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如何在JavaScript中处理大量数据

在几年之前,开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了,很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外,更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...将需要大量处理数据的过程分割成很多小段,然后通过JavaScript的计时器来分别执行,就可以防止浏览器假死。...先看看怎么开始: function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数: data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...queue是源数据的复制,虽然不是在所有情景下都必要,但是我们是通过传递引用修改的,所以最好还是备份一下。...} else { if (callback) callback(); } }, delay); } 这样回调函数会在每一个数据都处理结束的时候执行。

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如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在?

前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案,看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合,比如数组、列表、哈希表、树等,其中哈希表相对其他集合的查找速度较快,但是这里有个重点“大量数据”,比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”,如果就使用哈希表来存储...位图就是一个二进制位数组,其基本思想是用一个二进制位就可以表示一个元素,如果要存储大量的数据,通过位图可以大大节省空间。比如一个4字节的int类型的数据在位图中表示的话只需要占用1bit。...使用布隆过滤器添加或者查找元素,就是将元素通过一组哈希函数映射到位图中,不论该元素多大都只需要占用1位,从而节省大量空间,如下图添加一个元素:元素1分别通过hash1、hash2、hash3、hash....总结在这个数据大爆炸的时代,布隆过滤器适用于大量的场景,比如redis的缓存穿透怎么处理、垃圾邮件过滤、数据去重等。

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    【数据结构】顺序表和链表——链表(包含大量经典链表算法题)

    单链表 1.1 概念与结构 概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。 淡季时车次的车厢会相应减少,旺季时车次的车厢会额外增加几节。...链表中每个结点都是独立申请的(即需要插入数据时才去申请一块结点的空间),我们需要通过指针变量来保存下一个结点位置才能从当前结点找到下一个结点。...1.1.3 链表的打印 给定的链表结构中,如何实现结点从头到尾的打印? 思考:当我们想保存的数据类型为字符型、浮点型或者其他⾃定义的类型时,该如何修改?...无头单向非循环链表(俗称:单链表):结构简单,一般不会单独用来存数据。...实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。 带头双向循环链表(俗称:双向链表):结构最复杂,一般用在单独存储数据。

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    如何在施工物料管理Web系统中处理大量数据并显示

    最近在开发施工物料管理系统,其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总,数据量非常庞大。...之前尝试自己通过将原始数据,加工处理建模,在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中,但自己编写的代码量非常大,而且性能很差简直无法忍受。...使用报表提供的矩表控件实现行列转置,就不需要再写那么复杂的行列转置和分组代码,而且会根据物料的供应方式来自动生成列,将数据展现在最终页面中。 二、使用矩表控件实现步骤: 1. 添加 RDL 报表 ?...2.为报表添加数据源 ? 3.添加数据集 在数据集窗口中输入 SQL 语句: select * From ClassReportDataTable. 获取字段 ? 4. 添加矩表控件 ? 5....如将 "SupplyMode" 添加到列分组单元格上,会自动根据 SupplyMode 的值来生成列数;行会根据一级类别和二级类别,自动合并相同单元格,并根据内容自动生成行数据;将字段拖拽到单元格后,合并单元格

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    如何在Impala中实现拉链表

    Hadoop平台由于采用通用的硬件设备,因此存储空间的成本较低,因此建议采用时间切片的方式保留每天的主数据信息。当前数据单独存放在当前表中,历史数据存放在历史表中,并按时间分区。...在拉链表USER_HIS中创建开链分区‘9999-12-31’,并将‘2018-01-15’的USER表中的数据start_dt都设置为‘2018-01-15’,end_dt都设置为‘9999-12-31...这时我们首先在拉链表USER_HIS中创建闭链分区‘2018-01-16’,然后通过比较最新USER表和USER_HIS表的开链(分区为‘9999-12-31’)数据,找到变化数据,做成闭链(start_dt...2018-01-16’),更新的数据(start_dt也需设为‘2018-01-16’)一起insert overwrite到拉链表USER_HIS的9999-12-31’中。...6.在用户表中新增一条用户信息,模拟用户表数据不存在拉链表的开链数据中 INSERT INTO user VALUES (10005, 'zhaoda', '1976-02-09'); (可左右滑动)

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    如何在Hue中添加Spark Notebook

    的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》、《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的...CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》,本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成...测试版本 1.CM和CDH版本为5.14.2 前置条件 1.Hue服务已安装且正常运行 2.Livy服务已安装且正常运行 2.Hue添加Notebook ---- 1.使用管理员登录CM控制台,进入Hue...3.在hue_safety_value.ini中添加如下配置启用Notebook功能 [desktop] app_blacklist= [spark] livy_server_host=cdh02.fayson.com...4.总结 ---- 1.CDH版本中的Hue默认是没有启用Notebook组件,需要在hue_safety_value.ini文件中添加配置。

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    链表----在链表中添加元素详解--使用链表的虚拟头结点

    在上一小节中关于在链表中头部添加元素与在其他位置添加元素在逻辑上有所差别,这是由于我们在给链表添加元素时需要找到待添加元素位置的前一个元素所在的位置,但对于链表头来说,没有前置节点,因此在逻辑上就特殊一些...size = 0; } (3)改进之前的add(int index,E e)方法,之前对在头结点添加元素单独做了处理(if-else判断),如下: 1 //在链表的index(0--based...//在链表的index(0--based)的位置添加新的元素e (实际不常用,练习用) public void add(int index, E e) { if (index...LinkedList() { 43 dummyHead = new Node(null, null); 44 size = 0; 45 } 46 47 //获取链表中的元素个数...isEmpty() { 54 return size == 0; 55 } 56 57 //在链表的index(0--based)的位置添加新的元素e (实际不常用

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    【一个神奇的数据结构-异或双链表】拥有单链表的空间,效率如双链表

    (这个在这里给大家引一个方向)到了后面,接触了位运算,我们有可以通过异或来进行数据交换//方法三a=a^b;b=a^b;a=a^b;这和位运算的自反性有关那么,我们能否同地址进行异或运算来得出一个地址呢...与运算等同于乘法)Node* xorp(Node* a,Node *b){ return (Node*)((unsigned long long)a^(unsigned long long)b)}我们可以这样存储数据...addr(C)获取B的前驱A的地址addr(A) = B->xorPtr ⊕ addr(C)获取B的后继C的地址addr(C) = B->xorPtr ⊕ addr(A)通过以上的几种操作,就可以遍历整个链表...,在处理添加、插入、删除等操作时同普通的双向链表类似注意:这些异或和加法相关的操作都是针对指针值的本身,即指针转换为无符号整型数的结构,不能跟指针的运算操作混淆。...下面是代码:#include using namespace std;//通过异或运算实现双链表typedef struct node{ int v; struct node

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    如何在Vue中动态添加类名

    它使我们可以更轻松地编写自定义主题,根据组件的状态添加类,还可以编写依赖于样式的组件的不同变体。 添加动态类名与在组件中添加 prop :class="classname"一样简单。...无论classname的计算结果是什么,都将是添加到组件中的类名。 当然,对于Vue中的动态类,我们可以做的还有很多。...中,我们可以向组件添加静态类和动态类。...静态类是那些永远不会改变的乏味类,它们将始终出现在组件中。另一方面,我们可以在应用程序中添加和删除动态类。...---- 代码部署后可能存在的BUG没法实时知道,事后为了解决这些BUG,花了大量的时间进行log 调试,这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。

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    在机器学习中处理大量数据!

    在机器学习实践中的用法,希望对大数据学习的同学起到抛砖引玉的作用。...(当数据集较小时,用Pandas足够,当数据量较大时,就需要利用分布式数据处理工具,Spark很适用) 1.PySpark简介 Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架。...•RDD还有个特性是延迟计算,也就是一个完整的RDD运行任务分成两部分:Transformation和Action Spark RDD的特性: 分布式:可以分布在多台机器上进行并行处理 弹性:计算过程中内存不够时...,它会和磁盘进行数据交换 基于内存:可以全部或部分缓存在内存中 只读:不能修改,只能通过转换操作生成新的 RDD 2.Pandas和PySpark对比 可以参考这位作者的,详细的介绍了pyspark与pandas...encoder] # 将income转换为索引 label_string_index = StringIndexer(inputCol = 'income', outputCol = 'label') # 添加到

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