namedtuple 是 collections 模块中的一种工厂函数，用于创建具名元组（named tuples）。具名元组和普通的元组类似，但区别在于它们的字段可以用名字来访问，而不需要使用索引。...它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...综合实例为了更好地理解 collections 模块中的这些高级数据结构，我们来做一个综合的例子。...使用 deque 实现了一个滑动窗口，用于查找特定单词序列的位置。这个综合实例展示了 collections 模块中的几个数据结构如何协同工作，以简化代码逻辑并提高可读性。...在学习 collections 模块中的高级数据结构时，关键在于理解每个数据结构的特性和适用场景。
如何在Jinjia2模板中使用复杂数据，如Python列表 ''' Jinjia2 ''' from flask import * app = Flask(__name__) class MyClass
如题，本文主要研究如何在mac上获取开发使用的模拟器的资源以及模拟器中每个应用的应用沙盒。...做过安卓开发的小伙伴肯定很方便就能像打开资源管理器一样查看我们写到手机本地或应用中的各种资源，但是在iOS开发中，在真机上还可以通过一些软件工具 iExplorer 等查看手机上的资源，但是如果你在开发过程中经常使用...xcode自带的模拟器进行调试，这是你要查看模拟器中相关应用的数据则显得无能为力。。。 ...下面两张图第一张是模拟器上的资源文件夹式的资源库，第二张是模拟器中某个应用App对应的应用沙盒（其实就是该应用对应的文件系统目录）。 ...模拟器中App的应用沙盒文件夹目录是：/Users/mukekeheart/Library（即资源库）/Developer/CoreSimulator/Devices/[simulater ID]/data
在过去的几十年里，基于生理（如面部[18]，指纹[2]和静脉[38, 39]）或行为（如步态[3]和眼动[30]）特征的个体识别的生物识别技术研究非常广泛。在应用中最常见的生物识别特征是面部和指纹。...相比之下，静脉识别具有明显的优势。静脉和血管位于人体内部，不易受到外部环境（如皮肤湿度和磨损）的影响。此外，因为脱氧血红蛋白只存在于活体中，静脉识别技术具有固有的活体检测功能[28]。...遗憾的是，由于存储限制和隐私政策，实际应用中很难从每个类别获得大量的样本。如何在有限数据的情况下训练一个健壮的高性能网络是一个紧迫的问题。...作为静脉领域中使用的传统浅层机器学习方法，例如[4]，使用了主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）进行特征降维，并结合支持向量机（SVM）进行特征分类； CNN在提取静脉识别任务中的特征方面表现出了显著的能力...作者最终将 模块的输出和门控模块的输出合并为总输出，作为 Neck 层的输入。 Neck 模块的位置用于连接架构中的不同阶段，并使用 来增加下一阶段的通道输入维度。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
当前，在市场上，还活跃着一些其他主流方法，如指纹识别。...这些方法中，静脉识别技术或为更引人瞩目的方法之一，这次，就让我们来看看，那些致力于静脉识别技术的公司都在做什么： 1、Safran提供静脉和打印访问控制终端，能够在不同环境中，将手指静脉/指纹多模态技术的优势应用于物理访问控制系统...BS GateKeeper物理访问控制系统是一个模块化的、灵活的系统，没有复杂的网络结构， 对用户数量或系统大小没有限制。...这些技术在一揽子技术包中可以单独使用，也可以混合使用，以满足所有的认证与个体身份识别的需要。 10、富士通提供了一种基于掌静脉模式识别技术的高可靠性生物认证系统。...据说这种“掌护卫”系统以极低的错误率达到认证准确性的业内领先水平，并且通过非入侵和无接触的读取设备，在实质上为使用者提供了无生理限制的简易使用方式。
它提供了眼球结构和疾病详细的无创成像，已经广泛应用于分析并诊断近视相关的眼病，如年龄相关性黄斑病变，分支的视网膜静脉阻塞，糖尿病视网膜病变和青光眼。...3D方法使用完整的体积输入，执行更好的分割，但需要更高的计算资源，如时间和内存。然而，受标注限制，这两种类型的方法目前预测目标为表面视图或B扫描投影。...自注意力机制和 Transformer 层由于能够捕获长程相依性和全局连接性，非常适合RV分割，这对准确模拟RV的复杂分支结构是必要的[19]。...SAM 2在SAM中引入了记忆库和记忆注意力两个模块，以整合多帧信息。...内存库使用FIFO队列存储来自 Mask 解码器生成的多个帧，以便保留过去的预测和提示信息。记忆注意力模块通过堆叠 Transformer 块将当前帧的特征与内存库中存储的过去特征融合。
引言 在数字化时代，网络编程是软件开发中的重要组成部分。Python作为一种广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持，在网络编程领域占据了重要的地位。...本文旨在深入探讨Python网络编程的基础知识与实践案例，帮助读者掌握如何使用Python进行基本的网络通信。...1.2 Socket编程 Socket是网络编程中最基本的API，它定义了应用程序如何在本地系统和其他系统之间进行通信。在Python中，使用socket模块可以创建Socket，进行网络通信。...Socket有不同类型，如SOCK_STREAM（基于TCP）和SOCK_DGRAM（基于UDP）。...Python的threading模块和multiprocessing模块为此提供了支持。 3.2 异步网络编程 对于I/O密集型任务，异步编程可以显著提高程序的执行效率。
在Linux系统中，绑定双网卡可以实现网络负载均衡和故障容错。当一张网卡出现故障时，系统可以自动切换到另一张网卡，保证网络的稳定性和可靠性。本文将介绍如何在Linux系统中进行双网卡绑定。...一、双网卡绑定方式 在Linux系统中，双网卡绑定的方式有多种，如bonding、teaming等。...如果返回值中包含“bonding”，则表示支持该模块。 安装bonding模块 如果系统不支持bonding模块，则需要安装该模块。...使用命令“sudo apt-get install ifenslave”来安装bonding模块。...配置网卡 在/etc/network/interfaces中配置网卡，如下所示： auto eth0 iface eth0 inet manual bond-master bond0 auto eth1
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定...指纹识别 所谓指纹识别，即通过识别模块收集你的指纹信息，与之前存储的指纹信息进行对比。...存储和应用：将识别结果存储在数据库中，以备后续应用。同时，也可以将识别结果作为人脸识别技术的应用场景，如人脸门禁、人脸支付等。...图像预处理：采集到的掌纹图像通常需要进行预处理，如去除噪点、增强对比度等操作，以便于后续的特征提取和识别。 特征提取：掌纹识别的关键在于提取掌纹图像中的特征，这些特征用于区分不同的个体。...应用场景 已被广泛应用于语音助手、语音支付等领域 指静脉识别 指静脉识别，主要是利用 特定波长的红外光线照射指静脉血液里的血红蛋白，并使用图像传感器获取清晰的指静脉图像。
文献中是这样做的么？ 小白：..........药物循环途径：食管→胃→小肠→小肠毛细血管→空回肠静脉→肠系膜上静脉→肝门静脉→肝→肝静脉→下腔静脉→右心房→右心室→血液循环。...这就说明针头并未进入到腹腔处，针头插入太浅，导致皮下出现鼓包现象；更有甚者，打完小鼠，小鼠直接就呈现抽搐死亡现象，有可能是打错位置，戳中内脏。...静脉注射直接将药物注射到血液中，跟着血液循环到达全身，不存在吸收屏障和首过代谢屏障，在各种给药方式中生物利用度最高[10]。 小鼠鼠尾有三条静脉，左右两侧及背部各一条，腹侧的那条是动脉。...有很多研究者选择直接向小鼠和大鼠脑内注射毒性 Aβ 多肽来模拟阿尔茨海默病。这种使用注射的方法能够模拟在分子层面以及行为层面上的改变，例如：学习和记忆能力削弱。 那么！
与此同时，腾讯优图实验室的研究，则有望在解决医学影像标注难题上找到新思路：医疗图像（如CT，MRI）往往是三维数据，该类数据存在标注难度大，标注信息难以获取等问题，这导致标注的三维医学图像数量通常不足以很好地训练深度学习网络...△ 模拟魔方复原过程的自监督学习框架。该框架包含两个操作：打乱立方块顺序及旋转立方块方向。...研究之一由腾讯AI Lab与中山大学附属第六医院合作，提出一种仅使用临床诊断结果作为弱监督信号来训练分类器的方法，对从病理图像中拆分出的瓦块进行自动分类。...基于该方法训练出来的深度神经网络，在不使用任何带标注显微镜数据的情况下，在显微镜任务上取得了极为优异的性能，甚至超过了使用部分带标注数据训练的神经网络。 研究之三则围绕病理图像的色彩归一化。...(A)原始图片;(B)(E)血管分割和动静脉分类标签;(C)(F)模型预测结果; (D)(G) 局部细节放大图 加速研究到应用转化 作为“腾讯觅影”背后的技术提供者，腾讯优图实验室与腾讯AI Lab的研究成果已源源不断地落地于真实的临床研究和应用探索中
先来一张顶层开开胃： 红色是有点出色的 静脉成像仪 SZOVS设计 静脉采样，或药物注射，是医患治疗中的必备手段。...但年幼体弱的小宝宝，静脉很细很难找到；体型肥胖的成年人，皮脂肥厚阻碍了静脉的定定位，这不仅困扰了医生护士，也容易给患者带来了二次伤害。...方寸微电子根据目前同类应用中最为广泛的CYUSB3014芯片的GPIF II应用接口，在FPGA端实现了时序转换模块。...如图，其中红色①部分是Stream_in_demo_top与T630连接示意图；红色②部分是GPIFII到MUXIO接口的时序转换模块，用户使用时无需关心内部实现细节；红色③部分是方寸微电子提供的测试demo...这个是心脏支架的制造 数字人的脑子 模拟血管 这个是一个多传感器的小玩意儿，表面镀金，有光学的传感器，单导联心电，就这样的东西都养活了一个公司。 这个UI也很有意思 这个东西在于腹部运动也是一个指标？
众所周知，在手术中，精度非常重要，而AR可以帮助外科医生提高手术效率。无论是微创手术，还是定位肝脏上的肿瘤，AR都可以帮助医生进行精准操作。...让护士更容易找到静脉 ? 早在2013年，美国AccuVein公司便使用AR技术为护士和患者提供帮助。...AccuVein使用AR技术和手持式扫描仪，通过扫描患者身体，向护士和医生展示患者体内静脉的位置。Luciano表示：“这种技术的出现将大大提升找准静脉的可能性，它的推出至少能造福1000万患者”。...EyeDecide是一款AR医疗应用，它使用摄像头来模拟特定病情对一个人视觉的影响。医生可以向患者展示特定疾病引起的视觉模拟图像。...例如，该应用可以模拟白内障患者看东西的效果，从而帮助患者了解自己的症状和医疗效果。如果患者可以体验到病情对自身健康的长期影响，就很有可能会做出积极的改变。 显示附近的除颤器 ?
概述 在上一节，我们介绍了如何在Python中使用Json，包括：Json序列化、Json反序列化、读Json文件、写Json文件、将类对象转换为Json、将Json转换为类对象等内容。...在这一节，我们将介绍如何在Python中使用网络。Python网络编程覆盖的范围非常广，包括：套接字编程、socketserver、HTTP和Web开发、异步编程和asyncio等。...import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 在上面的示例代码中，我们创建了一个TCP套接字。...AF_INET参数指定了该套接字使用IPv4协议，SOCK_STREAM参数指定了该套接字使用TCP协议。 2、连接服务器：使用connect()函数连接到服务器。...client_socket.recv(1024) print('Recv data：', data.decode()) # 关闭连接 client_socket.close() socketserver socketserver模块是一个用于构建基于套接字的网络服务器的模块
本文报道了一种通用的方法，该方法允许设计修饰的脂质纳米颗粒，以有效地将RNPs运送到细胞中，并编辑包括肌肉、脑、肝脏和肺在内的组织。静脉注射促进了小鼠肺中六个基因的组织特异性、多重编辑。...这里描述的模块化策略通过系统性递送RNP为组织特异性基因编辑提供了一种通用的方法。在经典的LNP配方中加入永久性阳离子脂质有助于使用中性缓冲液封装Cas9 RNP，从而保护和保存Cas9的功能。...5A2-DOT LNPs能够针对多个基因并在原位创建复杂的动物模型，在蛋白质功能发现、生物学机制探索和疾病治疗方面有着广泛的应用，特别是因为这可以通过向任何年龄的标准小鼠注射简单的静脉注射来完成。...5A2-DOT LNPs可以有效地将其他蛋白质(如卵清蛋白)递送到细胞质，表明它对其他类型的以免疫治疗或蛋白质替代为靶向的蛋白质递送具有重要意义。...所描述的模块化RNP递送策略将指导针对各种临床前和临床携带者的组织特异性基因组工程的合理设计。作者目前正在开发这一技术，对各种遗传病进行精确的基因校正。
1、介绍 接受计算机断层扫描（CT）筛查的患者可能由于过敏[1]或其他疾病（如肌营养不良，导致血肌酐水平低）而无法静脉注射造影剂。...其他方法在配对图像可用的应用中使用了pix2pix框架，如正电子发射断层扫描（PET）到MRI的转换、器官分割、MRI到CT的转换和低剂量CT去噪。...3、图像翻译方法 我们提出了一种循环一致的生成对抗性Transformer，该Transformer使用生成视觉Transformer网络在两种不同的对比度（如自然对比度、静脉对比度或动脉对比度）之间转换肺部...因此，为了准确地模拟对比度变化，所采用的风格转移模型应该能够识别解剖结构。我们相信，具备提取和使用全局信息能力的模型具有更高的识别解剖结构的能力。...为了在张量 中封装不同令牌之间的多个复杂关系，我们使用了多头注意力模块。每个头 包括卷积投影和自注意机制，具有一组特定的可学习参数 ，其中 是头的数量。在我们的实现中，我们设置 。
文章详情：科研猫 糖尿病影响着全球数亿人的健康，其可引发多种严重并发症，如失明、肾衰竭、心脏病发作、中风和截肢，究其原因是血管病变所致，如血管基底膜的扩张和血管细胞的丢失。...在小鼠体内实验中，暴露于糖尿病环境中的类血管，也可模拟糖尿病患者的微血管变化。该研究证实NOTCH3及其配体DLL4是糖尿病人血管病变的关键驱动因子。...因此，来自人类干细胞的类血管模型成功地再现了人类血管的结构和功能，是可以真实模拟糖尿病血管病变的系统。...3)还可以挽救糖尿病小鼠CD31+内皮细胞的丢失 探究判断DAPT作用靶点 1）糖尿病并发症与Notch通路密切相关 2）阻断Notch配体发现，阻断DLL4和NOTCH3可阻止血管基底膜增厚 3）使用...动物活体灌注后形成的人血管模型中，类血管分化成小动脉、毛细血管和小静脉，这一系统可用于模拟糖尿病微血管病变的结构和功能。
就像前面介绍，刷掌使用的是掌纹和掌静脉，如果手掌上有脏污、遮挡或者受伤，都会是掌纹掌静脉信息缺失或改变，导致错误的识别结果。...为了解决这个问题，微信刷掌支付具备质量判断模块，可以避免异常手掌进入支付流程，提示无法使用。如果手掌因各种原因无法使用可以切换到另一侧手掌，也可以使用扫码、刷脸等其他方式支付。...微信刷掌设备使用可见光采集掌纹图像和红外光采集掌静脉图像，无法呈现掌静脉信息的打印照片、屏幕等都无法攻破系统，日常可见光拍照也无法泄露掌静脉信息。...掌纹识别核心技术难点 虽然市面上已经有类似的技术，但微信在推出这些技术的过程中主要突破了三大难点，归纳起来就是超大规模应用、极致用户体验、环境人群适应。...首先，为了在全国范围内服务数百万乃至更多用户，我们通过红外与彩色双摄像头同时采集掌纹+掌静脉的高质量成像，使用双模态融合识别提供百万级识别能力。
与需要开颅手术的MEAs和颅内平面阵列不同，血管内电极阵列是通过常规的血管通路部位，如颈内静脉，使用导管插入颅内血管系统。...这一途径在中风后瘫痪中很有价值，患者通常身体虚弱，经历凝血障碍，提供了开颅术的相对禁忌症。这些挑战在卒中中比其他BCI适应症更重要，如脊髓损伤，脊髓损伤的患者通常更年轻，经历更少的共病。...随后的实践是使用较软的导线，如微线静脉通路，出血率在随后的研究中较低。Ahmed研究中的两名患者随后均完全临床恢复，没有长期发病率。...在这些组中，最严重的皮质下损伤患者，如闭锁综合征患者，可能从其当前状态下的BCI设备中获得最显著的益处。...另一方面，刺激深层结构已被证明可以治疗卒中后的运动障碍，如震颤或肌张力障碍。在临床前模型中成功地进行了血管内电极的神经刺激；然而，需要未来的临床试验来证明其对人类的安全性和有效性。
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