如何在阈值图像中找到最低像素的坐标？

在阈值图像中找到最低像素的坐标可以通过以下步骤实现：

1. 阈值图像是一种二值化图像，其中像素值被限制在两个阈值之间。首先，将彩色图像转换为灰度图像，然后应用阈值化算法，将像素值转换为0或255，形成阈值图像。
2. 遍历阈值图像的每个像素，找到像素值最小的坐标。可以通过两层循环遍历每个像素，记录最小像素值及其对应的坐标。
3. 初始化最小像素值为255（最大像素值），然后逐个比较每个像素值，如果发现更小的像素值，则更新最小像素值及其坐标。
4. 遍历完成后，得到最小像素值及其坐标，即为阈值图像中最低像素的坐标。

以下是一些相关概念和术语的解释：

• 阈值图像（Threshold Image）：一种二值化图像，其中像素值被限制在两个阈值之间。
• 像素（Pixel）：图像的最小单元，代表图像中的一个点。每个像素可以包含不同的颜色或灰度值。
• 像素值（Pixel Value）：表示像素的亮度或颜色强度的数值。
• 坐标（Coordinates）：用于表示图像中像素的位置的数值对，通常使用行和列的方式表示。
• 灰度图像（Grayscale Image）：每个像素的值表示图像中对应点的亮度级别的图像。
• 二值化（Binarization）：将灰度图像转换为只包含两个像素值的图像的过程。
• 阈值化算法（Thresholding Algorithm）：根据设定的阈值将灰度图像转换为阈值图像的算法。

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