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如何在预测中使用重缩放
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我在R下训练我的Keras模型，在文件夹中存储了4类图像。我使用train_datagen和重缩放： rescale = 1/255, shear_range = 0.2, horizontal_flip = TRUE,)
然后，我使用我的模型来<
浏览 14提问于2019-08-13得票数 0
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在插入包的列车功能中，可以执行预测器的对中和缩放，如下例所示：在列车上设置这种变换，可以更好地评价该算法在重采样过程中的性能。在这种情况下，当我使用模型来预测新数据的响应时，我应该关心的是中心化和缩放</
浏览 3提问于2016-01-07得票数 10
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如果网络表现不佳，增益就会被调整以撤消按std划分的偏差，而调整偏置则用于撤消移位(重中心化)。当真的需要的时候，这允许一些神经元确实注意缩放和移动。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 2
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当我查看实验时，我想知道在本例中如何在R中处理缩放。scale=TRUE, validation="CV")在这里，train和test是行索引的列表，指示测试和培训数据，如：> train问题：
在培训期间，数据通过scale=TRUE进行缩放。但是，只有在我没有错的情况下(这似乎是正确的)，缩放
浏览 0提问于2020-08-11得票数 3
我正在从数据库中获取位置，并将它们添加到地图视图中。从数据库获取数据的时间非常短，但在地图上绘制数据所需的时间非常长，约为30秒，我想添加基于缩放级别的覆盖图，如level<4 1000覆盖图，>=4 2000覆盖图，重绘这些覆盖图太麻烦了。请向我展示如何在较短的时间内添加它们。
浏览 0提问于2012-11-19得票数 5
我希望轴依赖于绑定数据，因此当您使用.data(newData)添加新数据时，轴所使用的缩放域将发生变化。相反，所有这些示例都将数据连接到绘图选择中，然后根据不同的变量(通常是原始的、未绑定的数据变量)手动重新绘制轴。
为什么不将比例定义为绑定数据的函数？也许这就是导致循环参考的问题吗？
浏览 4提问于2014-10-21得票数 0
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我使用scikit-learn ()缩放输入值和目标(X和y)。
在对模型进行培训之后，我在验证和测试集上获得了较低的RMSE。注意，验证和测试集包含具有缩放/规范化X和y值的数据。但是，当我试图重新计算(inverse_transform)预测，并根据测试集的真实目标值(
浏览 0提问于2020-08-20得票数 1
我正在使用带有flow_from_dataframe的ImageDataGenerator来加载数据集。ImageDataGenerator允许您像这样指定一个重新缩放因子但是，如果我想在-1,1范围内重新缩放图像images -= 128.0如何在ImageDataGenerator的重缩放中执行这两个操作？
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
每当UIScrollView缩放发生变化时，我都希望以新的缩放级别重新绘制整个UIView。在iOS < 3.2中，我通过在UIScrollView中调整UIView的大小使其成为新的大小，然后将转换设置回Identity，这样它就不会试图进一步调整它的大小。但是，在iOS >= 3.2中，更改标识也会更改UIScrollView的zoomScale属性。
结果是，每当我缩放(比如2倍)时，我会将嵌入的UIView调整为合适的大小，然后重新绘制它。我考虑过使用</em
浏览 0提问于2010-07-23得票数 6
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我使用MobilenetV2预训练模型对植物图像进行分类，分为四类(新鲜植物，病叶，鲜叶，病叶)。我已经尝试使用以下代码集来实现增强和从目录流出方法，我确保为val_generator禁用了shuffle = False。target_size=(224, 224), class_mode="categorical", shuffle = False
) 当我尝试从测试数据中预测随机图像的类别时
浏览 23提问于2020-10-16得票数 1
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移动平均解如ARIMA，空间状态解如Kalman滤波器、Holt双/三重指数平滑、CUSUM、一类支持向量机、深度学习滑动窗口自动编码方法、基于自回归神经网络的深度学习等)。一般来说，时间序列上的异常检测是以原始时间序列的预测点或一组点与预测时间序列之间的差异产生的偏差阈值为依据的。注意到这一预测，这可能发生在：或以一种无法预测的方式
浏览 0提问于2019-01-23得票数 2
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我在LibSVM中使用支持向量回归进行预测。我什么都做。然而，有一个问题在我脑海中挥之不去。
对于LibSVM，我首先在相同的范围内缩放我的训练和测试集，然后选择最佳参数。在我运行svm-train和svm-predict之后，我得到了以缩放格式设置的测试集的预测值。我正在使用Excel和反向缩放并计算平均绝对百分比误差(MAPE)。我非常确定在LibSVM中缩放的工作原理就像是从最小值中减去值，然后除以特定特征的范
浏览 1提问于2013-06-22得票数 3
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当我阅读scikit学习示例时，典型的机器学习流程是预处理-->学习-->预测。knn_scaled = pipeline.fit(X_train, y_train)
在这里，训练数据集和测试数据集在加入分类器之前都要进行缩放但在我的任务中，我将预测一个单一的数据样本。在训练我的模型之后，我将从一条流线中获取数据。因此，每次收到一个新的数据时，我需要使用分类器对其进行预测，并将我的任务提前
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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我经常看到机器学习中的数值被缩放到0-1范围.为什么更好？
我的训练装置里有一些温度值。如果我将有一些值来预测这将是外部的训练集值呢？我的意思是，在训练集，我将有温度范围，如5-20和MinMaxScaler将符合这些数值，然后我将有25个预测。
浏览 0提问于2018-06-24得票数 1
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我已经在.h5中训练了我的Keras模型。我的模型使用6个类，它能够使用图像对所有类进行分类。该模型能够输出它成功分类的类的名称。但是，我希望在使用用户输入的图像测试模型时生成准确性。
浏览 27提问于2021-02-01得票数 0
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on JSFiddle.我使用固定的图像大小为背景和屏幕截图图像创建了matrix3D转换。如您所见-映像完全对齐并将transform-origin设置为0，并且应用了此转换：
现在，我试图使它响应屏幕宽度，但我无法理解如何在较小的屏幕大小或接近原始屏幕大小(试图调整更新1：
通过尝试从transla
浏览 3提问于2016-06-09得票数 3
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我的一些SVG图标在缩放监视器(Win10)或使用highDPI监视器(Win10、Linux、Mac)时没有正确缩放。这适用于分配给QAction并由QMenu条目或QToolButtons显示的图标，以及分配给QDockWidgets的图标，如所附屏幕截图的上部所示。下面部分的图标在派生的paintEvent(.)中绘制。完美的渲染。
使用选项QApplication::setAttribute(Qt::AA_UseHighDpiPixmaps);，系统接缝在像素地图上<em
浏览 0提问于2019-02-07得票数 2
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我正在使用sklearn的DictVectorizer来构造一个大型的稀疏特征矩阵，该矩阵被输入到ElasticNet模型中。当预测器(特征矩阵中的列)居中和缩放时，弹性网络(和类似的线性模型)工作得最好。的目的是构建一个在回归器之前使用StandardScaler的Pipeline，但是这并不适用于稀疏特性，如中所述。我想在normalize=True中使用ElasticNet标记，它似乎支持稀疏数据，但是还不清楚在对测试数据的预测
浏览 2提问于2015-03-23得票数 1
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我一直在尝试使用谷歌发布的预先训练好的inception_resnet_v2模型。我使用他们的模型定义()和给定的检查点()在tensorflow中加载模型，如下所示下载一个解压检查点文件，并下载示例图像dog.jpg和panda.jpg来测试此代码。)然而，这个模型代码的结果没有给出预期的结果(无论输入图像如何，918类都是预测的
浏览 10提问于2016-09-20得票数 14
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我已经安装了一个混合模型使用lme4包。在拟合模型之前，我用scale()函数对自变量进行了转换。现在我想用predict()在一个图表上显示我的结果，所以我需要预测的数据回到原来的比例。- predict(model.1, newdata = xweight, type="response", re.form=NA)
我尝试过使用对预测进行反向转换
浏览 0提问于2018-11-15得票数 2
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