如何在这个扩展的子串中容纳较大的K值？

在这个扩展的子串中容纳较大的K值，可以通过以下几种方式实现：

1. 优化算法：使用高效的算法来处理子串问题，例如动态规划、滑动窗口等。这些算法可以在较短的时间内计算出较大的K值。
2. 分布式计算：将子串问题分解为多个子问题，并通过分布式计算的方式进行处理。可以利用云计算平台提供的分布式计算服务，如腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务，将计算任务分发到多个计算节点上并行处理，从而提高计算速度和容纳较大的K值。
3. 数据压缩：对扩展的子串进行压缩，减少存储空间的占用，从而容纳更大的K值。可以使用腾讯云的对象存储（COS）服务，将子串进行压缩存储，并通过腾讯云的云原生存储服务，如云原生数据库TDSQL、云原生数据仓库CDW等，对压缩后的数据进行高效的存储和查询。
4. 数据分片：将扩展的子串进行分片存储，将不同部分的数据存储在不同的存储节点上，从而容纳更大的K值。可以使用腾讯云的分布式存储服务，如分布式文件存储CFS、分布式数据库TBase等，将子串进行分片存储，并通过腾讯云的云原生计算服务，如容器服务TKE、无服务器函数计算SCF等，对分片数据进行高效的计算和处理。
5. 数据索引：为扩展的子串建立索引，加快查询速度，从而容纳更大的K值。可以使用腾讯云的搜索引擎服务，如云搜索TCS、云原生搜索引擎TSE等，为子串建立索引，并通过腾讯云的云原生应用服务，如云原生容器服务TKE、云原生函数计算SCF等，对索引进行高效的查询和分析。

总结起来，要在扩展的子串中容纳较大的K值，可以通过优化算法、分布式计算、数据压缩、数据分片和数据索引等方式来实现。腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以根据具体需求选择相应的产品和服务来解决问题。