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如何在运行多进程时设置适当的池数

在运行多进程时，设置适当的池数可以有效地管理系统资源，提高程序的性能和效率。以下是一些关于如何设置适当的池数的建议：

理解进程池的概念：进程池是一种并发编程模型，它通过预先创建一组可重用的进程来处理任务。进程池中的进程可以被多个任务共享，从而减少了创建和销毁进程的开销。
考虑系统资源：在设置池数之前，需要考虑系统的硬件资源和性能。例如，CPU的核心数、内存大小、磁盘IO等都会影响进程的运行效率。可以通过查看系统的资源使用情况来确定合适的池数。
并发任务的性质：不同类型的任务对系统资源的需求是不同的。一些任务可能是CPU密集型的，需要大量的计算资源；而另一些任务可能是IO密集型的，需要更多的磁盘IO或网络IO。根据任务的性质来设置池数可以更好地利用系统资源。
考虑任务的数量：任务的数量也是设置池数的一个重要因素。如果任务数量较少，可以适当减少池数以节省系统资源。而如果任务数量较多，可以增加池数以提高并发处理能力。
进程间通信的开销：在设置池数时，还需要考虑进程间通信的开销。进程间通信是指进程之间交换数据或同步操作的机制，常见的方式包括管道、共享内存、消息队列等。过多的进程间通信可能会导致系统性能下降，因此需要合理设置池数以避免过多的通信开销。

总结起来，设置适当的池数需要综合考虑系统资源、任务性质、任务数量和进程间通信开销等因素。根据具体情况进行调优，以提高系统的性能和效率。

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解决IIS应用程序池设置的问题

服务器经常产生“应用程序池'DefaultAppPool'提供服务的进程关闭时间超过了限制。进程ID是'2068'。”的错误，导致iis处于假死状态，经了解是IIS应用程序池的设置问题。...　　2、回收工作进程（请求数目）：不选（原先设置为35000）　　3、在下列时间回收工作进程：不填　　4、消耗太多内存时回收工作进程：全不选。...（2、3、4项可能避免了在访问量高的时候强制回收进程可能引发的服务器响应问题，导致iis假死不响应）　　二、性能　　只选中空闲超时20分钟。其他都不选。WEB园最大工作进程数为1（默认）。...三、运行状况　　前两项都起用，是原来的默认设置。启动时间限制90秒，关闭时间限制180秒。　　启动快速失败保护的钩去掉！　　...“关闭时间限制180秒”是必须的，因为进程关闭的时间，原来为90秒限制,是默认值，如果进程关闭时间超过90秒，则认为超时，从而出现：进程关闭时间超过了限制日志，所以，适当延长这个时间，可以避免这种错误

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BAT大厂面试必问专题之Java多线程

创建线程池的方式；线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程；说说线程安全问题，什么实现线程安全，如何实现线程安全；创建线程池有哪几个核心参数？如何合理配置线程池的大小？...2.1 Q2:线程的生命周期线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程；僵死进程是指子进程退出时，父进程并未对其发出的SIGCHLD信号进行适当处理，导致子进程停留在僵死状态等待其父进程为其收尸...如何合理配置线程池的大小？...当 workQueue 已存满，放不下新任务时则新建非核心线程入池，并处理请求直到线程数目达到 maximumPoolSize（最大线程数量设置值）。...线程池究竟设置多大要看你的线程池执行的什么任务了，CPU密集型、IO密集型、混合型，任务类型不同，设置的方式也不一样。

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Pytest系列（30）- 使用 pytest-xdist 分布式插件，如何保证 scope=session 的 fixture 在多进程运行情况下仍然能只运行一次

将常用功能放到 fixture，可以提高复用性和维护性做接口自动化测试的时候，通常我们会将登录接口放到 fixture 里面，并且 scope 会设置为 session，让他全局只运行一次但是当使用...pytest-xdist 的时候，scope=session 的 fixture 无法保证只运行一次，官方也通报了这一问题官方描述 pytest-xdist 的设计使每个工作进程将执行自己的测试集合并执行所有测试子集...，这意味着在不同的测试过程中，要求高级范围的 fixture（如：session）将会被多次执行，这超出了预期，在某些情况下可能是不希望的尽管 pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope...可以看到 fixture 只执行了一次，不同进程下的测试用例共享一个数据 token 重点读取缓存文件并不是每个测试用例都会读，它是按照进程来读取的比如指定三个进程运行，那么有一个进程会执行一次...可以将数据保存在环境变量中 os.environ 两个进程跑三个测试用例文件还是上面栗子的代码运行命令 pytest -n 2 --alluredir=tmp 运行结果 ?

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kangle服务器软件优化原则及部分功能说明

其中使用长连接的固定进程数的命令扩展，工作者必须要设置成和进程数一样。 2.对于其它情况的虚拟主机，开启扩展队列有一定的作用。 3.对于反代，最好不开扩展队列。...单个虚拟主机的工作者别无限量的设置，视主机配置而定，一般不超过48，虚拟主机多的话一般不超过16。或者访问量大的主机适当加大，访问量小的保持默认8或者减小为4。...应用程序池数量 1.对于有多进程能力的扩展，数量写1.如多进程的命令扩展(固定和动态)。 2.对于无多进程能力的扩展，数量可根据情况写多个，如单进程的命令扩展，独立进程的api扩展。...多工作进程 1.只在一种情况下才建议使用多工作进程，即进程内api扩展。 2.在用了easypanel的情况下不要使用多工作进程。 3.默认情况是只用了一个工作进程。...6.在只有虚拟主机时，可设置为0或1，不建议超过1。 easypanel 因为easypanel用的是动态进程数的命令扩展，所以easypanel的服务器一定要开启动扩展队列。

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面试官：你是如何评估一个线程池需要设置多少个线程？

Java并发编程是大厂第一轮面试中的高频面试题，而线程池又是其中的典型代表，本文将梳理关于线程池的工作机制，并提出灵魂之问：你对线程池的工作机制这么了解，那你在工作中是如何判断一个线程池需要创建多少个线程的呢...1、线程池基本工作原理与面试指南 1.1 java线程池的核心属性 JAVA 线程池的核心属性如下： int corePoolSize 核心线程数 int maximumPoolSize 线程池最大线程数...，线程池会如何创建线程呢？...当线程池中已创建的线程数等于核心核心线程数时，用户继续向线程池提交任务时，此时会先判断任务队列是否已满： 1）如果任务队列未满，则将任务放入队列中。...其实可以用jstack命令查看一下进程的线程栈，如果发现线程池中大部分线程都处于等待获取任务，则说明线程够用，如下图所示：如果大部分线程都处于运行状态，可以继续适当调高线程数量。

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优雅的自定义 ThreadPoolExecutor 线程池

计算密集型顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？...按照，java进程关闭判定方法，当只存在Daemon线程时，进程才会正常关闭。因此，这里建议这些非主要线程均设置为 daemon，即不会阻塞进程关闭。...正确命名Thread 在使用线程池时，一般会接受 ThreadFactory 对象，来控制如何创建thread。...可以通过在定义线程池时将其设置为 false，即线程池关闭之后，不再运行这些延时任务。

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后端服务慢成狗？试试这 7 招！

2）针对当前设置的容量，设置适当的警戒值，比如10G的缓存，当缓存数据达到8G的时候，就开始发出报警，提前排查问题或者扩容。 3）给一些没有必要长期保存的key，尽量设置过期时间。...2）避免线程长时间处于运行状态，这样会引起服务线程池的可用线程长时间不够用，进而引起线程池任务队列长度增大，从而阻塞更多请求任务，使得更多请求得不到及时处理。 3）提升服务的处理性能。...6、多线程与分布式使用场景离线任务、异步任务、大数据任务、耗时较长任务的运行，适当地利用，可达到加速的效果。系列多线程教程请关注公众号Java技术栈阅读，都是实战干货。...2）限流，给线程池一个固定的容量，达到这个容量值后再有任务进来，就进入队列进行排队，保障机器极限压力下的稳定处理能力在使用JDK自带的线程池时，一定要仔细理解构造方法的各个参数的含义，如core pool...JVM通常能够在软件开发后期进行，如在开发完毕或者是软件开发的某一里程碑阶段，JVM的各项參数将会直接影响JAVA程序的性能。

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第12章设备和服务器上的分布式 TensorFlow

例如，通常在单台机器上使用 8 个 GPU，而不是在多台机器上使用 16 个 GPU（由于多机器设置中的网络通信带来的额外延迟），可以同样快地训练神经网络。...在本节中，我们将介绍如何设置您的环境，以便 TensorFlow 可以在一台机器上使用多个 GPU 卡。然后，我们将看看如何在可用设备上进行分布操作，并且并行执行它们。...现在让我们看看 TensorFlow 如何并行运行这些节点。并行运行当 TensorFlow 运行图时，它首先找出需要求值的节点列表，然后计算每个节点有多少依赖关系。...您可以通过设置inter_op_parallelism_threads选项来控制内部线程池的线程数。请注意，您开始的第一个会话将创建内部线程池。...您可以通过设置intra_op_parallelism_threads选项来控制每个内部线程池的线程数。控制依赖关系在某些情况下，即使所有依赖的操作都已执行，推迟对操作的求值可能也是明智之举。

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用了那么久的ORM框架，你真的有了解HikariCP、Druid吗？

本文将探讨如何通过设置数据库连接数限制，测试连接池在高并发情况下的表现，以及连接池如何管理超过最大连接数的请求。...在实际场景中，我们可以设置一个较低的最大连接数来模拟连接池在高并发场景下如何管理数据库连接。...如果连接池的超时时间设置不当，可能会导致请求长时间阻塞，影响系统性能。数据库连接数限制：通过设置数据库的最大连接数为 50，我们测试了连接池如何管理超出连接数限制的请求。...在高并发环境下，连接池能够有效控制并发请求，避免超出数据库最大连接数的情况。如果连接池没有适当的排队策略或超时设置，可能会导致请求失败，影响应用的可用性。...本文将介绍如何设计长时间运行测试，模拟连接池的长期使用，并观察其是否能在长时间运行时保持稳定。

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如何优雅的自定义 ThreadPoolExecutor 线程池

计算密集型顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？...按照，java进程关闭判定方法，当只存在Daemon线程时，进程才会正常关闭。因此，这里建议这些非主要线程均设置为 daemon，即不会阻塞进程关闭。...6.2 正确命名Thread 在使用线程池时，一般会接受 ThreadFactory 对象，来控制如何创建thread。...可以通过在定义线程池时将其设置为 false，即线程池关闭之后，不再运行这些延时任务。

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A process in the process pool was terminated abruptly while the future was runni

异常或错误：工作进程中的未处理异常或错误可能导致其意外终止。对正在运行或挂起的 future 的影响当进程池中的进程被突然终止时，与该进程关联的任何正在运行或挂起的 future 都会受到影响。...缓解问题为了减轻进程池中的进程在 future 运行或挂起时被突然终止的问题，请考虑以下策略：优雅终止：实现一种机制来优雅地处理工作进程的终止信号或异常情况。...这可以包括捕获和记录异常、适当释放资源，并通知主进程或进程池管理器。重试机制：当进程被突然终止时，考虑使用新的进程重试任务。这可以确保任务成功完成，即使进程失败。...错误处理和恢复：在应用程序中实现健壮的错误处理和恢复机制。这可以包括重试失败的任务、记录错误，并在必要时应用适当的后备策略。监控和监管：监视进程池中工作进程的健康状况和状态。...通过采用这些策略，可以减小进程池中的进程在 future 运行或挂起时被突然终止的影响。这将导致更健壮、可靠的应用程序，在面对意外故障时，确保结果一致和准确。

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一下午连续故障两次，谁把我们接口堵死了？！

如何解决？其实我们这次遇到的问题就是典型的 “线上连接池爆满问题”，面试的时候也是经常问的。前面讲了怎么排查此类问题，那如何解决这类问题呢？...首先遇到连接池爆满的情况，先保护现场，比如按照鱼皮上面的操作 dump 线程信息，然后赶紧重启服务或启动新的实例，让用户先能正常使用。再进行排查分析和优化。如何优化线上连接池爆满问题？...，比如下列配置：# 设置 Tomcat 最大线程数server.tomcat.threads.max=300# 设置 Tomcat 最小空闲线程数server.tomcat.threads.min-spare...=20适当调大 Tomcat 的最大线程数，可以增加并发请求的处理能力。...适当调大 Tomcat 的最小空闲线程数，可以确保在并发高峰时刻，Tomcat 能迅速响应新的请求，而不需要重新创建线程。

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