如何在链接操作中引用当前版本的pandas数据帧

在链接操作中引用当前版本的pandas数据帧，可以使用pandas库中的pd.concat()函数。pd.concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

下面是一个示例代码，展示了如何在链接操作中引用当前版本的pandas数据帧：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用pd.concat()函数进行连接
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印连接结果
print(result)

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了两个示例数据帧df1和df2。然后，使用pd.concat()函数将两个数据帧连接起来，并将结果保存在result变量中。最后，打印出连接结果。

pd.concat()函数的参数可以根据需要进行调整，例如可以指定axis参数来指定连接的轴（默认为0，表示按行连接）。此外，pd.concat()函数还支持其他一些参数，如join、keys等，可以根据具体需求进行设置。

关于pandas库的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云-数据分析与AI-数据处理与分析-Pandas。