正了它。低于代码的顺序。
datasource0 = applymapping1 = resolvechoice2 =数据链接=
我没有dropnullfield，我把它去掉是因为我怀疑它。请向我致以问候，普拉卡什
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
void foo(int,int) {}
void foo(int ,float) {}
void foo(float,int) {}
void main()
{
unsigned int i = 10;
unsigned float f = 1.0; //line 5
foo(i,f); // ambiguous call error
}
第5行替换为
float f = 1.0;
让程序正常工作。为甚麽呢？
我正在从事visual studio 2005的工作。
浏览 0提问于2011-07-17得票数 1
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我想在不丢失表中任何数据的情况下，将某些列的类型从Varchar更改为Double。我正在使用MySQL和Workbench来管理数据库。
我做了些测试..。当我将列类型更改为Double时，它可以很好地工作.以前的数据似乎是自动转换的。正常吗？是工作台来做所有的工作，还是这是MySQL的事情？
此外，我使用JDBC和Java将数据推入表中，即使我将列类型更改为Double，它在使用PreparedStatement.setString()方法时仍然有效。
我想我必须把自己所有的行都转换成另一张桌子，但如果那样的话，那就太完美了。
感谢你的开悟！
浏览 7提问于2016-01-06得票数 0
回答已采纳
我在存储对象数组时遇到问题，所有对象都是LSO中的同一个自定义类，然后从LSO重新加载该数组，而不会丢失列表中对象的类类型。
我知道如何存储自定义类的单个对象，并使用registerClassAlias()函数通过正确的类类型加载它，但我似乎无法将其应用于对象数组。
我正在尝试保存一个名为messageList的数组。每个元素都是一个自定义类GameMessage，具有一个名为gameLevel的属性。在加载LSO之后，我试图做一些类似的事情
trace("0th message is from level " + GameMessage(messageList[0]).gam
浏览 2提问于2011-09-22得票数 0
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